Repository navigation
Dify 上的 Ollama 不支持 Rerank 模型 #156
shenweiyan
announced in
1.6-人工智能
Replies: 1 comment 1 reply
|
bge系列的Reranker通过xinference加上了,比如bge-reranker-v2-m3等,但是运行时的结果和没加时并没有不同,这是为何? |
1 reply
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Uh oh!
There was an error while loading. Please reload this page.
Uh oh!
There was an error while loading. Please reload this page.
在 Dify Cloud 平台调用各大平台的大模型 API 一直都没发现这个问题,随着开始折腾本地化使用,才发现 Ollama 部署大模型虽然方便,但是 RAG 中 Dify 知识库混合检索,需要 Rerank 模型时,这一点上,Ollama 居然是不支持 Rerank 模型的。

Dify Cloud 的系统模型设置,在接入了阿里云百炼的通义千问 API Key 后,Rerank 模型会默认显示通义千问的

gte-rerank和gte-rerank-v2。本地部署 Ollama + Dify,在 Dify 选择 Ollama 模型供应商,发现 Ollama 只支持 LLM 和 Text Embedding,不支持 Rerank 模型。

看到有提到使用 Xinference 平台来部署 Rerank 模型的,特意去看了一下 Xorbits Inference,发现的确是除了 LLM 和 Text Embedding 还支持 Rerank、Speech2text、TTS。

参考资料
All reactions