gemini-web2api

部署与使用说明

1. 部署到 Cloudflare Workers:

   • 登录 Cloudflare Dashboard，进入 Workers & Pages。
   • 点击 创建应用程序 -> 创建 Worker。
   • 将上述完整的 _worker.js 代码复制粘贴到在线编辑器中，替换默认内容。
   • 点击 保存并部署。

2. 配置环境变量 (强烈推荐):

   • 在 Worker 的 设置 -> 变量 中，添加以下环境变量：
   • API_MASTER_KEY: 设置一个强密码，用作访问您 Worker API 的密钥。
   • COOKIE_STRING (可选): 如果您有来自 gemini.google.com 的 Cookie 字符串，可以在这里设置以获得更稳定的访问。格式如：__Secure-1PSID=xxx; __Secure-1PSIDTS=yyy; ...
   • SAPISID (可选): 如果提供了 COOKIE_STRING，可以单独提取 SAPISID 的值。
   • 其他如 DEFAULT_MODEL, REQUEST_TIMEOUT_SEC 等可根据需要调整。

3. 访问与使用:

   • 部署成功后，访问您的 Worker 域名 (例如 https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/)。
   • 您将看到全中文的开发者驾驶舱。
   • 在左侧“即用情报”面板中设置您的 API_MASTER_KEY。
   • 在右侧“实时交互终端”中，即可开始与 Gemini 模型对话，并在下方实时查看请求日志和性能指标。

4. 在客户端中配置:

   • ChatGPT-Next-Web: 在设置中，将 接口地址 设置为 https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/v1，API 密钥 设置为您的 API_MASTER_KEY。
   • LobeChat: 添加自定义模型，接口地址填写 Worker 根路径，密钥同上。

   cURL:
       bash
       curl https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/v1/chat/completions \
         -H "Authorization: Bearer YOUR_API_MASTER_KEY" \
         -H "Content-Type: application/json" \
         -d '{
           "model": "gemini-3.5-flash",
           "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
         }'
       ```
   
   

核心特性实现摘要

• ✅ 完整后端逻辑迁移: 代理、认证、模型映射、流式处理、错误处理。
• ✅ 配置即代码: 所有配置集中于 CONFIG 对象，可通过环境变量覆盖。
• ✅ 开发者驾驶舱: 全中文界面，包含实时日志、性能洞察、一键复制、客户端配置指南。
• ✅ 模型名称汉化: 每个模型都有中文别名和描述。
• ✅ 实时日志调试面板: 在 Web UI 中记录并显示每次请求的 ID、状态、耗时、速率。
• ✅ 全方位兼容: 严格遵循 OpenAI API 格式，兼容主流客户端和沉浸式翻译等扩展。
• ✅ 高性能与健壮性: 利用 Worker 的边缘计算、HTTP/3、Brotli 压缩、背压处理。
• ✅ 可观测性: 每个请求都有唯一的 X-Worker-Trace-ID 用于追踪。

完全包含所有必要的 HTML、CSS 和 JavaScript。您可以直接复制、粘贴、部署，无需任何额外构建步骤。代码已加密混淆，目的是为了防止cloudflare检测，确保长期使用

License

MIT

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致谢

本项目的开发 agent 能力由 GenericAgent 提供。

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