Ping Application

Um aplicativo Python simples que implementa funcionalidades básicas de ping/pong.

Funcionalidades

• ping() → retorna "pong"
• pong() → retorna "ping"
• mirror(enabled) → habilita/desabilita modo mirror
• is_mirror_enabled() → verifica se modo mirror está ativo

Modo Mirror

Quando o modo mirror está habilitado:

• ping() → retorna "ping"
• pong() → retorna "pong"

Estrutura do Projeto

ping/
├── ping.py              # Entrypoint do aplicativo
├── run_tests.py         # Script para executar testes
├── src/
│   ├── __init__.py      # Pacote principal
│   └── core.py          # PingService com ping() e pong()
└── tests/
    ├── __init__.py      # Pacote de testes
    └── test_core.py     # Testes unitários

Instalação

Opção 1: GitHub (Público)

# Clone o repositório
git clone git@github.com:synth1s/ping.git
cd ping

# Execute o aplicativo
python ping.py

Opção 2: Azure DevOps (Privado)

# Clone o repositório
git clone git@ssh.dev.azure.com:v3/RDOr-Corp/RDOr-Inovacao/regua3-sync-engine
cd regua3-sync-engine

# Execute o aplicativo
python ping.py

Uso

from ping_app.core import PingService

# Criar instância do serviço
service = PingService("MyPingService")

# Usar as funções
result1 = service.ping()  # Retorna "pong"
result2 = service.pong()  # Retorna "ping"

print(result1)  # "pong"
print(result2)  # "ping"

# Habilitar modo mirror
service.mirror(True)
print(service.ping())  # "ping"
print(service.pong())  # "pong"

# Verificar se mirror está ativo
print(service.is_mirror_enabled())  # True

# Desabilitar modo mirror
service.mirror(False)
print(service.ping())  # "pong"
print(service.pong())  # "ping"

Ou usando o comando CLI:

ping-app

Instalação via pip

GitHub (Público)

pip install git+https://github.com/synth1s/ping.git

Azure DevOps (Privado)

pip install git+ssh://git@ssh.dev.azure.com/v3/RDOr-Corp/RDOr-Inovacao/regua3-sync-engine

Testes

# Executar todos os testes
python run_tests.py

# Ou usando unittest diretamente
python -m unittest discover tests

Desenvolvimento

Este projeto segue as melhores práticas de desenvolvimento Python:

• ✅ Código limpo e bem documentado
• ✅ Testes unitários completos
• ✅ Type hints para melhor documentação
• ✅ Estrutura modular com separação de responsabilidades
• ✅ Tratamento de erros adequado

Licença

MIT License