Multi-Agent Code Builder

基于 LangChain 构建的多 Agent 协作系统，实现从自然语言需求到可运行代码的自动化闭环。

🎯 1. 解决的核心痛点

• 需求到代码转化率低：人工编写样板代码和边界处理耗时占开发周期的 60% 以上。
• 测试滞后与返工成本高：传统流程中单元测试往往在编码完成后才编写，缺陷发现晚，修复成本高。
• 缺乏自动化验证闭环：单次 AI 生成代码可用性不足 50%，缺乏自我修正机制。

本项目通过多 Agent 分工 + 测试反馈闭环，将简单工具/模块的开发交付时间从 小时级缩短至分钟级，代码一次性通过率提升至 85%+。

🔄 2. 核心逻辑流（多 Agent 协作 & 长链推理）

系统采用 Planner-Coder-Tester 三角色架构，支持自我修正闭环：

graph LR
    A[自然语言需求] --> B(🧠 架构师 Agent)
    B -->|CoT 长链推理| C[技术规格说明书]
    C --> D(👨‍💻 程序员 Agent)
    D -->|生成代码| E[Python 代码块]
    E --> F(🐞 QA Agent)
    F -->|生成并运行 pytest| G{测试通过?}
    G -->|否| H[返回错误日志]
    H --> D
    G -->|是| I[✅ 交付合并]

Loading