Java 企业级全栈学习路线

本项目是一套结构化、可持续更新的 Java 后端全栈学习路线，以文档形式沉淀为一份「活的」知识库。

它不是从零开始的入门教程，而是为已经具备服务器端开发经验（如 NestJS / Node.js / Go）的工程师设计的能力迁移路线：

• 核心结论：你已有的前端 / Node / Go 经验对 Java 后端学习的迁移价值远比想象中大——迁移的是心智模型（依赖注入、装饰器、模块化、异步、并发），重学的是 Java 语法与 Spring 生态。
• 明确避坑：文档中专门标注了需要警惕的「直觉陷阱」，例如把 Promise 当 CompletableFuture、把事件循环当线程模型、把 TS 装饰器当运行时机制。

📈 排期总览：语言与 JVM（40 天）→ Spring 生态（35 天）→ 数据层（50 天）→ 微服务（50 天）→ 云原生（45 天）→ 架构与实战。详细甘特图见 docs/学习时间规划.md。

java-full-stack/
├── boot-app/                         # 配套实操工程：Spring Boot 4 多模块 + H2 + MyBatis-Plus
├── docs/
│   ├── 专有名词速查表.md                  # 名词速查（学习伴侣）
│   ├── 学习时间规划.md                     # 总排期（甘特图）
│   ├── 00-阶段零-起点盘点与补课/              # 阶段 0：能力迁移与环境就绪
│   ├── 01-阶段一-Java语言深化与JVM体系/       # 阶段 1：语言与 JVM
│   ├── 02-阶段二-Spring生态与Web开发核心/      # 阶段 2：Spring 生态
│   ├── 03-阶段三-数据持久化与中间件/           # 阶段 3：数据层与中间件
│   ├── 04-阶段四-微服务架构与分布式系统/        # 阶段 4：微服务与分布式
│   ├── 05-阶段五-云原生与运维工程/             # 阶段 5：云原生与运维
│   ├── 06-阶段六-架构设计与服务端思维/         # 阶段 6：架构设计
│   ├── 07-阶段七-全栈融合与项目实战/           # 阶段 7：全栈实战
│   ├── 08-阶段八-数据库专家/                  # 阶段 8：数据库专家
│   ├── 09-配套学习资源清单.md                 # 书籍 / 课程 / 文档资源
│   └── 10-实战产品蓝图.md                    # BootMall 贯穿实战：业务场景 × 技术方案映射
├── LICENSE                                   # MIT 许可证
├── CLAUDE.md                                 # AI 协作规范（文档写作 / 工程红线）
├── LEARNING.md                               # AI 协助式学习方法论（陪练式学习六模式）
└── README.md

1. GitHub 在线阅读 —— 直接浏览 docs/ 目录，按阶段顺序学习；
2. VS Code + Markdown 预览 —— 克隆到本地后使用 Markdown Preview Enhanced 等插件，完整渲染甘特图（Mermaid）等图表；
3. Typora / Obsidian 等笔记软件 —— 作为个人知识库导入，支持双向链接与检索。

# 克隆仓库
git clone git@github.com:umlink/java-full-stack.git
cd java-full-stack

# 从阶段零开始，按顺序推进
# 打开 docs/00-阶段零-起点盘点与补课/01-能力迁移对照.md

仓库自带配套工程 boot-app/（Spring Boot 4 多模块 + H2 + MyBatis-Plus），只需本机装 JDK 25（Maven 由仓库自带的 mvnw 提供，无需安装）：

cd boot-app
./mvnw -pl services/user-service -am install -DskipTests   # Windows 用 mvnw.cmd
./mvnw -pl services/user-service spring-boot:run            # 启动后访问 http://localhost:8080/api/users

• 先读方法：花 10 分钟读 LEARNING.md——AI 协助式学习的六种模式（追问式提问 / 苏格拉底 / 费曼 / 出题官 / Code Review / 卡点日志）与防 AI 依赖指南；
• 先盘点，再上路：从「阶段 0 起点盘点」开始，明确自己「无需重学」与「必须重学」的部分；
• 边学边实现：按 实战产品蓝图（BootMall 云市商城）把每个阶段学到的技术落进 boot-app——每个技术点都挂在真实业务场景上；
• 一段一自检：每完成一个阶段，对照该阶段末尾的「本节自检」清单做能力自检；
• 时间弹性：主线约 9 个半月，时间不足可拉长周期，保持阶段间复盘即可。

欢迎通过 Issue 与 Pull Request 完善本知识库：

• 勘误与修正（错别字、过时信息）；
• 新增阶段 / 主题文档（请遵循既有编号与行文风格）；
• 补充实战案例、面试题或配套资源；
• 完善配套工程 boot-app（如新增服务模块、对接文档新概念）。

请确保提交内容符合既有文档的目录结构与 Markdown 风格；文档增强请先阅读 CLAUDE.md 的写作规范（7 段式模板、术语首现即解释、类比双段式、Mermaid 规范等）。

本项目基于 MIT License 开源，可自由使用、修改与分发，详见 LICENSE。