30 Agenti IA per lo sviluppo software completo — dall'idea al deploy.
Ogni agente ha 4 file fondamentali:
SOUL.md(Persona/Carattere)AGENTS.md(Ruolo/Flusso di lavoro)TOOLS.md(Competenze/Skill)HEARTBEAT.md(Checklist di controllo)
Regole globali: SHARED_CONFIG.md · Panoramica agenti: AGENTS_OVERVIEW.md
CEO → Product Owner → Scrum Master
└→ Architecture Gatekeeper
├→ Feature Orchestrator → UX → Design → Build → QA → Docs → Deploy
├→ Stack Researcher, Code Quality, Docs Manager
├→ DevOps → K8s, Git Workflow, Performance
└→ Security Auditor, Spec Reviewer
CEO · Product Owner · Scrum Master · Architecture Gatekeeper
UX Researcher · Design Architect · Stack Researcher
Feature Orchestrator · Frontend Builder · Backend Builder
QA Orchestrator · Unit Test Writer · Design Auditor · E2E Tester · VM Tester · Testability Expert · Validation Expert · Code Quality Expert
DevOps Expert · Kubernetes Expert · Browser Automation · Docs Manager
Systematic Debugger · Spec Reviewer · Git Workflow Manager · Security Auditor · Performance Optimizer · Accessibility Expert
BACKLOG → GOAL → SPEC REVIEW → PRD → API_SPEC → RESEARCH
→ UX_SPEC → DESIGN_SPEC → VALIDATION → BRANCH → CODE
→ SECURITY → PERFORMANCE → ACCESSIBILITY → QA → QUALITY GATE
→ DOCS → MERGE → DEPLOY → SCORECARD
| Fonte | Tecnica |
|---|---|
| obra/superpowers | TDD, Debugging a 4 fasi, Evidenza di Verifica |
| pbakaus/impeccable | OKLCH, Griglia a 4pt, AI Slop Test |
| skills.sh | Oltre 60 Skill da 17 repository |
Next.js 15 · React 19 · shadcn/ui · Tailwind 4 · Zustand · Zod · Drizzle · Supabase · Vitest · Playwright
- Controllo Obiettivo — Leggere sempre
GOAL.mdcome prima cosa. - Evidenza prima di tutto — Fornire prove concrete prima di fare affermazioni.
- TDD (Test Driven Development) — Nessun codice senza un test che fallisce preventivamente.
- HARD-GATE — Nessun codice viene scritto senza l'approvazione del Design/Architettura.
- Circuit Breaker — Massimo 3 iterazioni, poi escalation del problema.
- Recupero Errori — Risoluzione: Sè stessi → Collega → Gatekeeper.
📚 Lista dettagliata Agenti: AGENTS_OVERVIEW.md · Regole: SHARED_CONFIG.md · Skill: SKILLS.md
Questo sistema di agenti è configurato per il flusso di lavoro di uno studente con standard professionali:
- Python + Flask sono la base predefinita per l'implementazione.
- React/TypeScript, Rust e Go sono i percorsi di apprendimento attivo.
- Gli agenti lavorano in modalità Tutor + Pair-programmer.
- Per le decisioni architettoniche, gli agenti devono discutere le opzioni prima di implementare, previa approvazione.
- Il livello qualitativo rimane alto: sono richiesti test, controlli di sicurezza e registrazione delle decisioni.