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03 Translation and Hotkeys

SUNGWON edited this page Oct 28, 2026 · 2 revisions

created: 2026-10-25 last_updated: 2026-10-25 tags:

  • assistant-emily
  • translation
  • hotkeys
  • markdown type: user-manual order: 3

[์ œ3ํŽธ] ์Šค๋งˆํŠธ ๋งˆํฌ๋‹ค์šด ๋ฒˆ์—ญ & ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์‹ค์ „ ํ™œ์šฉ ๋งค๋‰ด์–ผ

๐Ÿงญ ์œ„ํ‚ค ๋‚ด๋น„๊ฒŒ์ด์…˜: ๐Ÿ  ์œ„ํ‚ค ํ™ˆ ยท ์ œ1ํŽธ: ๋น ๋ฅธ ์‹œ์ž‘ ยท ์ œ2ํŽธ: ์—ฐ๋™ ์„ค์ • ยท ์ œ3ํŽธ: ๋ฒˆ์—ญ & ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ยท ์ œ4ํŽธ: AI ๊ต์—ด & ๋Œ€์กฐ ยท ์ œ5ํŽธ: ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ž๋ง‰ ยท ์ œ6ํŽธ: ๋ฌธ๋ฒ• ๋ณดํ˜ธ ยท ์ œ7ํŽธ: FAQ & ํ•ด๊ฒฐ | FreeLLMAPI ๊ฐ€์ด๋“œ ยท ๋ฌธ๋ฒ• ๋งˆ์Šคํ‚น ๊ฐ€์ด๋“œ

Assistant Emily ๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ๋ฒˆ์—ญ๊ธฐ๊ฐ€ ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚ด๋ถ€ ์œ„ํ‚ค๋งํฌ([[Note]]), ํƒœ๊ทธ, LaTeX ์ˆ˜์‹, ์ฝ”๋“œ ๋ธ”๋ก์„ ์•ˆ์ „ํ•˜๊ฒŒ ์ง€์ผœ๋‚ด๋ฉฐ, ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ํ•˜๋‚˜๋กœ ๋งˆํฌ๋‹ค์šด ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ์›ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹(์›๋ฌธ ์•„๋ž˜ ๋ง๋ถ™์ด๊ธฐ, ๋‹จ๋ฝ๋ณ„ 1:1 ๋Œ€์กฐ, ์ „์ฒด ์™„์—ญ)์œผ๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


๐Ÿ“Œ 3๋Œ€ ๋ฒˆ์—ญ ๋ฒ”์œ„(Scope) ๋น„๊ตํ‘œ

๋ฒˆ์—ญ ๋ฒ”์œ„ (Scope) ๋™์ž‘ ๋ฐฉ์‹ ๊ถŒ์žฅ ์šฉ๋„
์„ ํƒ ์˜์—ญ ๋ฒˆ์—ญ (Selection) ๋งˆ์šฐ์Šค/ํ‚ค๋ณด๋“œ๋กœ ๋“œ๋ž˜๊ทธ ์„ ํƒํ•œ ๋ธ”๋ก๋งŒ ๋ฒˆ์—ญํ•˜์—ฌ ์›๋ฌธ ์งํ•˜๋‹จ์— ๋ง๋ถ™์ž„ ํ•ต์‹ฌ ๋ฌธ๋‹จ ํ™•์ธ, ๋…ผ๋ฌธ ๋ฐœ์ทŒ๋ฌธ ๋ฒˆ์—ญ, ๋น ๋ฅธ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์ž‘์—…
** ์ „์ฒด ๋ฌธ์„œ ๋ฒˆ์—ญ (All)** ๋งˆํฌ๋‹ค์šด ๋ฌธ์„œ ์ „์ฒด(์ œ๋ชฉ, ๋ชจ๋“  ๋ฌธ๋‹จ)๋ฅผ ์ฒ˜์Œ๋ถ€ํ„ฐ ๋๊นŒ์ง€ ์™„์ „ ๋ฒˆ์—ญ ์˜๋ฌธ ์•„ํ‹ฐํด, ํ•ด์™ธ ๊ธฐ์ˆ  ๋ณด๊ณ ์„œ ์ „์ฒด ๋ฒˆ์—ญ
** ๋‹จ๋ฝ๋ณ„ ์›๋ฌธ ๋Œ€์กฐ ๋ณ‘๊ธฐ (Paragraph Bilingual)** ์›๋ฌธ ๋ฌธ๋‹จ ํ•˜๋‚˜ ์•„๋ž˜์— ๋ฒˆ์—ญ๋ฌธ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ๊ต์ฐจ ๋ฐฐ์น˜ (1:1 ๋งค์นญ) ํ•ด์™ธ ์›์„œ ๋ฐ ์˜๋ฌธ ํ•™์ˆ  ๋…ผ๋ฌธ ์ •๋…, ๋Œ€์กฐ ํ•™์Šต

