Este repositório apresenta um exemplo didático de Análise de Correspondência Múltipla (MCA) usando um dataset fictício sobre comportamento de clientes em plataformas de streaming.
clientes_streaming_mca.csv: dataset fictício com variáveis categóricas.MCA_streaming_clientes.ipynb: notebook com a análise completa em Python.
cliente_id: identificador do cliente.faixa_etaria: faixa etária do cliente.dispositivo_principal: dispositivo mais utilizado para assistir streaming.conteudo_preferido: tipo de conteúdo mais consumido.tipo_plano: tipo de assinatura.periodo_uso: período mais comum de uso.
Aplicar MCA para investigar associações entre categorias, transformando variáveis categóricas em coordenadas numéricas e representando essas associações em um mapa perceptual.
Na ANACOR, o input geralmente é uma matriz de contingência entre duas variáveis categóricas. Na MCA, o input é o banco de dados original com múltiplas variáveis categóricas.