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Dashboard Guide
itsaldray97 edited this page Jul 20, 2026
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.venv\Scripts\python demo\scripts\run_dashboard.py開啟瀏覽器進入 http://127.0.0.1:8000/。只綁定在本機(127.0.0.1),不會對外開放。畫面最上方有橫幅提醒:僅合成沙箱資料,未連接 Cyberbiz。
| 分頁 | 用途 |
|---|---|
| Local DirectRunner Evidence | 在本機跑一次真實 Pipeline(免費、免雲端設定),看即時結果 |
| Real Dataflow Evidence | 讀取既有的真實雲端證據(BigQuery/Dataflow),並可啟動/停止一次全新的真實 Dataflow 展示 |
| 元件 | 功能 |
|---|---|
| Scenario 下拉選單 + Run Local DirectRunner Demo | 選一個情境,執行真實 Beam Pipeline(DirectRunner) |
| Explanation Rail | 依真實遙測即時生成的白話說明,非假動畫 |
| Run Details | 這次 Run 的中繼資料(run_id、狀態、Runner 等) |
| Sandbox x1–x6 Metrics | 彙總指標(Session 數、轉換率、訂單數、客單價、營收、會員數) |
| Invalid / Reconciliation Summary | 不合法紀錄與對帳結果摘要(不含原始資料) |
| Sanitized Event Timeline | 各階段清洗後的事件時間軸 |
| Past Local Runs | 之前跑過的本機 Run 列表,可點回去查看 |
| 元件 | 功能 |
|---|---|
| Run 下拉選單 + Refresh evidence | 選一個已知的真實 Run,讀取其 BigQuery/Dataflow 證據 |
| Replay actual event evidence(1x / 2x / 4x) | 依真實記錄的時間序重播事件——只改變「呈現速度」,不會重新觸發 Dataflow |
| Live Explanation Rail | 同左,但資料來源是真實雲端遙測 |
| Real Pipeline Evidence Canvas | 視覺化階段流程圖,含 Validate 之後的 Invalid 分支 |
| Runner / Metrics Inspector A | 真實 Dataflow Job 中繼資料,附「Open native Dataflow job」連結,直接跳到 Google 主控台的 Job Graph |
| Runner / Metrics Inspector B | 真實自訂 Beam 計數器(namespace:sandbox_beam_demo) |
| Runner / Metrics Inspector C | Runner 狀態 + 業務指標結果(例如 FULL_MATCH) |
| Real Event Evidence Timeline / ACTUAL BIGQUERY OUTPUT | 真實事件時間軸與 BigQuery 彙總輸出 |
| 元件 | 功能 |
|---|---|
| Scenario 下拉選單 | 選要送去真實 Dataflow 的情境 |
| Start Live Dataflow Demo | 送出一個真實、會計費的 Dataflow 串流 Job;需三個安全閘門旗標同時開啟才會被解鎖,見 安全機制 |
| Stop Live Demo | 立即要求取消該 Job |
| 狀態列 | Armed(是否已解鎖)、Runner 狀態、業務結果、最後一次收到證據的時間、Watchdog 倒數(逾時會自動停止) |
展示完務必按 Stop Live Demo——這是整個儀表板中唯一會產生真實 GCP 費用的操作。