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🏙️ Challenge 2: Flächenentsiegelung & Schwammstadt

Willkommen bei der Challenge 2 des Geodaten-Hackathons (#hack4GDI_DE). Diese Seite bietet euch alle relevanten Datenquellen, Starter-Projekte und Tutorials für eure Analyse.

🎯 Ziel & Arbeitsweise

• 80 % Standard-Track (Desktop-GIS): Multikriterielle Entscheidungsanalyse (MCE) in QGIS oder ArcGIS Pro mit vorbereiteten Vektordaten.
• 20 % Advanced-Track (Code & Automation): Eigene Python-Pipelines (geopandas), PostGIS-Queries oder QGIS-Modelle (.model3).
• Jury-Pitch: Interaktive Visualisierung der Ergebnisse über das bereitgestellte Streamlit-Dashboard.

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📂 Datenpakete & Starter-Projekte

Alle Geodaten liegen bereinigt und georeferenziert im Ordner /data vor:

Datenpaket	Inhalt	Format / Pfad
Flächenpotenzial	ALKIS Flurstücke (Öffentliche Hand), OSM Graues Band (Parkplätze, Straßenraum), ISU5 Versiegelungsgrad	data/mainz/ & data/berlin_fk/
Klimatologie	LoD2 3D-Gebäude, geclippte Sentinel-2 (NDVI) & Landsat (LST) Raster	data/raster/
Soziales & Grün	Zensus 100m-Gitter, Sozialindex (MSS/LOR), Parks > 2 ha	data/
Starter-Projekte	Vorkonfigurierte QGIS-Projekte inkl. WMS-Basiskarten	mainz_starter.qgz, berlin_fk_starter.qgz

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📚 Schritt-für-Schritt-Anleitungen

1. 01-Starter-Setup-Offline-Export – In 5 Minuten zur ausfallsicheren lokalen Arbeitskopie
2. 02-MCE-Filter-und-Verschneidungs-Spickzettel – Syntax-Vorlagen für QGIS-Filter, Puffer & Geoverarbeitung
3. 03-Streamlit-Pitch-Viewer – Ergebnisse in 3 Klicks interaktiv vor der Jury präsentieren
4. 04-Advanced-Track-Python-PostGIS – Für Programmierer, Automatisierungen & Abschlussarbeiten