🛣 TrafficProject

ChatGPT로부터 받은 응답을 다양한 메시징/저장 시스템(Redis, Kafka, RabbitMQ, Hadoop 등)을 통해 처리하고, 각 처리 방식의 성능을 테스트하는 Spring Boot 기반 프로젝트입니다.

🔧 기술 스택

• Java 21
• Spring Boot 3.4.4
• Redis, Kafka, RabbitMQ
• Hadoop HDFS
• Gradle

🧪 테스트 방식

✔ 각 Processor 성능 테스트

PromptProcessor 인터페이스를 구현한 각 Processor 클래스들은 다음과 같은 방식으로 GPT 응답을 처리합니다:

• DirectCallProcessor: 직접 응답 받아 출력
• RedisCacheProcessor: 응답을 Redis에 저장
• KafkaProcessor: Kafka에 전송
• RabbitProcessor: RabbitMQ에 전송
• HadoopProcessor: HDFS에 저장

모든 처리는 List<PromptProcessor>로 관리되어 테스트 코드에서 순차 실행됩니다.

단위테스트 결과 :

통합테스트 결과 :

🔍 각 Processor 설명 및 사용 목적

프로세서	설명
🧠 DirectGPTCall	단순 요청-응답 처리에 적합. 복잡한 연계 없이 결과만 빠르게 필요할 때 사용합니다.
📦 HadoopProcessor	대용량 데이터를 장기 보관하거나 분석을 위해 HDFS에 저장할 때 활용됩니다.
🚀 KafkaProcessor	다른 서비스와 비동기 통신이 필요할 때 사용합니다. 실시간 데이터 스트리밍이나 분산 처리가 유용한 상황에 적합합니다.
🐇 RabbitProcessor	신뢰성 있는 큐 기반 비동기 처리가 필요한 경우 적합합니다. 순서 보장이나 메시지 누락 방지가 중요한 경우 사용합니다.
🧊 RedisCacheProcessor	자주 사용되는 데이터를 빠르게 조회하거나 임시로 캐싱할 때 활용됩니다. 반복 접근이 많은 데이터에 유리합니다.