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vantang/RuiWebAdminStandardStarter

睿境管理后台标准底座

RUI Open-Ready Admin Foundation

面向“后台管理系统”场景的可复用标准底座仓库。

主干目标不是承载某个具体业务,而是固化一套可以反复起项目的后台标准:

  • 技术栈基线:Vue 3 + Vite + Element Plus + Apache ECharts + Pinia + Vue Router
  • 结构基线:web + mock-server + docs + site
  • 设计基线:后台布局、卡片、表格、表单、详情、组件展示
  • 文档基线:规范说明、技术方案、接口示例、测试验收文档、模板文档、示例包

开源授权

本仓库采用 Apache License 2.0

这意味着在许可证约束内,你可以:

  • 个人或企业使用
  • 商业使用与私有部署
  • 复制、修改、分发与二次开发
  • 把本项目作为脚手架、模板仓库、学习样例或派生项目基础

维护者明确欢迎:

  • 人类开发者直接使用、修改和再分发本项目
  • AI 助手、代码代理、自动化系统在适用法律与许可证范围内读取、分析、修改、生成衍生内容或参与开发流程

本仓库不额外附加“禁止 AI 使用”“禁止 AI 训练”“禁止商用”等限制性条款;如你引入第三方素材、模型、数据或依赖,请自行确认其各自许可证和权利边界。

社区与安全

为便于公开协作,仓库同时提供:

同时,仓库已提供 GitHub Issue / PR 模板,便于公开协作时收集复现信息、需求背景和自检结果。

如果你准备公开 Fork、接收 PR 或让 AI/Agent 参与协作,建议一并保留这些文件和模板。

适用方式

你可以把这个仓库当成三种东西来使用:

  1. 起步模板:直接复制一份,替换菜单、页面和 mock 数据,开始新后台项目。
  2. 设计样板:把 web 当成通用后台 DEMO,作为布局、控件和页面模式参考。
  3. 规范仓库:把 docs/standards 作为团队约定入口,约束以后同类项目的技术和交付方式。

目录结构

.
├── .codex/skills          # 模板仓库维护用 AI 协作 skills
├── docs
│   ├── api                 # 通用后台 DEMO 接口说明
│   ├── examples            # 业务项目启动示例包
│   ├── qa                  # 业务项目测试与验收文档
│   ├── standards           # 技术、设计、代码、文档规范
│   ├── tech                # 模板工程技术方案
│   ├── templates           # 可直接复制的文档模板
│   └── README.md           # 文档目录总览
├── mock-server             # 通用后台 DEMO Mock API
├── scaffolds               # 业务项目初始化资产与 AI skills 包
├── scripts                 # 一键启动、停止、状态检查脚本
├── site                    # 对外官网 landing page(GitHub Pages)
└── web                     # Vue 后台前端 DEMO

当前主干包含什么

  • 基础权限壳:登录页、路由守卫、403 页面
  • 通用工作台 Dashboard
  • 列表页示例:筛选、标签、分页、详情抽屉
  • 表单页示例:常见控件、校验、分组提交
  • 详情页示例:概览、进度、成员、时间线、附件
  • 组件页示例:按钮、Tag、Alert、Tabs、Steps、Dialog、Drawer、Empty
  • 数据可视化页示例:折线、堆叠柱状、圆环、雷达、Top 排名、仪表盘
  • 管理页示例:用户管理、权限页、设置页
  • 账号入口示例:右上角紧凑账号下拉、个人中心、修改密码
  • 文档页示例:模板说明、规范入口、目录映射
  • 独立 Mock 服务:演示前后端分离结构和基础接口组织方式
  • 独立官网 landing page:用于 GitHub 仓库展示和对外介绍

界面预览

以下截图来自当前主干 DEMO 的真实运行界面,便于快速判断这套模板的可复用程度和页面风格。

登录页 工作台 Dashboard
登录页预览 工作台预览
用户管理页 表单页示例
用户管理页预览 表单页预览
列表页示例 详情页示例
列表页预览 详情页预览

官网 Landing Page

仓库已提供一个独立静态官网目录:site/

这个目录的职责不是承载后台业务逻辑,而是作为仓库的对外展示层,用于:

  • 说明这套底座适合谁、解决什么问题
  • 展示真实界面截图和能力边界
  • 为 GitHub、文档、启动说明提供统一入口
  • 通过 GitHub Pages 发布一个简单官网

仓库同时提供了 GitHub Actions 工作流:.github/workflows/deploy-site.yml

如果你希望把官网发布到 GitHub Pages,建议在仓库 Settings -> Pages 中把发布源切到 GitHub Actions。工作流会直接发布 site/ 目录内容。

项目内置 Skills

本仓库内置了 3 个项目级 AI 协作 skill,适合在支持项目内 skills 的 Codex / Agent 环境中显式调用:

  • $project-product-manager:把后台需求拆成页面方案、接口草案、范围边界和验收标准
  • $project-developer:按当前仓库规范实现 webmock-serverdocs 的具体改动
  • $project-tester:为改动补测试点、回归范围、发布前检查项,并映射到实际验证动作

这些 skills 位于 .codex/skills/,默认服务于“模板仓库自身维护”。如果你已经复制本仓库并把新仓库作为真实业务项目使用,建议在业务仓库根目录执行:

bash ./scripts/init-business-project.sh .

