Material didático para a disciplina de Matemática Computacional II - UFSM00041
Analisar, compreender e desenvolver modelos matemáticos e computacionais para estudar o comportamento de sistemas, componentes e processos. Empregar ferramentas computacionais e métodos numéricos para estudar operações matriciais, sistemas lineares, funções de múltiplas variáveis e cálculo vetorial, com exemplos de modelos conhecidos ou dados experimentais.
1 - Vetores e matrizes
2 - Matrizes especiais e determinantes
3 - Sistemas lineares e escalonamento
4 - Métodos diretos para sistemas lineares
5 - Métodos iterativos para sistemas lineares
6 - Funções de múltiplas variáveis
7 - Máximos e mínimos de funções de duas variáveis
8 - Integrais múltiplas
9 - Funções vetoriais e paramétricas
10 - Cálculo com funções vetoriais
ARENALES, Selma; DAREZZO, Artur. Cálculo Numérico: aprendizagem com Apoio de Software. 2. ed. Porto Alegre: +A Educação - Cengage Learning Brasil, 2016.
BURDEN, Richard L.; FAIRES, J D.; BURDEN, Annette M. Análise Numérica - Tradução da 10ª edição norte-americana. 3. ed. Porto Alegre: +A Educação - Cengage Learning Brasil, 2016.
CHAPRA, Steven C.; CANALE, Raymond P. Métodos numéricos para engenharia. 7. ed. Porto Alegre: AMGH, 2016.
FRANCO, Neide Bertoldi. Cálculo numérico. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2006
GUIDORIZZI, Hamilton L. Um Curso de Cálculo - Volume 1. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2018.
KONG, Qingkai; SIAUW, Timmy; BAYEN, Alexandre M. Python Programming and Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists. ed 1, Academic Press, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/C2018-0-04165-1.
KREYSZIG, Erwin. Matemática superior. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.
LANGTANGEN, Hans Pette. A Primer on Scientific Programming with Python. Texts in Computational Science and Engineering. Springer Berlin, Heidelberg, ed 5, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49887-3.
LEITHOLD, Louis. O Cálculo com Geometria Analítica. 3ª ed. São Paulo: Harbra, 1994.
ROSSANT, C. IPython interactive computing and visualization cookbook: Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the jupyter notebook. Packt Publishing Ltd., 2018. (↓)
RUGGIERO, M. A. G. e LOPES, V. L. R. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. 2ª edição. Saraiva, 2016.
STEWART, James; CLEGG, Daniel; WATSON, Saleem. Cálculo v.1. 6. ed. Porto Alegre: +A Educação - Cengage Learning Brasil, 2021.
STEWART, James; CLEGG, Daniel; WATSON, Saleem. Cálculo v.2. 6. ed. Porto Alegre: +A Educação - Cengage Learning Brasil, 2022.
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