npb-analysis

日本野球機構公式サイトからデータを抽出し分析します。

推奨環境

• windows
• golang 1.22.5
• node.js 20.16.0 LTS
  • https://nodejs.org/ja/

使い方

起動

1. フロントのソースコードをビルドする
   

   • /npb-analysis/frontend/ 配下で yarn build を実行

2. DB起動
   

   • docker-compose.yml.example ファイルの volumes をインストールしたディレクトリに書きかえる
   • ファイル名を docker-compose.yml に書き換える
   • /npb-analysis/ 配下で docker compose up -d を実行
     ※dockerが使える環境前提です
     

3. 選手データを展開

   • 下記のzipファイルを /csv/players/ 配下に展開してリネームする
     • /resource/batting_grades_2014-2023.zip -> /csv/players/batting_grades
     • /resource/careers_2014-2023.zip -> /csv/players/careers
     • /resource/pitching_grades_2014-2023.zip -> /csv/players/pitching_grades

4. アプリケーション起動
   

   • /npb-analysis/ 配下で go run .\main.go を実行する

5. http://localhost:8081/ をブラウザで開く

6. テストコード実行

   • test\testUtil.go の /home/runner/work/ をインストールしたディレクトリに書き換える
     ※windowsの場合は file:C:/home/xxx の形式で書き換える

表示しているデータについて

分析に使用しているデータは日本プロ野球機構の公式サイトからスクレイピングしたデータを使用してます。
日本プロ野球機構
※データの正確性を保証していません。 アプリの情報を元に何かしらのデータを作成して損害が発生しても一切の責任を負いません。

今後の拡張予定（目標）

• セイバーメトリクスの数値を算出
• 機械学習による順位予想機能