基于 Spring Boot3 + SpringAI + Milvus + Neo4j + Tesseract + Vue3 + Element Plus 的本地大模型智能知识图谱管理系统，集成 RAG 检索增强、AI 对话、文档解析、OCR 识别等功能。
- 知识图谱可视化 - 基于 ECharts 的交互式图谱展示，支持节点拖拽、缩放、关系探索
- AI 智能对话 - 基于 RAG 的智能问答，支持 SSE 流式响应、思考链展示、Markdown 渲染
- 文档管理 - 支持 PDF、Word、TXT、Markdown 等多格式文档上传与解析
- OCR 识别 - 基于 Tesseract 的图片文字识别，支持中英文混合
- 知识抽取 - 利用大模型自动从文档中抽取实体和关系，构建知识图谱
- RAG 检索增强 - 基于 Milvus 向量数据库实现语义检索，支持文档分块和页码定位
- 多模型支持 - 通过 Ollama 集成 DeepSeek、Llama、Qwen 等开源大模型
- 图数据库 - 使用 Neo4j 存储和查询复杂的知识关系网络
- 实时流式响应 - SSE 推送 AI 回复，支持思考链（Chain of Thought）展示
| 技术 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Spring Boot | 3.2.5 | 基础框架 |
| Spring AI | 1.1.2 | AI 模型集成 |
| MyBatis-Plus | 3.5.5 | ORM 框架 |
| Neo4j | 5.x | 图数据库 |
| Milvus | 2.6.12 | 向量数据库 |
| MySQL | 8.x | 关系型数据库 |
| Tesseract | 5.x | OCR 引擎 |
| Apache PDFBox | 3.0.1 | PDF 解析 |
| Apache POI | 5.2.5 | Office 文档解析 |
| 技术 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Vue | 3.4.x | 前端框架 |
| Vue Router | 4.3.x | 路由管理 |
| Pinia | 2.1.x | 状态管理 |
| Element Plus | 2.6.x | UI 组件库 |
| ECharts | 5.5.x | 图表可视化 |
| markdown-it | 14.x | Markdown 渲染 |
| highlight.js | 11.x | 代码高亮 |
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frontend (Vue 3) │
│ ┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐ │
│ │ 图谱 │ AI对话 │ 文档 │ OCR │ 节点 │ │
│ │ 可视化 │ (RAG) │ 管理 │ 识别 │ 关系 │ │
│ └──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Backend (Spring Boot 3) │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ REST API Layer │ │
│ │ /api/chat /api/document /api/graph /api/ocr /api/ai │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Service Layer │ │
│ │ ChatService RagService DocumentService OcrService │ │
│ │ KnowledgeExtractService VectorService GraphService │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────────┼─────────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐
│ MySQL │ │ Neo4j │ │ Milvus │
│ (元数据) │ │ (图数据) │ │ (向量) │
└───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────┘
│
▼
┌───────────────┐
│ Ollama │
│ (LLM推理) │
└───────────────┘
- 多会话管理，支持创建、删除、历史记录
- RAG 检索增强，自动关联相关文档和知识节点
- SSE 流式响应，实时显示 AI 回复
- 思考链折叠展示（支持 DeepSeek-R1 等模型）
- Markdown 渲染 + 代码高亮
- 文件上传，支持文档/图片作为对话上下文
- 关联文档内联显示，包含页码定位
- 力导向图布局，交互式节点拖拽
- 节点类型着色区分
- 关系线条动态展示
- 支持缩放、平移、聚焦
- 多格式文档上传（PDF、Word、TXT、Markdown）
- 异步文档解析，状态实时更新
- 文档分块存储，支持页级别 RAG 检索
- 自动知识抽取，构建关联图谱
- 文档摘要生成
- 图片上传识别
- 支持中英文混合识别
- 识别结果自动进行知识抽取
- 知识节点 CRUD
- 知识关系管理
- 支持多种节点类型：Person、Organization、Location、Concept、Technology、Product、Event 等
- 支持多种关系类型：BELONGS_TO、PART_OF、LOCATED_IN、WORKS_FOR、CREATED_BY 等
- 文本知识抽取
- 向量生成测试
- 模型配置管理
- JDK 17+
- Node.js 18+
- MySQL 8.0+
- Neo4j 5.x
- Milvus 2.3+
- Ollama
- Tesseract 5.x (OCR 功能需要)
# 1. 克隆启动项目
使用idea克隆项目并启动后端
# 2. 启动前端
cd knowledge-ui
pnpm install
pnpm dev访问地址：
- 前端：http://localhost:5173
- 后端 API：http://localhost:8080
- API 文档：http://localhost:8080/doc.html
knowledge/
├── src/main/java/com/uka/knowledge/
│ ├── KnowledgeApplication.java # 启动类
│ ├── config/ # 配置类
│ │ ├── MilvusConfig.java # Milvus配置
│ │ ├── OllamaConfig.java # Ollama配置
│ │ ├── OcrConfig.java # OCR配置
│ │ └── ...
