面向人类和 Agent 的微信读书命令行工具。它基于微信读书官方支持的 API 封装成稳定的本地命令,日常使用不需要手写 curl 或记忆接口参数。
CLI 命令名是 weread。项目内同时提供了一个配套 Skill,指导 Agent 优先调用这个 CLI。
安装 CLI:
npm install -g weread-agent-cli安装 Skill:
npx skills add shiquda/weread-cli --yes确认命令可用:
weread --version
weread doctor也可以把下面这段发给 Agent,让它阅读本项目并完成安装和配置引导:
请阅读 https://github.com/shiquda/weread-cli ,帮我安装 WeRead CLI 和配套 Skill:
1. 使用 npm 安装已发布的 CLI 包 weread-agent-cli,确认 weread 命令可用。
2. 使用 npx skills add shiquda/weread-cli --yes 安装配套 Skill。
3. 运行 weread doctor 检查本机配置。
4. 如果还没有 API Key,请指导我打开 https://weread.qq.com/r/weread-skills 获取 key,并用 weread config set-key "wrk-..." 完成登录配置。
本地开发:
npm install
npm run build
npm link首次使用需要先获取微信读书 API Key:
- 打开官方页面:https://weread.qq.com/r/weread-skills
- 登录要连接的微信读书账号。
- 在页面中获取 API Key,格式通常是
wrk-...。 - 用 CLI 保存到本机:
weread config set-key "wrk-..."凭据会保存到:
~/.weread-cli/config.json
也可以临时使用环境变量,环境变量优先级更高:
export WEREAD_API_KEY="wrk-..."常用配置命令:
weread config path
weread config list
weread config set-timeout 30000配置后检查:
weread doctorweread doctor
weread search "三体" --scope book
weread book resolve "三体"
weread shelf list
weread shelf recent --limit 10
weread book info 3300045871
weread book chapters 3300045871
weread book progress 3300045871
weread notes notebooks --count 100
weread notes top --limit 20
weread notes export 3300045871 --format markdown --output notes.md
weread readdata detail --mode annually
weread readdata summary --mode monthly
weread discover recommend --count 12Agent 默认建议使用 --json,脚本或精确结构化解析也应使用 --json。大输出可先写入文件再摘要回复:
weread --json --compact search "三体" --count 5
weread --json notes bookmarks 3300045871 --compact > highlights.json
weread notes export 3300045871 --format markdown --output notes.mdAgent 或脚本做数据解析时应依赖 --json 的字段;普通终端查看可以直接使用 human-readable 输出。human 输出会在截断时提示 Showing first ...,可用 --limit 或 --all 控制显示量。
低层逃生口:
weread --json api call /store/search --param keyword=三体 --param scope=10Skill 需要配合已发布的 CLI 包使用:
npm install -g weread-agent-cli
npx skills add shiquda/weread-cli --yesOpenClaw 等需要显式工作目录的环境可用:
npx skills add shiquda/weread-cli --yes --workdir ~/.openclaw/workspace项目内 Skill 位于:
skills/weread/SKILL.md
skills/weread/references/
也可以手动复制到 Agent 的用户 Skill 目录。
Skill 的职责是指导 Agent 调用本地 weread CLI、处理分页和错误,并解释微信读书字段口径;具体 API 调用细节由 CLI 封装。首次配置说明在 skills/weread/references/first-use.md,领域口径说明在 skills/weread/references/domain-rules.md。
npm run check
npm test
npm run buildnpm test 默认使用本地模拟服务,不依赖真实微信读书接口。真实连通性可以用:
weread --json search "三体" --count 1