微调一般多少数据才会有效果？

[shockman123]

请问作者大人，比如我只关注某一个票，那么推荐的微调规模一般是怎样的？我没有概念。
比如，我只关注超短线模型，我用近2个月的5分钟数据(大概2000多条)做微调，这样容易有效果吗？
还是说虽然我只用5分钟预测，但是我也应该把此票的15分钟，60分钟，日线数据都整合做微调？

[tmprun]

请问作者大人，比如我只关注某一个票，那么推荐的微调规模一般是怎样的？我没有概念。 比如，我只关注超短线模型，我用近2个月的5分钟数据(大概2000多条)做微调，这样容易有效果吗？ 还是说虽然我只用5分钟预测，但是我也应该把此票的15分钟，60分钟，日线数据都整合做微调？
一只？100%会过拟合，我试了300只近两个月数据也是5分钟，small模型都过拟合。如果想用这个模型做偏个股的微调，不太现实。

[shockman123]

请问作者大人，比如我只关注某一个票，那么推荐的微调规模一般是怎样的？我没有概念。 比如，我只关注超短线模型，我用近2个月的5分钟数据(大概2000多条)做微调，这样容易有效果吗？ 还是说虽然我只用5分钟预测，但是我也应该把此票的15分钟，60分钟，日线数据都整合做微调？
一只？100%会过拟合，我试了300只近两个月数据也是5分钟，small模型都过拟合。如果想用这个模型做偏个股的微调，不太现实。

请问这个过拟合怎么看出来做判断的？是从效果上吗还是只看损失就能确定？我用的是base模型 是不是会比small的不容易过拟合？

[tmprun]

大的和小的都试过了，刚训练一轮基本就开始过拟合。 train的损失一般会持续减小，但是val的损失第二轮开始就不断飙升

[tmprun]

lr 调整也没用，只是程度高低而已

[zrxisgreat]

一样的现象了 另外val过程评了一下direction acc, 发现一直是50%左右。

[Ray-Yuan21]

过拟合严重 调整也没太大用