Model Zoo 介绍

简介

Model Zoo 是特普斯微官方基于 TACO SDK[1] 开发提供的一系列主流算法的移植部署示例，包含：

• 基于 taNNTC 工具链的模型编译与量化
• 基于 taRuntime 的推理
• 基于 taOpenCV 的前后处理算法移植

示例中的算法均根据特普斯微硬件进行了预训练和预优化，能够确保用户获得硬件的最佳性能。

目录结构说明

Model Zoo 提供的例子分别位于 sample 和 application 两个目录下，其中：

• sample：存放经典算法在 TACO SDK 中的串行示例

示例算法	算法类别	编程语言	数据精度	支持芯片
YOLO11_det	目标检测	C++	FP16 / INT8	EA6530
YOLOv8_det	目标检测	C++	FP16 / INT8	EA6530
YOLOv5_det	目标检测	C++	FP16 / INT8	EA6530
Resnet50	图像分类	C++	FP16 / INT8	EA6530
MobileNetv2	图像分类	C++	FP16 / INT8	EA6530
LPRNet	车牌识别	C++	FP16	EA6530
CLIP	图文匹配	C++	FP16	EA6530
YOLOv12_det	目标检测	C++	FP16	EA6530

• application：存放一些典型场景的典型应用

环境依赖

Model Zoo 主要依赖于以下工具，具体版本对应关系如下：

taNNTC	taRuntime	taOpenCV
1.0.0	1.0.0	4.5.4

快速入门

请参考 环境安装指南。

[1] TACO SDK 是特普斯微面向 EA65 系列 AI SoC 芯片定制的软件开发包。