DIN模型处理dense features的相关问题

[eckolemon]

请问DIN模型的时候，如果用户的历史行为涉及到dense feature的表征，可以加入到attention中进行计算吗？目前看到DIN模型的model文件中在进行attention的时候未把dense feature实值特征加入进去。

[shenweichen]

这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~

[eckolemon]

这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~

可是做离散化不是会丢失很多信息吗？

[DoubleYing]

如果要用到item的图片特征，那它肯定是dense_feat， 这个肯定不能离散化吧成sparse feature啊。

[1073521013]

这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~

希望作者可以支持一下，搞一个varLenDenseFeat, 很多‘dense_feature’是已经经过预训练模型embedding后的，感谢大佬

[zanshuxun]

@DoubleYing @1073521013
https://deepctr-doc.readthedocs.io/en/latest/FAQ.html#how-to-add-a-long-dense-feature-vector-as-a-input-to-the-model

[shenweichen]

Closing this as covered by the merged docs update in #554.

The new Sequence Feature Cookbook consolidates the common sequence/VarLen/DIN/DSIN input conventions, including VarLenSparseFeat shapes, padding and length_name, embedding sharing, DIN/BST history fields, DSIN session inputs, and Estimator/TFRecord vector inputs.

Docs: https://deepctr-doc.readthedocs.io/en/latest/Sequence-Cookbook.html