🔧 mcp-tool-optimization

MCP 工具去重 · 优化 · 整合
对 100+ MCP 工具进行功能审计、去重、整合为统一工具箱

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✨ 项目简介

mcp-tool-optimization 是对 WorkBuddy 中 100+ 个 MCP 工具进行系统化优化的项目。

核心目标

• 功能去重：识别功能重叠的工具，合并为统一入口
• 最佳工具选择：通过横向对比，为每个场景选择最优工具
• N合1整合：将多个同类工具整合为统一 Skill
• 降级策略：为每个工具定义 Plan B/C，提高鲁棒性

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🎯 优化成果

优化前	优化后	减少
120+ Skills	核心可用集合	~70%
4个 PDF 工具	1个 pdfkit-py	75%
3个浏览器工具	1个 agent-browser	67%
5个文档工具	3个（docx/xlsx/pptx）	40%

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📂 项目结构

mcp-tool-optimization/
├── README.md                    ← 你在这里
├── docs/
│   ├── 功能重叠分析报告.md
│   ├── 工具对比表.xlsx
│   └── 优化总结.md
└── skills/
    ├── 联网工具箱/             # 整合10个联网Skills
    ├── 文档工具箱/             # 整合5个文档Skills
    └── 开发工具箱/             # 整合8个开发Skills

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🚀 快速开始

安装为 WorkBuddy Skill

1. 将 skills/联网工具箱/ 等目录放入 ~/.workbuddy/skills/
2. 重启 WorkBuddy
3. 说"搜索网页"将自动触发联网工具箱

使用示例

用户：搜索"Claude Code 最新功能"

→ 自动触发「联网工具箱」
→ 优先使用 Playwright (Plan A)
→ 失败则降级到 Agent Browser (Plan B)
→ 返回搜索结果

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📊 优化方法论

三级层级结构

一级：需求分析（判断用户要做什么）
  ↓
二级：工具选择（根据需求选择最佳工具，见对比表）
  ↓
三级：执行指令（调用工具并返回结果）

横向对比方法论

1. 全量扫描：列出所有同类工具
2. 逐一测试：速度、精度、稳定性
3. 制作对比表：优缺点、适用场景
4. 选择最佳：取众家之所长
5. 定义降级：Plan A/B/C 完整定义

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🔗 整合后的核心 Skills

Skill 名称	整合前	整合后	功能
联网工具箱	10个	1个	搜索/抓取/自动化/总结
文档工具箱	5个	1个	Word/Excel/PPT/PDF
开发工具箱	8个	1个	GitHub/Docker/测试/CI
task-orchestrator	新建	1个	智能任务编排

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📄 License

MIT

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_{为 WorkBuddy 生态构建 — 让 AI 工具真正好用}