Autor: Rubén Moya Vázquez <rmoyav@uoc.edu>
Asignatura: Visualización de datos
Institución: Universitat Oberta de Catalunya
Fecha: 13/06/2022
Este repositorio contiene el código de un dashboard de visualización creado a partir del framerwor Dash de Plotly y los datos obtenidos de Eurostat.
El repositorio contiene la siguiente arborescencia:
- assets. Carpeta que contiene el css de estilos para nuestro dashboard.
- venv. Entorno virtual de python, utilizado para el despliegue en
Heroku. - app.py. El código python que conforma nuestro dashboard.
- europe.geo.json. Archivo geojson utilizado para generar los poligonos de los paises en el mapa. Fuente: Geojson Maps
- hlth_ehis_bm1e_linear.csv. Origen de datos para nuestro dashboard. Fuente: Body mass index (BMI) by sex, age and educational attainment level
- Procfile. Archivo de configuración del deploy en
Heroku. - README.md. Este archivo :)
- requirements.txt. Archivo de requisitos de python para la generación del entorno virtual.
Además de los archivos mencionados contamos con la hoja de estilos style.css obtenida de las plantillas de Dash. Se ha retocado levemente para ajustarse a nuestro dashboard.
El dashboard está accesible en la plataforma Heroku a través del siguiente link: Fit or Fat (Europe's Edition)
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