1๋‹จ๊ณ„: DeepL ์Šคํƒ€์ผ ๋น ๋ฅธ ์„ ํƒ ๋ฒˆ์—ญ & ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ํ™œ์šฉ

๊ฐ€์žฅ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๋นˆ๋ฒˆํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์ž‘์—… ํ๋ฆ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

flowchart TD
    A["1. ์—๋””ํ„ฐ์—์„œ ํ…์ŠคํŠธ ๋“œ๋ž˜๊ทธ ์„ ํƒ"] --> B["2. ๋‹จ์ถ•ํ‚ค Ctrl+Shift+C ์ž…๋ ฅ"]
    B --> C["3. ์ธ๋ผ์ธ ์ƒํƒœ ๋ธ”๋ก ์‚ฝ์ž…<br/>โณ ํ•œ๊ตญ์–ด ๋ฒˆ์—ญ ์ง„ํ–‰ ์ค‘..."]
    C --> D["4. ์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ” ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ์—ฐ๋™<br/>(ํƒ€์ด๋จธ, ์Šคํ… ์ง„ํ–‰, โŒ ์ž‘์—… ์ทจ์†Œ ๋ฒ„ํŠผ ์ œ๊ณต)"]
    D --> E["5. ๋ฒˆ์—ญ ์™„๋ฃŒ ์ฆ‰์‹œ ๊น”๋”ํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌธ ์น˜ํ™˜<br/>(์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ” ์„ธ์…˜ ์ด๋ ฅ ์นด๋“œ ์ž๋™ ๋“ฑ๋ก)"]
Loading

1. ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์„ค์ • ๋ฐ ์‹คํ–‰ ๋ฐฉ๋ฒ•

  • Windows / Linux: Ctrl + Shift + C
  • macOS: Cmd + Shift + C

Note

์˜ต์‹œ๋””์–ธ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ํ”Œ๋Ÿฌ๊ทธ์ธ ์‹ฌ์‚ฌ ๊ทœ์น™์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค๋ฅธ ํ”Œ๋Ÿฌ๊ทธ์ธ๊ณผ์˜ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์ถฉ๋Œ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ธฐ๋ณธ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค๋Š” ๋ฏธํ• ๋‹น ์ƒํƒœ๋กœ ์ œ๊ณต๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ต์‹œ๋””์–ธ์˜ ์„ค์ • > ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ๋ฉ”๋‰ด์—์„œ ์„ ํƒ ์˜์—ญ ๋ฒˆ์—ญ ํ›„ ๋ฐ”๋กœ ์•„๋ž˜์— ๋ง๋ถ™์ด๊ธฐ ๋ฅผ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜์—ฌ ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š” ์ž„์˜์˜ ๋‹จ์ถ•ํ‚ค(์˜ˆ: Ctrl + Shift + C)๋กœ ์–ธ์ œ๋“ ์ง€ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ์ง€์ •ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๋งˆ์šฐ์Šค ์šฐํด๋ฆญ ๋ฉ”๋‰ด๋กœ ์ฆ‰์‹œ ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2. ๋งˆ์šฐ์Šค ์šฐํด๋ฆญ ์ปจํ…์ŠคํŠธ ๋ฉ”๋‰ด

๋งˆ์šฐ์Šค ์ค‘์‹ฌ ์ž‘์—…์„ ์„ ํ˜ธํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ์—๋””ํ„ฐ์—์„œ ํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์„ ํƒํ•œ ํ›„ ๋งˆ์šฐ์Šค ์šฐํด๋ฆญํ•˜์—ฌ Assistant Emily: ์„ ํƒ ์˜์—ญ ๋ฒˆ์—ญ ํ›„ ๋ฐ”๋กœ ์•„๋ž˜์— ๋ง๋ถ™์ด๊ธฐ ํ•ญ๋ชฉ์„ ํด๋ฆญํ•ด๋„ ์™„์ „ํžˆ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ๋™์ž‘ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

3. ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๋™๊ธฐํ™” ๋ฐ ์ž‘์—… ์ทจ์†Œ(โŒ ์ž‘์—… ์ทจ์†Œ)

