DurableMultiAgentWorkflowSample

マルチエージェントのレビュープロセスを Azure Durable Functions と Azure OpenAI Service を用いて実装したサンプルアプリケーションです。

プロジェクトの概要

このサンプルは以下の主要コンポーネントから構成されています：

1. Workflow サービス - Azure Functions と Azure Durable Functions を使用してマルチエージェントのオーケストレーションを行います
2. Windows クライアント - WPF で実装されたデスクトップクライアント
3. SignalR - リアルタイムの通信に使用

エージェントのワークフロー

このサンプルでは、以下の3つのAIエージェントを使って文章生成・レビュープロセスを実装しています：

• Writer Agent: ユーザーの入力に基づいて文章を生成
• Reviewer Agent: 生成された文章をレビューしてフィードバックを提供
• Approver Agent: レビュー結果に基づいて承認または差し戻しを判断

実行方法

前提条件

• .NET 9
• Azure OpenAI Service のアクセス
• Azure SignalR Service (Serverless モード)

AppHost プロジェクトの設定

AppHost プロジェクトは .NET Aspire プロジェクトです。パラメーターの設定は appsettings.json などの設定ファイルで行います。

appsettings.json の例:

{
  "Parameters": {
    "aoai-endpoint": "<your-aoai-endpoint>",
    "aoai-modeldeploymentname": "<your-model-deployment-name>",
    "signalr-connectionstring": "<your-signalr-connection-string>"
  }
}

パラメーターの説明:

• aoai-endpoint: Azure OpenAI Service のエンドポイント
• aoai-modeldeploymentname: Azure OpenAI にデプロイしたモデルのデプロイ名
• signalr-connectionstring: Serverless モードの Azure SignalR Service の接続文字列

アプリケーションの起動手順

1. AppHost プロジェクトの起動:

   • Visual Studio から DurableMultiAgentWorkflowSample.AppHost プロジェクトを起動するか、
   • コマンドラインから dotnet run --project DurableMultiAgentWorkflowSample.AppHost を実行

2. Windows クライアントの起動:

   • AppHost の起動完了後、Aspire ダッシュボードから windows-client を実行します。

3. ワークフローの実行:

   • Windows クライアントでテキストを入力し「Send」ボタンをクリックすると、AIエージェントによる記事の作成とレビュープロセスが開始されます
   • 進捗状況はリアルタイムで表示され、必要に応じてユーザー入力を求められます。