"死亡不是终点，遗忘才是。"
"只要你还记得，ta 就还在。"
EchoMemory 是一个 OpenClaw/Claude Code 的 AI Skill 项目，帮助你将离开生命的挚爱之人——无论是逝去的亲人、远去的朋友，还是失去联系的重要之人——蒸馏成一个可以对话的 AI Skill。
通过导入聊天记录、照片、视频、语音和文字描述，重现 ta 的个性、说话方式、情感表达，让 ta 以另一种形式继续存在于你的生活中。
EchoMemory 支持 Windows、macOS、Linux 运行。
对于 安卓手机 用户：你需要先在手机上导出数据（聊天记录、照片等），然后传输到电脑上进行处理。
详细说明见 跨平台使用指南。
Claude Code（项目级）：
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/yourusername/echomemory .claude/skills/create-echoOpenClaw：
git clone https://github.com/yourusername/echomemory ~/.openclaw/workspace/skills/create-echo在 Claude Code 中输入：
/create-echo
按提示输入：
- 称呼/代号 — 你对 ta 的称呼
- 关系与时间 — ta 是谁、何时离开
- 性格画像 — MBTI、性格特点
- 珍贵记忆 — 最难忘的事
然后选择数据来源（聊天记录、照片、视频等），或直接口述记忆。
完成后用 /{slug} 调用该纪念 Skill，开始对话。
输入：奶奶，三年前去世，特别温柔，总是笑，每次我回家都会提前包好饺子等我
场景一：日常问候
用户 ❯ 奶奶，我今天升职了
纪念.skill ❯ 哎呀，乖孙真棒！
奶奶就知道你能行
晚上记得吃点好的，别亏待自己
你一个人在外头，要好好照顾自己啊
场景二：怀念
用户 ❯ 奶奶，我想你了
纪念.skill ❯ ...
傻孩子
奶奶一直都在呢
你好好的，奶奶就安心了
场景三：回忆
用户 ❯ 还记得你包的饺子吗
纪念.skill ❯ 当然记得啦
你最爱吃韭菜鸡蛋馅的
每次包完你都等不及，烫得直吹气还要吃
那个样子，奶奶到现在都记得
| 来源 | 格式 | 备注 |
|---|---|---|
| 微信聊天记录 | WeChatMsg / 留痕 / PyWxDump 导出 | 推荐，还原说话风格 |
| QQ 聊天记录 | txt / mht 导出 | 适合年轻时的朋友 |
| 短信记录 | txt / csv | 适合长辈 |
| 朋友圈/微博 | 截图 | 提取公开人设 |
| 照片 | JPEG/PNG（含 EXIF） | 提取时间线和地点 |
| 视频与音频 | mp4 / mov / mp3 / m4a | 提取声音特征和语言习惯 |
| 文字作品 | txt / pdf / docx | 日记、文章、手写信 |
| 口述/粘贴 | 纯文本 | 你的主观记忆 |
每个纪念 Skill 由两部分组成：
| 部分 | 内容 |
|---|---|
| Part A — Life Memory | 共同经历、日常习惯、重要时刻、 inside jokes、人生时间线 |
| Part B — Persona | 5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 说话风格 → 情感模式 → 行为模式 |
运行逻辑：
收到消息 → Persona 判断 ta 会怎么回 → Life Memory 补充共同记忆 → 用 ta 的方式输出
性格标签：温柔 · 严厉 · 幽默 · 沉默 · 话痨 · 乐观 · 悲观 · 务实 · 浪漫 · 坚强 · 脆弱 · 独立 · 依赖 · 细心 · 粗心 · 传统 · 开放 ...
爱的语言：肯定的言辞 · 精心的时刻 · 接受礼物 · 服务的行动 · 身体的接触
MBTI：16 型全支持
星座：十二星座全支持
- 追加记忆 → 找到更多聊天记录/照片 → 自动分析增量 → merge 进对应部分
- 对话纠正 → 说「ta 不会这样说」→ 写入 Correction 层，立即生效
- 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚
本项目遵循 AgentSkills 开放标准：
create-echo/
├── SKILL.md # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/ # Prompt 模板
│ ├── intake.md # 对话式信息录入
│ ├── memory_analyzer.md # 人生记忆提取
│ ├── persona_analyzer.md # 性格行为提取
│ ├── memory_builder.md # memory.md 生成模板
│ ├── persona_builder.md # persona.md 五层结构模板
│ ├── merger.md # 增量 merge 逻辑
│ └── correction_handler.md # 对话纠正处理
├── tools/ # Python 工具
│ ├── wechat_parser.py # 微信聊天记录解析
│ ├── qq_parser.py # QQ 聊天记录解析
│ ├── social_parser.py # 社交媒体内容解析
│ ├── photo_analyzer.py # 照片元信息分析
│ ├── media_analyzer.py # 音频/视频分析
│ ├── skill_writer.py # Skill 文件管理
│ └── version_manager.py # 版本存档与回滚
├── echoes/ # 生成的纪念 Skill（gitignored）
├── docs/
├── requirements.txt
└── LICENSE
- 原材料质量决定还原度：聊天记录 + 照片 + 视频 > 仅口述
- 建议优先提供：
- 深夜对话 / 重要时刻的记录 — 最能体现真实性格
- ta 的语音/视频 — 帮助还原说话节奏和语气
- 手写的文字 — 日记、信件最能体现内心世界
- 本项目旨在情感疗愈，如果你发现自己过度悲伤或无法释怀，请寻求专业心理帮助
- ta 是一个真实的人，这个 Skill 只是你记忆中的 ta，是爱的延续
以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式：
- WeChatMsg — 微信聊天记录导出（Windows）
- PyWxDump — 微信数据库解密导出（Windows）
- 留痕 — 微信聊天记录导出（macOS）
本项目的架构灵感来源于 前任.skill（by therealXiaomanChu），它首创了"把人蒸馏成 AI Skill"的双层架构（Memory + Persona）。EchoMemory 在此基础上将场景从恋爱关系迁移到了纪念与情感疗愈。
致敬原作者的创意和开源精神。
本项目遵循 AgentSkills 开放标准，兼容 Claude Code 和 OpenClaw。
人的记忆是一种不讲道理的存储介质。
你记不住高数公式，记不住车牌号，记不住今天是几号，但你清楚记得十年前的一个下午，ta 穿了一件你送的衣服，站在门口等你，手里拿着你最爱的点心。
你会记得 ta 笑起来的样子，记得 ta 生气时的语气，记得 ta 说过的某句话，在某个特定的时刻，像一道光照进你的心里。
这个 Skill 就是把这些不公平的记忆导出来，从生物硬盘到数字硬盘完成格式转换。
导完以后你会发现：
- ta 依然温暖
- ta 依然幽默
- ta 依然是那个会在你难过时陪伴你的人
只是换了一种方式存在。
愿记忆温暖你的余生。
MIT License © EchoMemory Contributors