  • ๋‹จ์ถ•ํ‚ค๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ์šฐ์ธก ์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ”๊ฐ€ ์ž๋™์œผ๋กœ ํ™œ์„ฑํ™”๋˜๋ฉฐ, ํ˜„์žฌ ๋ช‡ ๊ธ€์ž๋ฅผ ๋ฒˆ์—ญ ์ค‘์ธ์ง€, LLM ํ†ต์‹  ๊ฒฝ๊ณผ ์‹œ๊ฐ„์ด ๋ช‡ ์ดˆ์ธ์ง€(0.0s) ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํƒ€์ด๋จธ๋กœ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค.
  • ๋ฒˆ์—ญ ๋„์ค‘ ๋‹ค๋ฅธ ์ž‘์—…์„ ํ•ด์•ผ ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์š”์ฒญ์„ ์ค‘๋‹จํ•˜๊ณ  ์‹ถ์„ ๋•Œ๋Š” ์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ” ์ƒ๋‹จ ์šฐ์ธก์˜ โŒ ์ž‘์—… ์ทจ์†Œ ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅด์‹ญ์‹œ์˜ค.
  • ์ทจ์†Œ ์ฆ‰์‹œ ๋ฐฑ๊ทธ๋ผ์šด๋“œ AI ํ†ต์‹ ์ด ์•ˆ์ „ํ•˜๊ฒŒ ์ค‘๋‹จ๋˜๊ณ , ์—๋””ํ„ฐ์— ์ž„์‹œ๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜๋˜ ์ƒํƒœ ์•ˆ๋‚ด๋ฌธ์ด ์‚ญ์ œ๋˜์–ด ์›๋ฌธ ํ…์ŠคํŠธ๊ฐ€ 100% ์›์ƒํƒœ๋กœ ๊นจ๋—ํ•˜๊ฒŒ ๋ณต๊ตฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

2๋‹จ๊ณ„: ์ „์ฒด ๋ฌธ์„œ ๋ฒˆ์—ญ ๋ฐ 1,800์ž ์Šค๋งˆํŠธ ์ฒญํ‚น(Smart Chunking)

๊ธด ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋‚˜ ํ•ด์™ธ ๋…ผ๋ฌธ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋ฒˆ์—ญํ•  ๋•Œ ํ™œ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ์šฐ์ธก ์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ”์˜ ๋ฒˆ์—ญ ์Šค์œ„์น˜๋ฅผ ON ์œผ๋กœ ์ผญ๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ๋ฒˆ์—ญ ๋ฒ”์œ„(Scope)์—์„œ [์ „์ฒด ์™„์ „ ๋ฒˆ์—ญ (All)] ์•„์ด์ฝ˜ ๋ฒ„ํŠผ์„ ํด๋ฆญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  3. ์›๋ฌธ ๋ณด์กด ๋ฐฉ์‹(Preservation)์„ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค:
    • ์ƒˆ ํŒŒ์ผ์— ์“ฐ๊ธฐ: ์›๋ณธ ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ๊ฑด๋“œ๋ฆฌ์ง€ ์•Š๊ณ  _ko.md ์ ‘๋ฏธ์‚ฌ๊ฐ€ ๋ถ™์€ ์ƒˆ ๋งˆํฌ๋‹ค์šด ํŒŒ์ผ์„ ์ƒ์„ฑํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๋ฒˆ์—ญ ํ›„ ์›๋ฌธ ๋ณด๊ด€ (Append): ํ˜„์žฌ ๋ฌธ์„œ์˜ ๋งจ ๋์— ๋นˆ ์ค„์„ ๋‘๊ณ  ์ „์ฒด ๋ฒˆ์—ญ๋ณธ์„ ์ด์–ด ๋ถ™์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์›๋ณธ ํŒŒ์ผ ์ง์ ‘ ๋ฒˆ์—ญ (Overwrite): ํ˜„์žฌ ๋ฌธ์„œ์˜ ๋‚ด์šฉ์„ ์™„์„ฑ๋œ ๋ฒˆ์—ญ๋ณธ์œผ๋กœ ์ง์ ‘ ๊ต์ฒดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  4. [์ž‘์—… ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ] ๋ฒ„ํŠผ(๋˜๋Š” ์ง€์‹œ์ฐฝ์—์„œ Ctrl + Enter )์„ ๋ˆ„๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค.

