「用母语思考，用英语表达」
通过记录中文日记，AI 深度分析你的语言习惯，反向生成专属英语学习内容

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🌐 项目介绍

LingoForge 是一款融合「日记 + AI 分析 + 个性化英语辅导」的创新语言学习桌面应用。

不同于传统背单词的学习方式，LingoForge 以用户自身的语言表达习惯为核心驱动力：

• 📝 用户用中文自由书写日记
• 🤖 AI（DeepSeek）深度分析情绪、主题、表达风格
• 🎯 系统基于分析结果，反向生成高度个性化的英语词汇与翻译练习

从而实现「母语写作 × 外语提升」的双向正循环。

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🎬 功能演示

🗺️ 整体流程预览

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📓 日记功能流程

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🔤 翻译功能预览

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📚 词汇功能预览

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✨ 主要功能

功能模块	说明
📓 日记管理	创建、编辑、删除中文日记，支持富文本与标签分类
🧠 AI 日记分析	情绪识别、主题提取、关键词标注、文风画像
📚 个性化词汇学习	基于日记内容智能推荐词汇，生成上下文练习题
🔤 翻译练习	从日记中提取语句，生成中英互译场景练习
📊 学习统计	可视化学习进度、趋势与词汇掌握情况
👤 用户系统	JWT 鉴权、注册登录、个人资料管理

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🏗️ 技术架构

Backend  (Spring Boot 3 · Java 17 · MySQL 8 · JPA · JWT)
    ↕  RESTful API
Frontend (Vue 3 · TypeScript · Vite · Element Plus)
    ↕  Electron IPC
Desktop  (Electron · 跨平台桌面封装)
    ↕  HTTP
AI Layer (DeepSeek API · 日记分析 / 词汇 / 翻译)

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🚀 本地运行

环境要求

• Java 17+
• Node.js 18+
• MySQL 8.0+
• Maven 3.8+
• npm 9+

1. 配置数据库

-- 创建数据库
CREATE DATABASE lingoforge;

执行项目根目录下的 lingoforge2.sql 初始化数据结构。

2. 配置后端

# 复制配置模板
cp src/main/resources/application-example.yml src/main/resources/application.yml

编辑 application.yml，填写以下配置：

# 数据库连接
username: your_username
password: your_password

# JWT 密钥
secret: your_jwt_secret

# DeepSeek API Key
api-key: your_deepseek_api_key

# 日记存储路径
storage-path: ./diary_storage/

# 启动后端（默认端口 8088）
mvn spring-boot:run

3. 配置前端

# 进入前端目录
cd lingoforge-frontend

# 安装依赖
npm install

# 浏览器开发模式（端口 5173）
npm run dev

# Electron 桌面模式
npm run electron:dev

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📁 项目结构

LingoForge/
├── pom.xml                    # Spring Boot 后端配置
├── src/                       # 后端 Java 源码
│   └── main/
│       ├── java/              # Controller / Service / Repository
│       └── resources/         # 配置文件
├── lingoforge-frontend/       # Vue3 + Electron 前端
│   ├── electron/              # Electron 主进程
│   └── src/                   # Vue 组件 / 路由 / Store
├── lingoforge2.sql            # 数据库初始化脚本
└── README.md

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🔒 隐私与安全

• 日记数据存储于本地 ./diary_storage/ 目录，已加入 .gitignore，不会上传至版本库
• AI API Key 等敏感信息通过 application-example.yml 模板管理，绝不提交明文密钥
• JWT 鉴权保障每个接口的访问安全

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🤝 贡献

欢迎提交 Issue 或 Pull Request 参与共建！

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📄 许可证

本项目基于 MIT License 开源。

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