实时追踪各大 LLM 模型 API 定价，提供价格对比、历史趋势和搜索筛选功能。
线上地址: https://llm-price.skyan.cc
| 厂商 | 区域 | 数据来源 |
|---|---|---|
| OpenAI | 海外 | platform.openai.com |
| Anthropic | 海外 | claude.com/pricing |
| 海外 | cloud.google.com | |
| xAI | 海外 | docs.x.ai |
| DeepSeek | 国内 | api-docs.deepseek.com |
| 通义千问 | 国内 | help.aliyun.com |
| 豆包 | 国内 | volcengine.com |
| 文心一言 | 国内 | cloud.baidu.com |
| Kimi | 国内 | platform.kimi.com |
| GLM | 国内 | open.bigmodel.cn |
| MiniMax | 国内 | platform.minimaxi.com |
GitHub Action (每日定时) → Python 爬虫 → data/pricing.json
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Cloudflare Pages 自动部署
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llm-price.skyan.cc
- 数据采集: Python 爬虫，支持 BeautifulSoup 静态解析 + Playwright JS 渲染
- 数据存储: JSON 文件存储在仓库中，通过 GitHub Action 自动提交
- 前端: 纯静态页面，Vanilla JS 无框架依赖
- 部署: Cloudflare Pages，全球 CDN 加速
- 价格展示: 所有价格统一为人民币/百万 tokens，USD 按当日汇率转换
- 多维搜索: 支持按模型名称、厂商名称搜索
- 厂商筛选: 点击厂商标签快速过滤
- 列排序: 点击表头按任意列排序（升序/降序）
- 历史趋势: 内联 SVG 迷你图表展示价格变化趋势
- 响应式: 适配桌面端和移动端
- 每日更新: GitHub Action 每天自动抓取最新定价
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
# 运行爬虫
python -m scraper.main
# 查看数据
cat data/pricing.json
# 启动本地服务器查看前端
python3 -m http.server 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080llm-pricing/
├── .github/workflows/scrape.yml # GitHub Action 定时任务
├── scraper/
│ ├── main.py # 爬虫编排器
│ ├── base.py # 基础爬虫类 (BaseScraper + PlaywrightMixin)
│ ├── config.yaml # 厂商配置（可扩展）
│ ├── currency.py # USD/CNY 汇率获取
│ └── providers/ # 各厂商爬虫实现
│ ├── __init__.py # 爬虫注册表
│ ├── openai.py
│ ├── anthropic.py
│ ├── google.py
│ ├── xai.py
│ ├── deepseek.py
│ ├── qianwen.py
│ ├── doubao.py
│ ├── ernie.py
│ ├── kimi.py
│ ├── glm.py
│ └── minimax.py
├── data/
│ ├── pricing.json # 最新定价数据
│ └── history/summary.json # 90天历史趋势
├── css/style.css # 页面样式
├── js/app.js # 前端逻辑
├── index.html # 页面入口
└── requirements.txt # Python 依赖
三步即可新增一个 LLM 厂商的价格追踪：
在 providers 列表中添加新条目：
- id: newprovider # 唯一标识符，与文件名一致
name: "New Provider" # 显示名称
pricing_url: "https://example.com/pricing"
website: "https://example.com"
currency: USD # USD 或 CNY
enabled: true # false 可临时禁用from scraper.base import BaseScraper, ModelPricing
from bs4 import BeautifulSoup
class NewProviderScraper(BaseScraper):
provider_id = "newprovider"
provider_name = "New Provider"
website = "https://example.com"
pricing_url = "https://example.com/pricing"
currency = "USD"
def parse_soup(self, soup: BeautifulSoup) -> list:
models = []
# TODO: 实现解析逻辑
# 找到定价表格，提取模型名称、上下文长度、价格
table = soup.find("table")
if not table:
return models
for row in table.find_all("tr")[1:]: # skip header
cells = row.find_all("td")
if len(cells) < 3:
continue
name = cells[0].get_text(strip=True)
models.append(ModelPricing(
name=name.lower().replace(" ", "-"),
display_name=name,
context_window=self.extract_context(cells[1].get_text(strip=True)),
input_price=self.extract_price(cells[2].get_text(strip=True)) or 0,
output_price=self.extract_price(cells[3].get_text(strip=True)) or 0,
))
return models如果目标页面是 JS 渲染的 SPA，使用 PlaywrightMixin：
from scraper.base import BaseScraper, ModelPricing, PlaywrightMixin
class NewProviderScraper(PlaywrightMixin, BaseScraper):
# ... 其余相同在 scraper/providers/__init__.py 中添加：
from scraper.providers.newprovider import NewProviderScraper
ALL_SCRAPERS["newprovider"] = NewProviderScraper完成后运行 python -m scraper.main 验证新厂商数据是否正确抓取。
| 方法 | 说明 |
|---|---|
extract_price(text) |
从文本中提取价格数字，支持 "$0.14"、"¥1.00" 等格式 |
extract_context(text) |
解析上下文长度，支持 "128K"、"1M"、"131072" 等格式 |
fetch_html() |
获取页面 HTML（BaseScraper 用 requests，PlaywrightMixin 用浏览器） |
parse_soup(soup) |
从 BeautifulSoup 对象中提取 ModelPricing 列表 |
data/pricing.json 示例：
{
"last_updated": "2026-04-29T08:00:00Z",
"usd_to_cny_rate": 7.25,
"providers": [{
"id": "openai",
"name": "OpenAI",
"website": "https://platform.openai.com",
"pricing_page_url": "https://platform.openai.com/docs/pricing",
"models": [{
"name": "gpt-4o",
"display_name": "GPT-4o",
"context_window": 128000,
"input_price": 18.20,
"cached_input_price": 9.10,
"output_price": 72.80,
"notes": null
}]
}]
}所有价格单位：人民币元 / 1M tokens。USD 价格在抓取时按当日汇率自动转换。
MIT