Med-SOAP Transformer 🩺

Detta projekt demonstrerar hur man kan använda moderna språkmodeller (LLMs) för att automatiskt generera strukturerade journalanteckningar enligt SOAP-standarden från patientmöten.

Inspiration: Tandem Healths arbete med att minska vårdpersonalens administrativa börda.

Varför detta projekt?

Att manuellt skriva journaler tar värdefull tid från patientkontakten. Genom att använda Llama 3 via Groq, visar detta verktyg hur vi kan:

1. Automatisera struktur: Omvandla naturligt tal till S, O, A och P-sektioner.
2. Säkerställa hastighet: Använder Groqs LPU-teknologi för att generera anteckningar på under 1 sekund.
3. Öka flexibiliteten: Genom att använda Open Source-modeller (Llama) istället för låsta system, kan man i framtiden köra lösningen i säkrare, lokala miljöer (on-premise).

Teknikstack

• Språk: Python
• Gränssnitt: Streamlit
• Motor: Llama-3.3-70B via Groq Cloud API
• Miljö: Miljövariabler via .env för säker hantering av API-nycklar.

Hur man testar

1. Klona repot.
2. Installera krav: pip install -r requirements.txt.
3. Lägg till din Groq API-nyckel i .env.
4. Kör streamlit run main.py.

---

Ansvarsfriskrivning: Detta är ett utbildningsprojekt. Ingen riktig patientdata har använts eller bör användas i denna demo.# SoapEngine