Skip to content

reysilvaa/PBL-FastAPI-MachineLearning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

20 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

PBL-FastAPI-MachineLearning: Panduan Instalasi

Langkah-Langkah Instalasi

  1. Instal Python (Versi 3.12)
    Pastikan Anda telah menginstal Python versi 3.12 di perangkat lokal Anda. Jika belum, Anda dapat mengunduhnya sesuai dengan sistem operasi yang Anda gunakan:

  2. Unduh File Model
    Unduh file model .h5 yang diperlukan melalui tautan berikut:

  3. Pindahkan File Model
    Setelah mengunduh file .h5, pindahkan file tersebut ke dalam folder Model di direktori proyek Anda.

  4. Instal Dependencies
    Buka terminal atau command prompt di direktori proyek, lalu jalankan perintah berikut untuk menginstal semua dependensi yang diperlukan:

    pip install -r requirements.txt
  5. Jalankan Proyek
    Setelah semua dependensi terinstal, jalankan aplikasi FastAPI menggunakan uvicorn dengan perintah berikut:

    uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
  6. Selesai!
    🎉 Server FastAPI Anda sekarang berjalan di localhost! Nikmati eksperimen dengan model Acne Detection Severity ini dan semoga sukses! 🥳

About

Developed a Flutter mobile app integrated with YOLOv8 for real-time acne detection. Built a FastAPI backend for model inference and implemented a personalized skincare recommendation engine.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages