영화밭 (Movie batt)

“독립영화 캐가세요” Dig it out! from the field

⚡ OTT 바깥의 세상, 독립영화 추천 서비스

• 유저가 상업영화를 선택하면 그와 유사하며 작품성 있는 독립영화를 추천합니다.
  
• 이를 기반으로 독립영화 큐레이션 및 상세 페이지와 영화제 정보를 제공합니다.

1. 소개 Introduce

데이터셋 DATA set

1. Independent Movies 독립 영화
   • KMDb API (All columns, except image)
   • NAVER API (image: poster & still cut)
2. COVID-19 X OTT
   • COVID19BOARD : http://www.covid19board.kr/culture
   • 미디어통계포털 : https://stat.kisdi.re.kr/kor/search/SearchList.html
   • 영화진흥위원회 : https://www.kobis.or.kr/kobis/business/stat/them/findYearlyTotalList.do

• 인사이트
  • 독립영화 데이터셋 구축
    • 추천 알고리즘 구성
  • 소개 페이지
    • COVID-19에 따른 신흥(OTT) 및 전통(영화관) 미디어 시장 비교 → 코로나 시대 인사이트 도출
    • 장르 파이 차트 → 다양한 장르 제시
    • 워드클라우드 → 줄거리 키워드 흥미 유도
      Figure

      

기술 스택 Technology stack

• 버전 관리
  • Git → GitLab

🔴Front-end	🔵Back-end	🟢Data-analysis
React React-bootstrap Recoil Styled-components Axios	Python Flask SQLite SQLAlchemy MySQL Docker gitlab-runner	Jupyter Python JSON

라이브러리 Library

🔴Front-end	🔵Back-end	🟢Data-analysis
axios bootstrap react react-bootstrap react-dom react-router-dom react-scripts recoil recoil-persist styled-components Chart.js	flask Flask-Migrate Flask-SQLAlchemy SQLAlchemy Werkzeug PyMySQL pytz requests	Numpy Pandas Matplotlib Seaborn Wordcloud Python - urllib - time - difflib - re KoNLPY - hannanum sklearn - TfidfVectorizer - cosine_similarity

웹서비스 개요 Information Architecture, IA

2. 목표 Target

[문제 정의] 아이디어 동기

• COVID-19 바이러스 확산으로 컨텐츠 소비 행태가 달라졌다.
• 영화관에 가지 않고 OTT 서비스를 이용하여 미디어를 소비한다.
• 그런데 구독(혹은 사용)하고 있는 OTT 서비스 안에서만 컨텐츠를 대체로 소비한다. (타겟 유저)
• 그러면 OTT 서비스에 선택받지 못한 컨텐츠들은 어디로 갔는가?
• 특히, 상업영화가 아닌 독립영화는 시장에서 어떠한가?

[가설 설정] 문제를 해결하기 위한 특정 질문

• 독립영화가 모여있는 사이트를 통해 유저에게 취향에 맞는 독립영화를 추천한다면?
• 유저는 취향과 유사하고 작품성이 높은 추천 독립영화를 소비한 후에 만족도가 높을 것이고, 이후 그 외의 독립영화에 관심이 생길 것이다.

[기대 효과] 해결하려는 문제

• 독립영화에 대한 관심
• 컨텐츠 소비 다양성
• 독립영화 취향 수집 및 기록
• (추가) 상영관 및 관람 가능한 링크 연결

3. 기능 Function

주요 기능 Main function

• 취향 기반 독립영화 추천 서비스
  • 유저가 회원가입을 할 때 상업영화를 고르면, 그와 유사하며 작품성 있는 독립영화를 추천한다.
  • 그 외의 작품들도 확인할 수 있다.
• 독립영화제 소개
  • 유저가 회원가입을 할 때 거주지를 선택하면, 해당 지역에서 개최되는 영화제를 지도 위에 나타내어 소개한다.
  • 그 외의 지역도 확인할 수 있다.

서브 기능 Sub function

• 회원 기능
  • 회원가입, 로그인/로그아웃
  • 카카오 소셜 로그인
  • 댓글 (작성, 수정, 삭제)
  • 찜 (북마크)
• 페이지
  • 검색 (영화 제목, 감독, 장르)
  • 사이트 소개 페이지
  • 회원 취향에 따른 영화 추천 페이지
  • 회원 거주지에 따른 영화제 소개 페이지
  • 팀 소개 페이지

차별점 Discrimination

• 독립영화 전용 사이트: 커뮤니티
  • 댓글 소통 및 영화 찜하기로 관심도를 파악할 수 있다.
• 추천 알고리즘 로직 적용: 취향 큐레이션
  • 작품성과 취향 유사도를 통해 만족도 높은 컨텐츠를 추천받을 수 있다.

기대효과 Expectation effectiveness

• 상업영화 이외의 독립영화 관심 증가할 수 있다. #작품성
• 컨텐츠 소비의 다양성 확대를 기대할 수 있다. #다양성

4. 구성도 Diagram

와이어프레임 Wire frame

(Click) project-dancingMachine Whimsical

🍑 P/W → peach

5. 팀원 Team member

이름	역할	개발 내용
신동은 @dongeunshin	🔴Front-end Project-assistant, PA	서비스 디자인 구상 소개 페이지 개발 팀 소개 페이지 개발
채지원 @Julie	🔴Front-end Project-leader, PL	서비스 디자인 구상 영화 추천 페이지 개발 영화제 소개 페이지 개발 로그인 페이지 개발 취향 선택 포함 회원가입 페이지 개발
홍리경 @rigyeonghong	🔵Back-end Project-assistant, PA	DB설계 API 설계 웹 서비스 배포
홍의 @hongui	🔵Back-end Project-leader, PL	DB설계 서버 배포 페이지 기능 구현 유저 인터렉션에 따른 추천 알고리즘 연결
서상훈 @codertoprogrammer	🟢Data-analysis Project-leader, PL	API 호출을 통한 영화제 데이터셋 구축 영화제 퀄리티 기반 작품 추천 알고리즘 개발 웹 서비스 아이디어 도출 및 기획
이상은 @runit	🟢Data-analysis, Team Leader Project-manager, PM	프로젝트 문서 작성 및 자원 운용 영화 플롯 데이터 기반 유사도 검출 모델 개발 웹 서비스 기획 및 스토리라인, 브랜딩

6. 버전 Version

• ver1.0 (2022-01-08)

7. FAQ

• Flask-Migrate