本项目旨在构建一个强大的 AI 聊天机器人和 RAG (检索增强生成) 服务平台。利用 Vercel AI SDK、Agentic SDK 和 Drizzle ORM 等现代技术栈，该平台允许用户创建、管理和部署可配置 AI 代理，这些代理能够与私域数据（通过 RAG）和外部工具进行交互，并通过 Open API 提供服务。
- 聊天机器人管理: 创建、配置和管理具有不同功能和工具集的 AI 聊天机器人。
- 可配置 AI 工具: 利用 Agentic SDK 集成和配置多种 AI 工具（如搜索、天气、知识库查询等）。
- RAG 功能: 支持多种文档格式（PDF、文本等）的上传、处理和向量化，实现基于私域内容的智能检索。
- 文档版本控制: (若实现) 支持管理和检索不同版本的文档。
- API 优先: 通过 Swagger 自动生成并提供 Open API 文档，方便第三方集成。
- 多租户支持: (推断) 可能支持多客户/多租户架构。
- 现代 UI: 使用 Shadcn UI、Radix UI 和 Tailwind CSS 构建用户界面。
- 框架: Next.js (App Router)
- 语言: TypeScript
- UI:
- 状态管理: Zustand
- 数据库/ORM:
- Supabase (PostgreSQL)
- Drizzle ORM
- AI:
- Vercel AI SDK (@ai-sdk/react, @ai-sdk/openai, @ai-sdk/google, @ai-sdk/anthropic)
- Agentic SDK (@agentic/ai-sdk, @agentic/exa, @agentic/wikipedia, etc.)
- Ollama Provider (ollama-ai-provider)
- 文档处理: pdf-lib, pdf2json, adm-zip, fast-xml-parser
- 文件上传: tus-js-client
- API 文档: Swagger UI, next-swagger-doc
- 认证: Supabase Auth, Cookies (
cookies-next) - 验证: Zod
- 国际化: next-intl
- 环境变量: @t3-oss/env-nextjs
- 部署: Vercel / Docker
- Node.js 18+
- pnpm 9+
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克隆仓库：
git clone https://github.com/steveoon/fast-rag # 替换为你的仓库 URL cd fast-rag
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安装依赖：
pnpm install
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配置环境变量：
复制
.env.example(如果存在) 为.env.local，并根据lib/env.mjs中的定义填充必要的环境变量，特别是DATABASE_URL和其他服务密钥。cp .env.example .env.local # 如果 .env.example 存在 # 编辑 .env.local 文件
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数据库迁移：
pnpm db:generate # 生成迁移文件 (如果修改了 schema) pnpm db:migrate # 应用迁移到数据库
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启动开发服务器：
pnpm dev
应用默认运行在
http://localhost:3001(根据 package.json)。
- 访问
http://localhost:3001(或你配置的端口) 访问应用界面。 - 访问
http://localhost:3001/api-docs查看 API 文档。 - 使用 UI 或 API 进行聊天机器人创建、文档上传、交互等操作。
我们欢迎所有贡献者为这个项目做出贡献。请先阅读我们的贡献指南（如果存在），然后提交一个 Pull Request。
本项目采用 MIT 许可证。