Utiliser 2 000+ modèles IA dans Claude Code ou Codex : vérifier le prix avant l’exécution

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SandBase CLI propose à Claude Code, Codex, Cursor et 22 autres clients IA un même workflow MCP pour choisir et appeler des modèles ou des API :

découvrir → inspecter le schéma et le prix → exécuter → suivre le résultat asynchrone

Ce workflow est utile lorsqu’un agent a besoin d’une capacité sans intégration dédiée : autre LLM, génération d’images ou de vidéos, embeddings, extraction Web, données sociales ou API structurée.

1. Connecter le client

En attendant l’activation de Trusted Publishing sur npm, utilisez l’archive immuable GitHub v0.1.17 :

npx -y https://github.com/sandbaseai/cli/releases/download/v0.1.17/sandbaseai-cli-0.1.17.tgz connect

Approuvez l’autorisation dans le navigateur et choisissez le client installé. Le CLI configure un bridge stdio local ; il ne lance pas de daemon permanent.

2. Découvrir sans exécuter

Utilise sandbase_discover pour trouver des endpoints de génération d’images adaptés à une illustration produit carrée. N’exécute encore rien.

La recherche peut être filtrée par requête, type d’endpoint, fournisseur et nombre de résultats. L’interface donne actuellement accès à plus de 2 000 modèles et API d’IA.

3. Vérifier les entrées et le prix

Inspecte les deux meilleurs candidats avec sandbase_inspect. Compare les entrées obligatoires et le prix actuel par appel, puis recommande-en un sans l’exécuter.

sandbase_inspect renvoie le schéma d’entrée, les métadonnées de prix et un modèle de requête. L’agent n’a donc pas à deviner les paramètres ni à lancer un appel payant avant la comparaison.

4. Exécuter une seule fois après le choix

Exécute l’endpoint retenu avec le prompt et les réglages approuvés. Indique son nom exact et précise si le résultat est synchrone ou asynchrone.

L’agent appelle sandbase_run avec des arguments conformes au schéma. Pour une tâche asynchrone telle que la génération vidéo, un run ID est renvoyé. Utilisez sandbase_run_get sur ce même run au lieu de créer des tâches en double :

Vérifie ce run toutes les 10 secondes jusqu’à sa réussite ou son échec. Ne crée pas un second run.

5. Contrôler l’usage et le solde

Utilise sandbase_runs pour résumer mes cinq derniers appels et leurs coûts enregistrés, puis sandbase_account pour afficher le solde restant.

Les six outils MCP :

• sandbase_discover — rechercher des modèles et API
• sandbase_inspect — examiner schéma, prix et modèle de requête
• sandbase_run — exécuter un modèle ou une API
• sandbase_run_get — récupérer un résultat asynchrone
• sandbase_runs — consulter les appels et coûts récents
• sandbase_account — consulter le solde du compte

Sécurité

• Préférez une intégration dédiée lorsqu’elle existe déjà.
• Vérifiez le prix actuel avant chaque appel facturable.
• N’envoyez pas de secrets ni de données réglementées sans examiner les politiques de SandBase et du fournisseur en amont.
• Conservez une validation humaine pour les endpoints capables d’écrire dans des systèmes externes.

Ressources :

• Code source et installation
• Version v0.1.17
• Registre MCP officiel

Si ce workflow vous fait gagner du temps d’intégration, ajouter une Star à SandBase CLI aide les autres développeurs d’agents à le découvrir.

Divulgation : il s’agit d’un guide technique officiel de SandBase, rédigé avec l’aide de l’IA et vérifié par rapport au code source, à la documentation des Skills gérés et aux métadonnées de la version v0.1.17.