슬기로운 여가생활

빅데이터 기반 개인별 여가생활 추천 서비스

💡 주제 선정 배경 및 시장 분석

1. 기술/트렌드 동향

   • 오늘날 일과 삶의 균형이 중시되며 여가생활에 대한 관심이 높아지고 있다.
   • 또한, 각자의 성향과 관심사에 맞는 컨텐츠를 즐기고 싶어하여 빅데이터를 분석하여 추천해주는 서비스(넷플릭스, 다이닝코드 등)들이 각광을 받고 있다.

2. 국내/외 현황

   • 국내 문화 여가 지출 규모와 시간이 꾸준히 증가하고 있으며, 주말/휴일에 희망하는 여가활동은 야외활동이 높은 반면(약 50%), 실제 여가생활은 TV 시청이나 낮잠이 가장 높은 상황(약 80%)이다.
   • 또한, 여가활동 유형별 조사에서는 2016년에는 휴식활동을 가장 많이 한 반면, 2018년부터는 취미오락활동을 가장 많이 한 것으로 조사되었다.
   • 이처럼, 여가활동에 대한 인식이 휴식보다는 활동적인 것으로 많이 바뀌고 있다는 걸 알 수 있다.

3. 소비자/시장에 줄 수 있는 가치

   • 사용자의 성별, 지역, 나이대, 관심사, 설문조사를 통한 성향을 통해 빅데이터 분석을 하여 사용자에게 맞는 활동을 추천해주고 실천할 수 있도록 강좌와 모임을 소개하여 슬기로운 여가생활을 누릴 수 있게 된다.

4. 향후 전망

   • 축적된 데이터를 통해 향후 더욱 정교한 추천 알고리즘을 구현하여 사용자에게 적합한 활동을 제안하고 지역 주민의 소통의 기회를 늘린다.

🎯 목표

1. 무료한 현대 사회인들을 위해 빅데이터를 활용하여 개인의 성향과 관심사에 맞춘 여가생활 추천

2. 이용자들의 성향과 관심사에 맞춘 지역별 강좌와 모임을 소개하여 함께 즐길 수 있는 슬기로운 여가생활을 독려

3. 여가생활의 활성화로 현대 사회인의 스트레스 완화와 지역별 소통의 기회를 넓히고 건전한 여가생활을 통해 지역 주민들의 자기개발과 다양한 프로그램 제공

4. 정신적, 육체적 건강을 유지, 향상하여 삶의 질을 높이고 자신의 잠재적 재능을 확인하고 표현함으로써 자아실현의 기회를 갖는다

👨💻 팀 및 역할 👩💻

🌈 팀명 : BIG FIVE

이름	역할	담당업무
김수빈	팀장	백엔드(Spring) 개발
김가은	-	백엔드(Spring) 개발
김대래	-	DB(MySQL) 설계, 프론트엔드(Vue)
서현택	-	빅데이터(추천 알고리즘 구현)
안지연	-	프론트엔드(Vue) 개발, 배포

💬 개발 언어 및 활용 기술

항목	적용 대상	버전	비고
Java	Backend	-	-
Spring	Backend	-	-
Django	BigData	-	restframework
Python	BigData	-	Pandas, Numpy, Scikit-learn
Vue	Frontend	-	vuetify, vuex
MySQL	Backend	-	-

🖥️ 시스템 아키텍처

🏃 실행하기

$ cd frontend
$ npm install
$ npm run serve