Skip to content

temaambrushkevich/Unity-Python-GoogleSheets-lab2

BranchesTags

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

6 Commits
README.md
README.md
 
 

Repository files navigation

АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ [in GameDev]

Отчет по лабораторной работе #2 выполнил(а):

  • Амбрушкевич Артем Антонович
  • РИ-211002

Отметка о выполнении заданий (заполняется студентом):

Задание Выполнение Баллы
Задание 1 * 60
Задание 2 * 20
Задание 3 * 20

знак "*" - задание выполнено; знак "#" - задание не выполнено;

Работу проверили:

  • к.т.н., доцент Денисов Д.В.
  • к.э.н., доцент Панов М.А.
  • ст. преп., Фадеев В.О.

N|Solid

Build Status

Структура отчета

  • Данные о работе: название работы, фио, группа, выполненные задания.
  • Цель работы.
  • Задание 1.
  • Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
  • Задание 2.
  • Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
  • Задание 3.
  • Код реализации выполнения задания. Визуализация результатов выполнения (если применимо).
  • Выводы.

Цель работы

Познакомиться с программными средствами для организции передачи данных между инструментами google, Python и Unity

Задание 1

Реализовал совместную работу и передачу данных в связке Python - Google-Sheets – Unity. При выполнении задания использовал видео-материалы и исходные данные, предоставленные преподавателем курса.

Ход работы:

  1. В облачном сервисе google console подключил API для работы с google sheets и google drive.

  2. Реализовал запись данных из скрипта на python в google-таблицу. Данные описывают изменение темпа инфляции на протяжении 11 отсчётных периодов, с учётом стоимости игрового объекта в каждый период. image image

  3. Создал новый проект на Unity, который будет получать данные из google-таблицы, в которую были записаны данные в предыдущем пункте.

    • добавил исходные данные преподавателя курса

      скрипты

      image

      аудио-файлы

      image

    • создал скрипт, который будет получать данные из google-таблицы и воспроизводить звук в зависимости от полученного значения

      using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using SimpleJSON;

public class NewBehaviourScript : MonoBehaviour
{
  public AudioClip goodSpeak;
  public AudioClip normalSpeak;
  public AudioClip badSpeak;
  private AudioSource selectAudio;
  private Dictionary<string, float> dataSet = new Dictionary<string, float>();
  private bool statusStart = false;
  private int i = 1;


  // Start is called before the first frame update
  void Start()
  {
      StartCoroutine(GoogleSheets());
  }

  // Update is called once per frame
  void Update()
  {
      if (dataSet["Mon_" + i.ToString()] <= 10 & statusStart == false & i != dataSet.Count)
      {
          StartCoroutine(PlaySelectAudioGood());
          Debug.Log(dataSet["Mon_" + i.ToString()]);
      }
      if (dataSet["Mon_" + i.ToString()] > 10 & dataSet["Mon_" + i.ToString()] < 100 & statusStart == false & i != dataSet.Count)
      {
          StartCoroutine(PlaySelectAudioNormal());
          Debug.Log(dataSet["Mon_" + i.ToString()]);
      }
      if (dataSet["Mon_" + i.ToString()] >= 100 & statusStart == false & i != dataSet.Count)
      {
          StartCoroutine(PlaySelectAudioBad());
          Debug.Log(dataSet["Mon_" + i.ToString()]);
      }
  }

