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正确引导AI建立科研成果目录

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🍱 Paper Menu

先看菜单,再点技能,最后上论文。

一个先盘点用户电脑中散落的科研项目代码与文件,再将它们归纳到统一、可追溯项目结构中的科研论文总控 Skill。

Paper Menu 科研论文总控 Skill 宣传海报

论文不是自助餐:本地装了 80 个 Skill,不代表每个都要舀一勺。

paper-menu 会先盘点你本地已经安装的科研 Skills,分析重复、冲突、缺口和适用阶段,给出一份完整的调用菜单。你点头以后,它才会询问项目放在哪里、文件夹叫什么,然后创建固定目录并开始干活。

换句话说:先讨论怎么做,再问项目住哪儿。不会刚见面就搬你家。

30 秒看懂它

flowchart LR
    A["扫描本地 Skills<br/>先看看冰箱里有什么"] --> B["去重、查冲突<br/>坏掉的调料先别下锅"]
    B --> C["生成论文调用菜单<br/>每一步写清输入与输出"]
    C --> D{"你批准吗?"}
    D -->|"还不行"| E["修改菜单"]
    E --> C
    D -->|"批准"| F["询问父目录和项目名"]
    F --> G["创建固定六目录"]
    G --> H["按证据推进论文"]
    H --> I["交付 LaTeX + PDF + Word"]
Loading

它主要解决四个问题:

  1. **Skill 太多,不知道先用谁。**先盘点,再排序,不靠感觉抓阄。
  2. **不同 Skill 容易互相打架。**同名版本、能力重叠和外部副作用都会列出来。
  3. **论文文件越做越像杂物间。**固定六目录,代码、图、表按结果编号归位。
  4. **草稿很容易被叫成“最终版”。**没有通过引用、结果和交付审计,就不能提前敲锣打鼓。

安装

Windows PowerShell

$skillsRoot = if ($env:CODEX_HOME) { Join-Path $env:CODEX_HOME 'skills' } else { Join-Path $env:USERPROFILE '.codex\skills' }
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $skillsRoot | Out-Null
git clone https://github.com/siyunhao2025-beep/paper-menu.git (Join-Path $skillsRoot 'paper-menu')

macOS / Linux

SKILLS_ROOT="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
mkdir -p "$SKILLS_ROOT"
git clone https://github.com/siyunhao2025-beep/paper-menu.git "$SKILLS_ROOT/paper-menu"

安装后,重新打开 Codex 或刷新 Skills 列表。若目标目录已经存在,先确认它是不是旧版本;不要用一条覆盖命令把自己的修改顺手扬了。

你也可以下载仓库 ZIP,解压后把整个文件夹放入 Codex 的 Skills 目录。关键检查点是:

<Skills目录>/paper-menu/SKILL.md

只复制 SKILL.md 不够,scripts/ 和 references/ 也得一起带上。只带菜单、不带厨房,多少有点为难厨师。

第一次怎么用

在 Codex 中发送:

使用 $paper-menu 帮我从零启动一篇关于“XXXXX”的科研论文。
请先盘点我本地所有科研论文相关 Skills,检查重复、冲突和能力缺口,
然后给出完整的调用顺序、每一步的输入输出和风险。
在我批准之前,不要创建项目文件夹。

paper-menu 的第一次回复应该包含:

  • 扫描了哪些 Skill 位置;
  • 找到多少个 Skills;
  • 哪些与科研论文相关;
  • 哪些同名、重复或存在版本冲突;
  • 每个论文阶段准备使用哪个主 Skill;
  • 哪些 Skill 被排除,以及为什么;
  • 哪些环节需要联网、账号、外部写入或较长计算时间;
  • 一句明确的问题:是否批准这份调用菜单?

这时它还不会创建文件夹。是的,它忍住了。

批准以后会发生什么

如果菜单没问题,回复:

我批准这个调用顺序,请继续。

然后 paper-menu 才会询问两件事:

  1. 新科研项目的父目录在哪里;
  2. 新项目文件夹叫什么名字。

例如:

父目录:D:\科研项目
项目名:城市热岛预测

它会先预演目标路径,确认不会覆盖旧目录,再创建:

城市热岛预测/
├── .paper-menu.json
├── 1_数据/
├── 2_代码/
├── 3_图片/
├── 4_表格/
├── 5_参考文献/
└── 6_最终Latex代码+PDF+Word/
    └── 0_论文执行台账.md

六个业务目录固定不动。某个专业 Skill 如果想另起一套“我有自己的想法”目录,paper-menu 会先尝试映射;实在映射不了,必须回来找你批准。

代码、图片、表格怎么编号

同一个研究结果,在代码、图片和表格之间共享编号:

