DataSciencePython

Objetivo deste repositório é compartilhar meus estudos, progresso e evolução através do conjunto de Cursos para especializar na aplicação de DataScience. O curso é oferecido pela Universidade de Michigan através da plataforma do Coursera em: Applied Data Science with Python Specialization

Estrutura

├── curso/                  # Essa especialização faz parte de um conjunto de 5 cursos.
  ├── seção/                # Cada um dos cursos é separado em seções, cada seção possuí anotações no formato notebook
    └── exercicios/         # Em cada seção também estará disponivel exercícios de fixação.
├── datasets/               # Os datasets usados em cada seção estão disponíveis no endereço a baixo.
  └── seção/                # Datasets organizados por seção do curso
├── Projetos/               # Atividades desenvolvidas fora do curso
├── Readings/               # Alguns artigos interessantes recomendados pelo curso
└── README.md

Datasets

Durante o curso é usado datasets muito grandes. Por questão de armazenamento, os datasets serão disponibizados na núvem e não nesse repositório:

https://drive.google.com/drive/folders/1PEsTsxAqi1Yf_4yrC24F65hCDBofeWT2?usp=sharing

Ferramentas

Foram empregagas durante o curso ferramentas como:

• Python 3.8
• Jupyter Notebooks
• Bibliotecas: numpy, regex, pandas, seaborn

Tópicos de Estudo

• Técnicas de funções lambda e manipulação de arquivos .csv;
• Realizar querys em dataframes para limpeza e processamento de dados;
• Descrever e usar as principais funcionalidades de python aplicadas em Ciências de Dados;
• Análisar distribuições, realizar amostragens e testes T.