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Dashboard Guide

itsaldray97 edited this page Jul 20, 2026 · 1 revision

儀表板操作說明

啟動方式

.venv\Scripts\python demo\scripts\run_dashboard.py

開啟瀏覽器進入 http://127.0.0.1:8000/。只綁定在本機(127.0.0.1),不會對外開放。畫面最上方有橫幅提醒:僅合成沙箱資料,未連接 Cyberbiz

兩個主要分頁

分頁 用途
Local DirectRunner Evidence 在本機跑一次真實 Pipeline(免費、免雲端設定),看即時結果
Real Dataflow Evidence 讀取既有的真實雲端證據(BigQuery/Dataflow),並可啟動/停止一次全新的真實 Dataflow 展示

Local DirectRunner Evidence 分頁

元件 功能
Scenario 下拉選單 + Run Local DirectRunner Demo 選一個情境,執行真實 Beam Pipeline(DirectRunner)
Explanation Rail 依真實遙測即時生成的白話說明,非假動畫
Run Details 這次 Run 的中繼資料(run_id、狀態、Runner 等)
Sandbox x1–x6 Metrics 彙總指標(Session 數、轉換率、訂單數、客單價、營收、會員數)
Invalid / Reconciliation Summary 不合法紀錄與對帳結果摘要(不含原始資料)
Sanitized Event Timeline 各階段清洗後的事件時間軸
Past Local Runs 之前跑過的本機 Run 列表,可點回去查看

Real Dataflow Evidence 分頁

A. 證據檢視器(唯讀,讀取既有資料)

元件 功能
Run 下拉選單 + Refresh evidence 選一個已知的真實 Run,讀取其 BigQuery/Dataflow 證據
Replay actual event evidence(1x / 2x / 4x) 依真實記錄的時間序重播事件——只改變「呈現速度」,不會重新觸發 Dataflow
Live Explanation Rail 同左,但資料來源是真實雲端遙測
Real Pipeline Evidence Canvas 視覺化階段流程圖,含 Validate 之後的 Invalid 分支
Runner / Metrics Inspector A 真實 Dataflow Job 中繼資料,附「Open native Dataflow job」連結,直接跳到 Google 主控台的 Job Graph
Runner / Metrics Inspector B 真實自訂 Beam 計數器(namespace:sandbox_beam_demo
Runner / Metrics Inspector C Runner 狀態 + 業務指標結果(例如 FULL_MATCH
Real Event Evidence Timeline / ACTUAL BIGQUERY OUTPUT 真實事件時間軸與 BigQuery 彙總輸出

B. Live Dataflow Demo 控制面板(會產生真實費用)

元件 功能
Scenario 下拉選單 選要送去真實 Dataflow 的情境
Start Live Dataflow Demo 送出一個真實、會計費的 Dataflow 串流 Job;需三個安全閘門旗標同時開啟才會被解鎖,見 安全機制
Stop Live Demo 立即要求取消該 Job
狀態列 Armed(是否已解鎖)、Runner 狀態、業務結果、最後一次收到證據的時間、Watchdog 倒數(逾時會自動停止)

展示完務必按 Stop Live Demo——這是整個儀表板中唯一會產生真實 GCP 費用的操作。

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