  IEnumerator GoogleSheets()
  {
      UnityWebRequest curentResp = UnityWebRequest.Get("https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/1I4CorKG18vvYRwGI53U-gwIgIA6PzjLE9tkd62hfTT8/values/Лист1?key=AIzaSyCcIhSeQ5BwbM2aH3HE3tWKBybRuMilaCM");
      yield return curentResp.SendWebRequest();
      string rawResp = curentResp.downloadHandler.text;
      var rawJson = JSON.Parse(rawResp);
      foreach (var itemRawJson in rawJson["values"])
      {
          var parseJson = JSON.Parse(itemRawJson.ToString());
          var selectRow = parseJson[0].AsStringList;
          dataSet.Add(("Mon_" + selectRow[0]), float.Parse(selectRow[2]));
      }
  //Debug.Log(dataSet["Mon_1"]);
  }
  IEnumerator PlaySelectAudioGood()
  {
      statusStart = true;
      selectAudio = GetComponent<AudioSource>();
      selectAudio.clip = goodSpeak;
      selectAudio.Play();
      yield return new WaitForSeconds(3);
      statusStart = false;
      i++;
  }
  IEnumerator PlaySelectAudioNormal()
  {
      statusStart = true;
      selectAudio = GetComponent<AudioSource>();
      selectAudio.clip = normalSpeak;
      selectAudio.Play();
      yield return new WaitForSeconds(3);
      statusStart = false;
      i++;
  }
  IEnumerator PlaySelectAudioBad()
  {
      statusStart = true;
      selectAudio = GetComponent<AudioSource>();
      selectAudio.clip = badSpeak;
      selectAudio.Play();
      yield return new WaitForSeconds(4);
      statusStart = false;
      i++;
  }
}

    • Создал пустой объект GameObject, накинул на него компонент "Audio Source" и предыдущий скрипт, перетащил звуки из папки в соответствующие поля скрипта image

    • при запуске игры в консоль выводится "дебаг" информация и с принятием каждого значения из google-таблицы воспроизводится соответствующий звук image

Задание 2

Реализовал запись в Google-таблицу набора данных, полученных с помощью линейной регрессии из лабораторной работы № 1

Написал две новых функции, первая - formating - убирает из строки '[' и ']', вторая - shupdate - добавляет на вторую страницу googlesheet необходимые данные. Код Python-файла

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import gspread

gc = gspread.service_account(filename='lab-3-unitydatasience-41cf8942da56.json')
sh = gc.open("UnitySheetsLab2").get_worksheet(1)

x = [3, 21, 22, 34, 54, 34, 55, 67, 89, 99]
x = np.array(x)
y = [2, 22, 24, 65, 79, 82, 55, 130, 150, 199]
y = np.array(y)

# Show the effect of a scatter plot
plt.scatter(x, y)


def model(a, b, x):
    return a * x + b


def loss_function(a, b, x, y):
    num = len(x)
    prediction = model(a, b, x)
    return (0.5 / num) * (np.square(prediction - y)).sum()


def optimize(a, b, x, y):
    num = len(x)
    prediction = model(a, b, x)

    da = (1.0 / num) * ((prediction - y) * x).sum()
    db = (1.0 / num) * ((prediction - y).sum())
    a = a - Lr * da
    b = b - Lr * db
    return a, b


def iterate(a, b, x, y, times):
    for i in range(times):
        a, b = optimize(a, b, x, y)
    return a, b

def formating(value):
    string = str(value)
    string = string.replace('[', '')
    string = string.replace(']', '')
    string = string.replace('.', ',')
    return string

i = 1
def shupdate(a, b, loss, i):
    sh.update(('A' + str(i)), formating(a))
    sh.update(('B' + str(i)), formating(b))
    sh.update(('C' + str(i)), formating(loss))


# НАЧАТЬ ИТЕРАЦИЮ

# Шаг 1. Инициализация и модель итеративной оптимизации
a = np.random.rand(1)
print(a)
b = np.random.rand(1)
print(b)
Lr = 0.000001

sh.update(('A' + str(i)), formating(a))
sh.update(('B' + str(i)), formating(b))
i += 1



a, b = iterate(a, b, x, y, 1)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1


# Шаг 2. На второй итерации отображаются значения параметров, значения потерь и эффекты визуализации после итерации
a, b = iterate(a, b, x, y, 2)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1




