E-commerce

Solução de um desafio proposto no curso Persistência poliglota com PHP: Implementando buscas, mensageria, bancos de dados de grafos e colunares da Alura

Tecnologias utilizadas

• PHP
• Docker
• MongoDB
• ElasticSearch
• RabbitMQ
• Neo4J

Como rodar o projeto

Pré-requisitos

• Docker
• Docker Compose

Subir o ambiente

Na raiz do projeto, execute:

docker compose up -d

Isso irá iniciar todos os serviços necessários e estará disponível em:

http://localhost:8080

Parar o ambiente

Para parar todos os serviços:

docker compose down

Rodar seeds

Para popular o banco com usuários iniciais:

docker compose exec php php seed-users.php

Desafio

1 - Criar produto

Esse endpoint POST deve receber como payload um JSON contendo quaisquer campos, porém um campo nome deve ser obrigatório. Esses campos precisam ser salvos no MongoDB. Além disso, o nome e ID devem ser indexados no ElasticSearch para buscas textuais além de serem salvos como um novo nó no Neo4J para que compras possam ser salvas futuramente.

POST /product.php

{
    "name": "<name>",
    "description": "<description>",
    "price": <price>
}

2 - Buscar produto

Esse endpoint GET deve receber um parâmetro busca na URL e realizar uma busca textual no ElasticSearch com esse termo, retornando o nome e o ID do produto

GET /search-products.php?q=<search>

3 - Comprar produto

Esse endpoint POST deve receber como payload um JSON contendo o ID do produto e o nome de um usuário que está realizando a compra. Essa compra deve ser inserida como um relacionamento no Neo4J. Além disso, uma mensagem deve ser enviada para o RabbitMQ informando a compra do produto. Não precisa criar um consumidor para essas mensagens.

POST /buy-product.php

{
    "id_product": "<id>",
    "username": "<user>"
}

4 - Recomendar produtos

Esse endpoint GET deve receber um parâmetro usuario na URL e exibir os produtos recomendados para ele.

GET /recommended-products.php?user=<user>