💳 Fintech Data Insights: Análise Transacional com SQL

🌟 Visão Geral

Este projeto apresenta uma solução de ponta a ponta para análise de dados financeiros de uma Fintech, utilizando Google BigQuery. O foco principal foi a consolidação de múltiplas fontes de dados (PIX e Transferências) e a aplicação de análises temporais avançadas.

🚀 Desafios Resolvidos

• Fragmentação de Dados: União de diferentes fluxos transacionais em uma tabela mestre.
• Data Recovery: Reestruturação do ambiente após expiração de dados legados.
• Cálculo de Saldo Histórico: Implementação de lógica de saldo acumulado que mantém a memória financeira mês a mês.

🛠️ Stack Técnica

• Linguagem: SQL (Standard SQL)
• Plataforma: Google BigQuery
• Conceitos: CTEs, Window Functions (OVER, PARTITION BY), Joins Complexos e Consolidação com UNION ALL.

📊 Principais Resultados

O projeto permitiu identificar o comportamento financeiro dos clientes ao longo de 2020.

Exemplo de Evolução de Saldo (Cliente: A** **er):

📖 Como navegar neste repositório

• /Scripts: Contém os códigos SQL divididos por etapa (Importação, ETL e Análise).
• /Images: Prints das visualizações geradas no BigQuery.

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Projetado com foco em otimização de custos e performance no BigQuery.