# Шаг 3. Третья итерация показывает значения параметров, значения потерь и визуализацию после итерации
a, b = iterate(a, b, x, y, 3)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1


# Шаг 4. На четвертой итерации отображаются значения параметров, значения потерь и эффекты визуализации
a, b = iterate(a, b, x, y, 4)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1


# Шаг 5. Пятая итерация показывает значение параметра, значение потерь и эффект визуализации после итерации
a, b = iterate(a, b, x, y, 5)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1


# Шаг 6 10000-я итерация, показывающая значения параметров, потери и визуализацию после итерации
a, b = iterate(a, b, x, y, 10000)
prediction = model(a, b, x)
loss = loss_function(a, b, x, y)
print(a, b, loss)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, prediction)

shupdate(a, b, loss, i)
i += 1


plt.show()

Результат

image

Задание 3

Самостоятельно разработал сценарий воспроизведения звукового сопровождения в Unity в зависимости от изменения считанных данных из задания 2.

  • создал новый скрипт и повесил его на новый объект. Код:
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using SimpleJSON;
using System.Globalization;

public class For3 : MonoBehaviour
{
    public AudioClip goodSpeak;
    public AudioClip badSpeak;
    private AudioSource selectAudio;
    private Dictionary<string, float> dataSet = new Dictionary<string, float>();
    private bool statusStart = false;
    private int i = 1;

    void Start()
    {
        StartCoroutine(GoogleSheets());
    }

    void Update()
    {
        if(dataSet["iter " + i.ToString()] > 0.36430268 & statusStart == false & i <= dataSet.Count)
        {
            StartCoroutine(PlaySelectAudioGood());
            Debug.Log(dataSet["iter " + i.ToString()]);
        }
        if(dataSet["iter " + i.ToString()] <= 0.36430268 & statusStart == false & i <= dataSet.Count)
        {
            StartCoroutine(PlaySelectAudioBad());
            Debug.Log(dataSet["iter " + i.ToString()]);
        }
    }

    IEnumerator GoogleSheets()
    {
        int j = 1;
        UnityWebRequest curentResp = UnityWebRequest.Get("https://sheets.googleapis.com/v4/spreadsheets/1I4CorKG18vvYRwGI53U-gwIgIA6PzjLE9tkd62hfTT8/values/Лист2?key=AIzaSyCcIhSeQ5BwbM2aH3HE3tWKBybRuMilaCM");
        yield return curentResp.SendWebRequest();
        string rawResp = curentResp.downloadHandler.text;
        var rawJson = JSON.Parse(rawResp);
        foreach (var itemRawJson in rawJson["values"])
        {
            var parseJson = JSON.Parse(itemRawJson.ToString());
            var selectRow = parseJson[0].AsStringList;
            selectRow = parseJson[0].AsStringList;
            dataSet["iter " + j.ToString()] = float.Parse(selectRow[1]);
            if (j < 7){j++;}
        }
    }

    IEnumerator PlaySelectAudioGood()
    {
        statusStart = true;
        selectAudio = GetComponent<AudioSource>();
        selectAudio.clip = goodSpeak;
        selectAudio.Play();
        yield return new WaitForSeconds(3);
        statusStart = false;
        i++;
    }
    IEnumerator PlaySelectAudioBad()
    {
        statusStart = true;
        selectAudio = GetComponent<AudioSource>();
        selectAudio.clip = badSpeak;
        selectAudio.Play();
        yield return new WaitForSeconds(4);
        statusStart = false;
        i++;
    }
}
  • В результате имеем, что при значениях со 2 колонки второго листа нашей таблицы больше 0.36430268 проигрывается звук "Horosho", в ругих случаях звук "Ploho".

image

Выводы

В результате проделанной работы я познакомился с программными средствами для организции передачи данных между инструментами google, Python и Unity.

Powered by

BigDigital Team: Denisov | Fadeev | Panov

About

Отчёт по лабораторной работе 2

Resources

Readme
Activity

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors