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Hier sammeln wir mundgerechte Tutorials für Studierende, um den Umstieg von proprietären Systemen auf den Open-Source-Stack zu erleichtern.
🤝 Wie du dieses Wiki mit Inhalt füllst (Mitwirkenden-Leitfaden) Du möchtest dieses Wiki mit eigenen Beiträgen befüllen und weißt nicht, wie viel Zeit du einplanen musst? Wir arbeiten mit drei klaren Modellen – wähle einfach die Stufe, die zu deinem Zeitbudget passt:
Zentrale Starthilfe für Studierende & GIS-Einsteiger beim Umstieg auf den Open-Source-Stack (PostGIS, QGIS, Python) im Rahmen des #hack4GDI_DE 2026.
| Aufwand | Was du tust | Verlinkung / Ziel |
|---|---|---|
| 5–10 Min | Quickstart testen: Docker-Setup lokal starten oder Typos korrigieren. | Quickstart |
| 30–60 Min | Schnipsel teilen: Eine kurze Recipe-Card schreiben (z. B. PostGIS-Index). | Nutze das _Template |
| ca. 2 Std | Mini-Projekt zeigen: Eine komplette Daten-Pipeline dokumentieren. | Geo-Pipelines |
💡 Tipp für das Vernetzungstreffen (02.09.): Klicke oben auf „New Page“, nutze das
_Templateund trage deinen Beitrag in die Sidebar ein!
(Tobey GIS & FOSSGIS Community)
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PostGIS für Einsteiger (
ST_Buffer,ST_Intersection, Räumliche Joins) -
QGIS & PostGIS-Anbindung (Verbindung zu
localhost, Datenbank-Manager) - Python & GeoPandas Quickstarts (WFS-Streaming, DataFrames)
Wie übersetzen wir klassische Geoprocessing-Tools in performante SQL-Abfragen?
- ST_Buffer: Pufferzonen berechnen
- ST_Intersection: Flächen verschneiden
- Räumliche Joins leicht gemacht
Wie hole ich die Daten aus der Datenbank auf den Bildschirm?
Daten-Pipelines schreiben ohne Klick-Marathon.
Wähle einfach oben "New Page", erstelle eine der verlinkten Seiten und fülle sie mit deinem Lieblings-Code-Snippet!*
- 01-Starter-Setup-Offline-Export
- 02-MCE-Filter-und-Verschneidungs-Spickzettel
- 03-Streamlit-Pitch-Viewer
- 04-Advanced-Track-Python-PostGIS
Tobey GIS Consulting & GDI Community