│ ├── controller/ # 控制器层
│ │ ├── ChatController.java # 对话接口
│ │ ├── DocumentController.java # 文档接口
│ │ ├── GraphController.java # 图谱接口
│ │ └── ...
│ ├── service/ # 服务层
│ │ └── impl/
│ │ ├── ChatServiceImpl.java # 对话服务
│ │ ├── RagServiceImpl.java # RAG服务
│ │ ├── VectorServiceImpl.java# 向量服务
│ │ └── ...
│ ├── mapper/ # MyBatis Mapper
│ ├── repository/ # Neo4j Repository
│ ├── model/ # 数据模型
│ │ ├── entity/ # MySQL实体
│ │ ├── neo4j/ # Neo4j实体
│ │ ├── dto/ # 数据传输对象
│ │ └── vo/ # 视图对象
│ ├── common/ # 通用类
│ ├── exception/ # 异常处理
│ └── util/ # 工具类
├── src/main/resources/
│ └── application.yml # 配置文件
├── knowledge-ui/ # 前端项目
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API接口
│ │ ├── views/ # 页面组件
│ │ │ ├── ChatView.vue # AI对话页面
│ │ │ ├── GraphView.vue # 图谱可视化
│ │ │ ├── DocumentView.vue # 文档管理
│ │ │ └── ...
│ │ ├── router/ # 路由配置
│ │ ├── App.vue # 根组件
│ │ └── main.js # 入口文件
│ ├── package.json
│ └── vite.config.js
├── sql/
│ └── init.sql # 数据库初始化脚本
├── uploads/ # 文件上传目录
├── pom.xml # Maven配置
├── README.md # 项目说明
└── DEPLOY.md # 部署文档
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /api/chat/session |
创建会话 |
| GET | /api/chat/session/list |
会话列表 |
| DELETE | /api/chat/session/{id} |
删除会话 |
| POST | /api/chat/{sessionId}/send |
发送消息（SSE流式） |
| GET | /api/chat/{sessionId}/messages |
获取消息历史 |
| POST | /api/chat/upload |
上传对话附件 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /api/document/upload |
上传文档 |
| GET | /api/document/list |
文档列表 |
| GET | /api/document/{id} |
文档详情 |
| DELETE | /api/document/{id} |
删除文档 |
| POST | /api/document/{id}/reparse |
重新解析 |
| POST | /api/document/{id}/summary |
生成摘要 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | /api/graph |
获取图谱数据 |
| POST | /api/node |
创建节点 |
| GET | /api/node/list |
节点列表 |
| PUT | /api/node/{id} |
更新节点 |
| DELETE | /api/node/{id} |
删除节点 |
| POST | /api/relation |
创建关系 |
| GET | /api/relation/list |
关系列表 |
| DELETE | /api/relation/{id} |
删除关系 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /api/ocr/upload |
上传图片识别 |
| GET | /api/ocr/list |
识别记录列表 |
| DELETE | /api/ocr/{id} |
删除记录 |
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /api/ai/chat |
AI对话 |
| POST | /api/ai/extract |
知识抽取 |
| GET | /api/ai/search |
语义搜索 |
完整 API 文档请访问：http://localhost:8080/doc.html
主要配置项 (application.yml)：
server:
port: 8080
spring:
# MySQL 配置
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/knowledge_graph
username: root
password: 123456
# Neo4j 配置
neo4j:
uri: bolt://localhost:7687
authentication:
username: neo4j
password: neo4j123
# Ollama 配置
ai:
ollama:
base-url: http://localhost:11434
chat:
model: deepseek-r1:1.5b # 对话模型
embedding:
model: nomic-embed-text # 向量模型
# Milvus 向量数据库配置
milvus:
host: localhost
port: 19530
collection-name: knowledge_vectors
dimension: 768
# OCR 配置
ocr:
data-path: /opt/homebrew/share/tessdata # tessdata路径
language: chi_sim+eng # 识别语言
# 文件存储配置
file:
upload-path: ./uploads
allowed-types: pdf,doc,docx,txt,md,png,jpg,jpeg,gif,bmp| 表名 | 说明 |
|---|---|
| kg_document | 文档表 |
| kg_document_chunk | 文档分块表（支持页级RAG） |
| kg_ocr_record | OCR识别记录表 |
| kg_knowledge_node | 知识节点表 |
| kg_knowledge_relation | 知识关系表 |
| kg_chat_session | 聊天会话表 |
| kg_chat_message | 聊天消息表 |
| kg_chat_attachment | 聊天附件表 |
A: 检查 Milvus 服务是否启动，端口 19530 是否可访问。首次启动会自动创建向量集合。
A: 检查 Tesseract 是否安装，语言包是否存在，配置路径是否正确。
A: 检查用户名密码是否正确，Neo4j 首次启动需要修改默认密码。
A: 首次调用需要加载模型可能较慢，可增加超时时间配置。确保已下载所需模型。
A: 检查文件格式是否支持，文件是否损坏。大文件建议增加 JVM 内存：-Xmx4g
A: 确保文档已完成解析（状态为"已完成"），且 Milvus 服务正常运行。
MIT License