I’m a former nurse transitioning into the world of data science for healthcare.
Through real clinical challenges, I realized the power of data in solving inefficiencies and improving patient care.

Currently learning Python, SQL, and AI from scratch,
I recently completed a solo project building an unsupervised pneumonia anomaly detection model (Autoencoder + XAI).

Driven by curiosity and persistence, I seek to become a healthcare data scientist
who bridges the gap between real-world problems and technological solutions.

안녕하세요, 병원 현장에서의 문제를 데이터로 해결하고자
간호사에서 데이터 사이언티스트로 전환 중인 학습자입니다.

현재는 Python, SQL, 머신러닝, 딥러닝을 부트캠프에서 처음부터 배우며
의료 데이터를 활용한 AI 프로젝트를 진행 중입니다.

특히 최근에는 비지도학습 기반의 폐렴 이상탐지 AI 프로젝트(Autoencoder + XAI) 를 단독으로 기획 및 수행하였고,
복원 실패 영역을 시각화해 의료진의 직관적 판단을 도울 수 있도록 설계했습니다.

앞으로도 의료 현장의 비효율을 데이터 기반 기술로 해결하는
실행력 있는 인재로 성장하겠습니다.

• Medical AI / Digital Healthcare
• Health Data Analysis (EMR, Screening, Imaging)
• Explainable AI (XAI), Healthcare Workflow Optimization
• Real-world Clinical Problems → Data Solution

Registered Nurse

• Family Medicine Outpatient Clinic
• Internal Medicine Ward
• COVID-19 Isolation Ward
• Health Screening Center (Occupational Health Examination)

• Pneumonia Anomaly Detection AI
  비지도학습 기반 Autoencoder를 활용한 폐렴 이상 탐지 및 XAI 시각화 프로젝트
  (Python, TensorFlow, Matplotlib, Grad-CAM)

• 기타 프로젝트 준비 중 EMR 기반 데이터 정제, 의료 직무 자동화 기획 등