Proyecto académico enfocado en el análisis de datos utilizando Python, donde se aplican técnicas básicas de exploración, limpieza y organización de información como parte del aprendizaje en Desarrollo de Software
Este proyecto forma parte de mi proceso de formación como estudiante de Desarrollo de Software. Su finalidad es aplicar conocimientos básicos y intermedios de programación en Python para el análisis, organización y tratamiento de conjuntos de datos.
A través de este proyecto se trabajan tareas fundamentales del análisis de datos, como la exploración de la información, la limpieza de datos inconsistentes o faltantes y la generación de resultados que faciliten la interpretación de la información.
El desarrollo del proyecto permite fortalecer habilidades lógicas, analíticas y técnicas, además de fomentar buenas prácticas en la documentación y presentación de proyectos en GitHub.
- Python
- Pandas (manipulación y análisis de datos)
- NumPy (operaciones numéricas)
- Jupyter Notebook (entorno de desarrollo y documentación)
Aplicar técnicas de análisis de datos utilizando Python, enfocándose en la limpieza, organización, procesamiento y visualización básica de la información, como parte del aprendizaje en Desarrollo de Software.
- Desarrollo completo del proyecto de manera individual.
- Análisis y limpieza de los datos utilizando Python.
- Organización y procesamiento de la información con Pandas y NumPy.
- Documentación del proyecto y estructuración del repositorio en GitHub.
- Aplicación de buenas prácticas en la presentación del código y resultados.
Sheila Cruz
Estudiante de Desarrollo de Software