2_代码/1_得到描述性统计结果.py
3_图片/1_得到描述性统计结果.png
4_表格/1_得到描述性统计结果.xlsx

2_代码/2_得到处理效应估计结果.R
3_图片/2_得到处理效应估计结果.pdf
4_表格/2_得到处理效应估计结果.csv

这样看到图 2,就能顺藤摸瓜找到代码 2 和表格 2。论文出了问题,不必在 final_v2_真的最终版_这次不改了.py 里考古。

结果标签必须保持中性:

  • ✅ 得到处理效应估计结果
  • ❌ 得到处理显著提升结果

还没计算,就别先替结果庆功。统计学可能会记仇。

它会怎样安排一篇论文

实际流程会根据你安装的 Skills、论文类型、已有材料和目标期刊动态调整,通常覆盖:

  1. 研究问题与证据边界;
  2. 文献发现、筛选和引用核验;
  3. 数据与材料审计;
  4. 研究设计和分析计划;
  5. 建模、实验或理论推导;
  6. 统计诊断和稳健性分析;
  7. 科研图片和表格;
  8. 论文结构与初稿;
  9. 主张—证据和引用完整性审计;
  10. 同行评审式检查与修订;
  11. 期刊格式和语言适配;
  12. LaTeX、PDF、Word 编译与交付审计。

每个阶段只选择一个主 Skill。需要时可以增加一个辅助或备用 Skill,但不会把五个写作 Skill 同时请进来抢方向盘。

最终会交付什么

最终目录至少需要:

6_最终Latex代码+PDF+Word/
├── 0_论文执行台账.md
├── 1_论文正文.tex
├── 2_论文正文.pdf
└── 3_论文正文.docx

只有文件存在还不算完成。最终审计还会检查:

  • 六个固定目录是否完整;
  • 代码、图、表是否符合编号契约;
  • 登记路径有没有跑出项目目录;
  • 结果编号是否连续,标签是否一致;
  • 参考文献记录是否存在;
  • LaTeX 是否具备基本文档结构;
  • PDF 是否是可识别的 PDF 文件;
  • Word 是否具备有效的文档结构;
  • PDF 和 Word 是否比最终 LaTeX 源更旧;
  • 未解决的研究限制是否已明确披露。

真正的 LaTeX 编译、PDF 视觉检查和 Word 语义一致性仍需实际工具验证。改个扩展名不叫格式转换,那叫文件乔装。

常见问题

它会把我安装的所有 Skills 都执行一遍吗?

不会。它会枚举全部 Skills,完整分析科研论文相关候选,但只调用对当前论文有明确价值的最小集合。其余 Skills 会列出排除原因。

把全部 Skills 都跑一遍,不叫充分利用资源,叫技能自助餐失控。

没有数据,也能直接写出一篇有显著结果的论文吗?

不能。缺少数据、实验或可核验证据时,它只能报告缺口、调整论文类型,或帮助制定获取材料的方案。它不会凭空制造显著性、DOI、样本量和审稿意见。

魔术归魔术,科研归科研。

为什么非要先批准菜单?不能一键全自动吗?

研究问题、数据边界、外部数据库、计算成本和目标期刊都会改变工作流。先看菜单,可以避免做到第八步才发现第一步理解错了。

论文不是抽盲盒,尤其不建议拿毕业时间抽。

它会覆盖我已有的项目吗?

默认不会。创建脚本发现目标目录已经存在时会直接停止。若要迁移旧项目,应先明确提出迁移需求并审计现有文件,而不是让新框架骑着压路机进场。

本地没有某个专业 Skill 怎么办?

调用菜单会把能力缺口标出来,并说明可使用的通用工具、人工步骤或替代路线。缺少能力时会说缺少,不会给空气贴上“已安装”的标签。

运行要求与边界

  • 需要能够读取本地 Skills 和写入用户批准的项目目录。
  • 配套脚本使用 Python 3 标准库,不强制安装第三方 Python 包。
  • 文献数据库、外部参考文献管理器、远程计算资源和上传操作可能需要额外授权。
  • 若需要真实生成 PDF 和 Word,应具备相应的 LaTeX、文档转换或办公文档工具。
  • paper-menu 能管理流程、目录和证据链,但不能保证论文录用。审稿人的心,暂时还没有稳定 API。

仓库里有什么

paper-menu/
├── SKILL.md                         # 总控流程与硬性规则
├── README.md                        # 你正在看的这份中文菜单
├── agents/openai.yaml               # Codex 界面信息和中文启动提示
├── references/
│   ├── orchestration.md             # Skill 编排、阶段门和回退规则
│   └── project-contract.md          # 六目录与产物命名契约
└── scripts/
    ├── discover_research_skills.py  # 盘点本地 Skills
    ├── create_paper_project.py      # 安全创建项目
    ├── plan_result_paths.py         # 分配共享结果编号
    └── audit_paper_project.py       # 审计项目与最终交付

需要了解代理真正遵守的规则,请阅读 SKILL.md。想研究它为什么这么爱踩刹车,请继续阅读 references/orchestration.md。


Paper Menu:先把科研这桌菜点明白,再开火。

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