🎓 Étudiante en science des données appliquées à La Cité collégiale (Ottawa, ON).
J’aime transformer des données en insights clairs grâce à l’analyse statistique, la visualisation et une documentation propre.

• Le développement de mon portfolio GitHub avec des projets d’analyse de données bien structurés
• Des projets en Python (pandas, SciPy, Matplotlib) et en bases de données / SQL

• Les fondements de la communication professionnelle (structure, clarté, concision)
• La statistique appliquée pour mieux interpréter les résultats et prendre de bonnes décisions basées sur les données
• Les bonnes pratiques Git/GitHub (versionnage, README, organisation de repo)

• Des mini-projets d’analyse de données (nettoyage, exploration, visualisation)
• Des projets simples en Python ou SQL (niveau étudiant / junior)

• Comment structurer un projet data sur GitHub (README, dossier, résultats)
• Des bases en Python pour l’analyse de données
• Des notions de statistiques (tests d’hypothèses, distributions, interprétation)

• Courriel : 2726736@collegelacite.ca

• elle / she

• J’adore rendre les projets data faciles à comprendre : un résultat clair > un code compliqué 😉