Image_Classification_CNN

CIFAR-10をダウンロードした後、フィードディクショナリを使用する代わりに画像パイプライン処理を構築。 このトレーニングパイプラインとテストパイプラインを使って、画像の正しいカテゴリを予測した。結果としてこのモデルはテストセットを使った予測で約75%の正解率を達成した。

ここで使用したCNNモデルは、２つの畳み込み層と３層の全結合層で構成される。