基于历史暴涨前技术特征匹配，筛选当前市场潜在暴涨标的。
- 历史分析: 回测过去2年A股市场中月涨幅超100%的股票，提取暴涨前的技术特征画像
- 潜力预测: 对当前全市场股票进行相似度评分，筛选技术形态与历史暴涨前相似的标的
- Web Dashboard: Flask + Plotly 可视化展示预测结果、特征对比和个股K线
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 采集数据
python run.py collect
# 分析历史暴涨
python run.py analyze
# 运行预测
python run.py predict
# 启动Web面板
python run.py web
# 一键执行全部步骤
python run.py all启动后访问 http://127.0.0.1:5000
编辑 config.py：
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
USE_PROXY |
是否使用代理（7890端口） | False |
LOOKBACK_YEARS |
历史回测年限 | 2 |
SURGE_THRESHOLD |
暴涨阈值（涨幅倍数） | 1.0 (100%) |
SURGE_WINDOW_DAYS |
暴涨窗口（交易日） | 20 |
提取当前A股近180个交易日的技术指标（RSI、波动率、量比、布林带位置等），与历史上暴涨股票在暴涨前的技术特征进行加权高斯相似度匹配，输出 0-100 的匹配评分。
Python / Flask / Pandas / Plotly / scikit-learn