2.000+ KI-Modelle in Claude Code oder Codex nutzen: Preis vor der Ausführung prüfen

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SandBase CLI bietet Claude Code, Codex, Cursor und 22 weiteren KI-Clients denselben MCP-Ablauf zum Auswählen und Aufrufen von Modellen oder APIs:

entdecken → Schema und Preis prüfen → ausführen → asynchrones Ergebnis abrufen

Der Ablauf ist nützlich, wenn ein Agent eine Funktion ohne eigene Integration benötigt: ein anderes LLM, Bild- oder Videogenerierung, Embeddings, Web-Extraktion, Social-Daten oder eine strukturierte API.

1. Client verbinden

Bis npm Trusted Publishing aktiviert ist, verwende das unveränderliche GitHub-Release v0.1.17:

npx -y https://github.com/sandbaseai/cli/releases/download/v0.1.17/sandbaseai-cli-0.1.17.tgz connect

Bestätige die Browser-Autorisierung und wähle den installierten Client. Die CLI richtet eine lokale stdio-Bridge ein; sie startet keinen dauerhaft laufenden Daemon.

2. Kandidaten finden, ohne etwas auszuführen

Suche mit sandbase_discover nach Bildgenerierungs-Endpunkten für eine quadratische Produktillustration. Führe noch nichts aus.

Der Katalog lässt sich nach Suchbegriff, Endpunkt-Typ, Anbieter und Ergebnisanzahl filtern. Aktuell sind über 2.000 KI-Modelle und APIs auffindbar.

3. Eingaben und Preis vorab prüfen

Prüfe die zwei besten Kandidaten mit sandbase_inspect. Vergleiche Pflichtfelder und den aktuellen Preis pro Aufruf und empfehle einen, ohne ihn auszuführen.

sandbase_inspect liefert das Eingabeschema, Preis-Metadaten und eine Anfragevorlage. So muss der Agent weder Parameter erraten noch vor dem Vergleich einen kostenpflichtigen Aufruf starten.

4. Nach der Auswahl genau einmal ausführen

Führe den gewählten Endpunkt mit dem freigegebenen Prompt und den freigegebenen Einstellungen aus. Nenne den exakten Endpunkt und ob das Ergebnis synchron oder asynchron ist.

Der Agent ruft sandbase_run mit schema-konformen Argumenten auf. Bei asynchronen Aufgaben wie Videogenerierung wird eine Run-ID zurückgegeben. Mit sandbase_run_get wird derselbe Run abgefragt, statt doppelte Jobs zu erzeugen:

Prüfe diesen Run alle 10 Sekunden, bis er abgeschlossen oder fehlgeschlagen ist. Erzeuge keinen zweiten Run.

5. Nutzung und Guthaben kontrollieren

Fasse mit sandbase_runs meine fünf letzten Aufrufe und deren erfasste Kosten zusammen. Zeige danach mit sandbase_account das verbleibende Guthaben.

Die sechs MCP-Tools:

• sandbase_discover — Modelle und APIs suchen
• sandbase_inspect — Schema, Preis und Anfragevorlage prüfen
• sandbase_run — Modell oder API ausführen
• sandbase_run_get — asynchrones Ergebnis abrufen
• sandbase_runs — letzte Aufrufe und Kosten prüfen
• sandbase_account — Kontoguthaben prüfen

Sicherheit

• Nutze eine bereits vorhandene, dedizierte Integration bevorzugt.
• Prüfe vor jedem kostenpflichtigen Aufruf den aktuellen Preis.
• Sende keine Secrets oder regulierten Daten, ohne die Richtlinien von SandBase und des Upstream-Anbieters zu prüfen.
• Behalte eine menschliche Freigabe für Endpunkte bei, die in externe Systeme schreiben können.

Ressourcen:

• Quellcode und Installation
• Release v0.1.17
• Offizielle MCP Registry

Wenn dieser Ablauf Integrationszeit spart, hilft ein Star für SandBase CLI anderen Agent-Entwicklern dabei, das Projekt zu entdecken.

Offenlegung: Dies ist eine offizielle technische Anleitung von SandBase. Sie wurde mit KI-Unterstützung entworfen und anhand des v0.1.17-Quellcodes, der verwalteten Skill-Dokumentation und der Release-Metadaten geprüft.