基于两阶段增长模型的股票估值分析工具，支持行业差异化参数、A+H股调整、敏感性分析。
- 15个行业的参数配置库（煤炭、金属矿业、水电、消费、金融、医疗、科技等）
- 根据行业风险和成长性设定差异化r、g₂、n参数
- 更精准的估值水平判断
- 自动识别双重上市公司（如紫金矿业、兖矿能源）
- 调整参数反映国际化优势
- 紫金矿业：r-0.5%, g₂+0.5%, n+2年
- r敏感性：±1%（乐观/基准/保守）
- g₂敏感性：±0.5%（悲观/基准/乐观）
- 验证估值结论的稳健性
- A股：输入6位股票代码自动获取实时数据
- 美股：输入ticker自动获取实时数据
- 支持手动输入数据
git clone https://github.com/unicome37/PEValue-Skill.git
cd PEValue-Skill
pip install requestsfrom pevalue_skill import analyze_with_industry_manual
# 分析新集能源（煤炭行业）
result = analyze_with_industry_manual(
market_cap=183.67,
earnings=20.63,
industry_key='coal',
stock_code='601918',
stock_name='新集能源',
enable_sensitivity=True
)
print(result)coal- 煤炭metal_mining- 金属矿业utility_hydro- 水电公用事业utility_thermal- 火电公用事业oil_gas- 石油天然气consumer_staples- 消费必需品consumer_discretionary- 消费可选品financial- 金融healthcare- 医疗健康technology- 科技telecom- 通信realestate- 房地产infrastructure- 基础设施materials- 基础材料industrial- 工业制造
======================================================================
新集能源 (601918) - 行业差异化参数估值
======================================================================
【股票数据】
• 股票名称: 新集能源
• 总市值: 183.67 亿元
• 最近净利润: 20.63 亿元
• 当前PE: 8.90 倍
【行业参数】
• 行业: 煤炭
• 必要回报率 r: 10.5%
• 永续增长率 g₂: 2.5%
• 高增长期 n: 5年
• 稳定期合理PE: 12.50倍
【估值结果】
• 隐含永续增速: -0.74%
• 5年隐含增速: 3.24%
【投资建议】
• 估值水平: 低估 *****
• 投资建议: 买入建议
• 低估阈值: < 10.00倍
• 高估阈值: > 18.75倍
【参数敏感性分析】
必要回报率 r 的敏感性:
乐观 (r=9.5%): 稳定PE=14.29倍, 估值判断=低估
基准 (r=10.5%): 稳定PE=12.50倍, 估值判断=低估
保守 (r=11.5%): 稳定PE=11.11倍, 估值判断=合理
永续增长率 g₂ 的敏感性:
悲观 (g₂=2.0%): 稳定PE=11.76倍, 估值判断=低估
基准 (g₂=2.5%): 稳定PE=12.50倍, 估值判断=低估
乐观 (g₂=3.0%): 稳定PE=13.33倍, 估值判断=低估
======================================================================
PEValue-Skill/
├── industry_params.py # 行业参数配置（15个行业）
├── pe_calculator.py # 核心计算逻辑 + 敏感性分析
├── stock_data_fetcher.py # 股票数据获取
├── pevalue_skill.py # 主文件（整合功能）
├── skill.md # 使用文档
├── UPDATE_NOTES.md # 更新说明
├── COMPLETION_SUMMARY.md # 完成总结
└── README.md # 本文件
analyze_stock_with_industry()- 使用行业参数分析股票（自动获取数据）analyze_with_industry_manual()- 使用行业参数进行手动数据分析
analyze_stock()- 自动获取数据并分析analyze_with_manual_input()- 手动输入数据分析
sensitivity_analysis()- 分析r和g₂参数变化对估值的影响format_sensitivity_analysis()- 格式化敏感性分析结果
g_永续 = r - 1/PE₀
g₁ = [PE₀ × (r - g₂)]^(1/n) × (1 + r) - 1
PE_稳定 = 1 / (r - g₂)
| 估值水平 | PE范围 | 投资建议 |
|---|---|---|
| 低估 | PE < 稳定PE × 0.8 | 买入建议 ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 合理 | 稳定PE × 0.8 ≤ PE ≤ 稳定PE × 1.5 | 持有观察 ⭐⭐⭐⭐ |
| 高估 | PE > 稳定PE × 1.5 | 谨慎观望 ⭐⭐ |
requests>=2.28.0
安装依赖：
pip install requests- ✅ 新增15个行业参数配置库
- ✅ 新增A+H股智能调整机制
- ✅ 新增参数敏感性分析功能
- ✅ 新增行业差异化参数分析模式
- ✅ 新增自动获取股票数据功能
- ✅ 支持A股和美股
- 基础估值计算功能
基于经典估值模型：
- 戈登增长模型 (Gordon Growth Model)
- 两阶段股利贴现模型 (Two-Stage DDM)
- 行业生命周期理论
适用于：价值投资、成长股分析、估值合理性判断。
MIT License
Claude Code + 用户协作
欢迎提交Issue和Pull Request！
最后更新: 2026年1月13日 版本: v3.0 - 行业差异化参数版