Tip

1,800์ž ์Šค๋งˆํŠธ ์ฒญํ‚น์ด๋ž€? LLM์€ ๋‹จ์ผ ์ถœ๋ ฅ ํ† ํฐ ํ•œ๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์–ด ๊ธด ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ์š”์ฒญํ•˜๋ฉด ๋’ท๋ถ€๋ถ„์ด ์ž˜๋ฆฌ๋Š” ์น˜๋ช…์ ์ธ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Assistant Emily๋Š” ๋ฌธ์žฅ๊ณผ ๋ฌธ๋‹จ์˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ํ•ด์น˜์ง€ ์•Š๋Š” ์„ ์—์„œ ์•ฝ 1,800์ž ๋‹จ์œ„๋กœ ๋ฌธ์„œ๋ฅผ ์ง€๋Šฅ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„ํ• ํ•œ ๋’ค ์ˆœ์ฐจ ๋ฒˆ์—ญํ•˜์—ฌ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜๋ฏ€๋กœ, ์ˆ˜๋งŒ ์ž์˜ ๊ธด ๋ฌธ์„œ๋„ ๋ˆ„๋ฝ ์—†์ด ์•ˆ์ „ํ•˜๊ฒŒ ์™„์—ญ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


3๋‹จ๊ณ„: ๋‹จ๋ฝ๋ณ„ ์›๋ฌธ ๋Œ€์กฐ ๋ณ‘๊ธฐ (1:1 ์ •๋… ๋ชจ๋“œ)

ํ•™์ˆ  ์—ฐ๊ตฌ์ž๋‚˜ ํ•™์ƒ์—๊ฒŒ ๊ฐ€์žฅ ์œ ์šฉํ•œ ๊ธฐ๋Šฅ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ์‚ฌ์ด๋“œ๋ฐ” ๋ฒˆ์—ญ ๋ฒ”์œ„์—์„œ [๋‹จ๋ฝ๋ณ„ ์›๋ฌธ ๋ณ‘๊ธฐ (Paragraph Bilingual)] ๋ฒ„ํŠผ์„ ์„ ํƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  2. ์‹คํ–‰ํ•˜๋ฉด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์›๋ณธ ๋ฌธ๋‹จ ๋ฐ”๋กœ ๋ฐ‘์— ๋ฒˆ์—ญ ๋ฌธ๋‹จ์ด ์Œ์œผ๋กœ ๋ฐฐ์น˜๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค:
Deep learning architectures, particularly Transformers, have revolutionized natural language processing.
์‹ฌ์ธต ํ•™์Šต ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜, ํŠนํžˆ ํŠธ๋žœ์Šคํฌ๋จธ(Transformer)๋Š” ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ๋ถ„์•ผ์— ํ˜์‹ ์„ ๊ฐ€์ ธ์™”์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

Attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of the input sequence dynamically.
์–ดํ…์…˜(Attention) ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ํ†ตํ•ด ๋ชจ๋ธ์€ ์ž…๋ ฅ ์‹œํ€€์Šค์˜ ๊ด€๋ จ ๋ถ€๋ถ„์— ๋™์ ์œผ๋กœ ์ง‘์ค‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

4๋‹จ๊ณ„: ๋ฌธ์ฒด(Tone)์™€ ๋ฒˆ์—ญ ์Šคํƒ€์ผ(Style) ์ปค์Šคํ…€

๋ฌธ์„œ์˜ ๋ชฉ์ ์— ๋”ฐ๋ผ AI์˜ ์–ด์กฐ์™€ ๋ฒˆ์—ญ ์„ฑํ–ฅ์„ ์ •๋ฐ€ํ•˜๊ฒŒ ์ œ์–ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

1. ๋ฌธ์ฒด (Tone)

  • ํ•™์ˆ  ์—ฐ๊ตฌ (Academic): ๊ฐ๊ด€์ ์ด๊ณ  ์—„๊ฒฉํ•œ ํ•™์ˆ  ์–ด์กฐ (~๋‹ค, ~ํ•œ๋‹ค ์ข…๊ฒฐ์–ด๋ฏธ ์‚ฌ์šฉ).
  • ์ „๋ฌธ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค (Business): ์ •์ค‘ํ•˜๊ณ  ๋ช…ํ™•ํ•œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ณด๊ณ ์„œ ์–ด์กฐ (~ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค, ~๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค).
  • ์นœ๊ทผํ•œ ๊ตฌ์–ด์ฒด (Casual): ๋ถ€๋“œ๋Ÿฝ๊ณ  ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์šด ๋Œ€ํ™”์ฒด (~ํ•ด์š”, ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์šฉ).

