NSGAII.java
- Basicamente existem dois métodos mais importantes: fastNonDominatedSort e calculateCrowdingDistances.
- No caso desta classe NSGAII.java, ela implementa duas interfaces Fitness e SurvivorSelection. Mas vocês devem adequá-la ao problema que vocês estão trabalhando.
- Percebam que a população é um array simples de cromossomos, isto deve ser adaptado ao formato do cromossomo de vocês também.
- A classe Chromosome de vocês requer que tenha um método dominates(Chromosome). É um método que retorna um booleano e verifica se o cromossomo p domina o cromossomo q.
- Há uma classe interna chamada Domination. Ela serve para auxiliar a classe NSGAII.


SPEAII.java
- O arquivo é um ArrayList estático, por conveniência.
- Há uma classe interna chamada SpeaIIChromosomeDistance que serve como auxílio para a classe SPEAII.
- Todos os métodos do SPEAII se encontra neste classe: cálculo da força, cálculo do fitness bruto, (RawFitness) e cálculo da densidade.
- A classe SPEAII.java também implementa duas interfaces, adequem está classe ao seu propósito.

NSGAII.cpp
- Há uma implementação da interface NSGAII na linguagem de programação C++.
- Para implementá-la, deve-se seguir as mesma orientações especificadas pela implementação em Java.