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sdusc/sick-leaf-detector

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病残树叶检测

山东大学软件学院暑期实训《病残树叶检测》项目

需求

  • 功能
    • 使用目标检测的AI算法,识别病残树叶、并标识其位置。
    • 基于训练好的深度学习模型,建立Web服务。
      • 提供图片上传界面。
      • 识别图片中病残树叶的位置,并绘制出来(框选)。
  • 非功能需求:
    • 使用Intel DevCloud/服务器/PC,至强/酷睿处理器(支持VNNI指令)
    • 减少对强算力依赖,便于部署到边缘计算环境。

团队成员

  • 赵天成(队长)
  • 闫韵冰
  • 刘敬炜
  • 王凯博
  • 熊静飞
  • 陈思源
  • 夏益君
  • 庞长颢
  • 陆琦暄
  • 吴泽昊
  • 张建宇(校外指导教师 英特尔AI软件解决方案工程师)
  • 郑艳飞(英特尔)
  • 王政(校内指导教师)

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山东大学软件学院暑期实训《病残树叶检测》项目

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