2. ์Šคํƒ€์ผ (Style)

  • ์ •ํ™•ํ•œ ์ง์—ญ (Literal): ์›๋ฌธ์˜ ๋‹จ์–ด์™€ ๋ฌธ์žฅ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์›ํ˜•์— ๊ฐ€๊น๊ฒŒ 1:1 ๋Œ€์‘.
  • ๊ท ํ˜• (Balanced): ์ง์—ญ์˜ ์ •ํ™•์„ฑ๊ณผ ํ•œ๊ตญ์–ด์˜ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์›€์„ ๊ณ ๋ฅด๊ฒŒ ์กฐํ™” (๊ธฐ๋ณธ๊ฐ’).
  • ์œ ๋ คํ•œ ์˜์—ญ (Natural Fluency): ํ•œ๊ตญ์–ด ๋ชจ๊ตญ์–ด ํ™”์ž๊ฐ€ ์ฝ๊ธฐ ํŽธํ•˜๋„๋ก ๋ฌธ๋งฅ์— ๋งž์ถฐ ๋งค๋„๋Ÿฝ๊ฒŒ ์žฌ๊ตฌ์„ฑ.

3. ์†Œ์Šค์ฝ”๋“œ ๋‚ด๋ถ€ ์ฃผ์„ ๋ฒˆ์—ญ (translateCodeComments)

  • ์˜ต์…˜์„ ์ผœ๋ฉด ์†Œ์Šค์ฝ”๋“œ ๋ธ”๋ก(```python ... ```) ๋‚ด๋ถ€์˜ ๋ณ€์ˆ˜๋ช…, ํ•จ์ˆ˜๋ช…, ๋ฌธ๋ฒ• ๊ตฌ์กฐ๋Š” 100% ๋ณด์กดํ•˜๊ณ  ๊ฐœ๋ฐœ์ž ์ฃผ์„(//, #, /* */)๋งŒ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ์ •๋ฐ€ ๋ฒˆ์—ญํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

5๋‹จ๊ณ„: ์„ ํƒ์  ์„œ์‹ ์ œ๊ฑฐ๊ธฐ (Markdown Stripper)

๋‹ค๋ฅธ ์›น์‚ฌ์ดํŠธ๋‚˜ PDF์—์„œ ๋ณต์‚ฌํ•ด ์˜จ ๋งˆํฌ๋‹ค์šด์— ๋ถˆํ•„์š”ํ•œ ์„œ์‹์ด ๊ณผ๋„ํ•˜๊ฒŒ ์„ž์—ฌ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ๋ฒˆ์—ญ ๋ฐ ํŽธ์ง‘๊ณผ ๋™์‹œ์— ์„œ์‹์„ ์ œ๊ฑฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

  • ๋ณผ๋“œ์ฒด ์ œ๊ฑฐ: **ํ…์ŠคํŠธ**, __ํ…์ŠคํŠธ__ โž” ํ…์ŠคํŠธ
  • ๊ธฐ์šธ์ž„ ์ œ๊ฑฐ: *ํ…์ŠคํŠธ*, _ํ…์ŠคํŠธ_ โž” ํ…์ŠคํŠธ
  • ์ทจ์†Œ์„  ์ œ๊ฑฐ: ~~ํ…์ŠคํŠธ~~ โž” ํ…์ŠคํŠธ
  • ํ˜•๊ด‘ํŽœ ์ œ๊ฑฐ: ==ํ…์ŠคํŠธ== โž” ํ…์ŠคํŠธ
  • (์ฝ”๋“œ ๋ธ”๋ก๊ณผ ์ˆ˜์‹์€ ์ ˆ๋Œ€ ๊ฑด๋“œ๋ฆฌ์ง€ ์•Š๊ณ  ๋ณดํ˜ธ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค)

๐Ÿš€ ๋‹ค์Œ ๋‹จ๊ณ„

๋ฒˆ์—ญ๋œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ต์—ดํ•˜๊ณ  ์‹œ๊ฐ์  ๋Œ€์กฐ ๋ชจ๋‹ฌ๋กœ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ณด์„ธ์š”:


๐Ÿงญ ์œ„ํ‚ค ๋‚ด๋น„๊ฒŒ์ด์…˜

์ด์ „ ๋‹จ๊ณ„ ํ˜„์žฌ ํŽ˜์ด์ง€ ๋‹ค์Œ ๋‹จ๊ณ„
โ—€ ์ œ2ํŽธ: FreeLLMAPI ์—ฐ๋™ ๋ฐ ์„ค์ • ์ œ3ํŽธ: ์Šค๋งˆํŠธ ๋ฒˆ์—ญ & ๋‹จ์ถ•ํ‚ค ์ œ4ํŽธ: AI ๊ต์—ด & ๋Œ€์กฐ ๊ฒ€ํ†  โ–ถ

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