该脚本会把 scaffolds/business-project/.codex/skills/ 里的业务项目版 skills 安装到当前仓库,避免 Codex 继续把业务仓库当成模板展示仓库来处理。

脚本默认只允许首次执行一次;如果确实需要重跑,必须显式使用:

bash ./scripts/init-business-project.sh --force .

无论是模板仓库还是业务项目仓库,都推荐配合以下模板一起使用:

  • docs/templates/业务项目README模板.md
  • docs/templates/业务项目技术方案模板.md
  • docs/templates/业务项目接口文档模板.md
  • docs/templates/业务项目测试验收模板.md
  • docs/templates/需求拆解模板.md
  • docs/templates/页面方案模板.md
  • docs/templates/API设计模板.md
  • docs/templates/测试验证模板.md
  • docs/templates/AI业务项目启动提示词模板.md
  • docs/templates/业务项目初始化清单.md
  • docs/templates/模板残留检查清单.md

典型用法示例:

  • 用 $project-product-manager 把“客户审批页”拆成页面方案、接口草案和验收标准
  • 用 $project-developer 在这个模板里补一个新的列表页,并同步补 mock
  • 用 $project-tester 给这次改动输出一份回归验证清单

AI 使用入口

如果你要把本仓库复制成一个真实业务项目,建议先看以下文件,再开始让 AI 改代码:

  • docs/examples/README.md
  • docs/templates/业务项目README模板.md
  • docs/templates/业务项目技术方案模板.md
  • docs/templates/业务项目接口文档模板.md
  • docs/templates/业务项目测试验收模板.md
  • docs/standards/07-AI协作与业务化替换规范.md
  • docs/templates/AI业务项目启动提示词模板.md
  • docs/templates/业务项目初始化清单.md
  • docs/templates/模板残留检查清单.md

推荐顺序:

  1. 先用 业务项目初始化清单 确认仓库身份和必改范围。
  2. 先阅读 docs/examples/README.md,了解示例文档包的完成形态。
  3. 再用 业务项目README模板 写出当前业务仓库的首版 README。
  4. 参考 业务项目技术方案模板 写出 docs/tech/ 下的首版技术方案文档。
  5. 参考 业务项目接口文档模板 写出 docs/api/ 下的首版接口文档。
  6. 参考 业务项目测试验收模板 规划并落稿 docs/qa/ 下的首版测试与验收文档。
  7. 然后用 AI业务项目启动提示词模板 让 AI 先输出“受影响文件清单”和“文档替换矩阵”。
  8. 再进入页面、路由、接口、Mock 和文档实现。
  9. 最后用 模板残留检查清单$project-tester 做收尾检查。

启动

一键启动

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter
npm run dev:start

也可以执行:

bash ./scripts/dev-start.sh

如果你希望在 macOS Finder 中双击启动,可使用:

./start-dev.command

默认情况下:

  • Mock 服务端口:3101
  • 前端端口:5173

如果端口被占用,脚本会自动寻找可用端口。

单独启动 Mock

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter/mock-server
npm run dev

说明:当前 mock-server 无第三方运行时依赖,npm install 可省略。

单独启动前端

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter/web
npm install
npm run dev

前端会把 /api 代理到 Mock 服务。

停止与状态检查

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter
npm run dev:status
npm run dev:stop
npm run dev:restart

运行日志写入 runtime/logs/,PID 和服务元数据写入 runtime/pids/runtime/services/

严格校验

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter
npm run check:strict

这会依次执行:

  • web 的 ESLint 校验
  • web 的 Prettier 格式检查
  • web 的生产构建
  • mock-server 的语法检查
  • mock-server 的接口 smoke test

推荐的复用流程

  1. 复制仓库并重命名项目。
  2. 如果新仓库是“真实业务项目”,先执行 bash ./scripts/init-business-project.sh .,把本地 AI skills 切换成业务项目版本。
  3. 先完成 docs/templates/业务项目初始化清单.md,明确哪些文件必须业务化替换。
  4. 如需参考完整成品,先阅读 docs/examples/README.md 与示例文档包。
  5. 参考 docs/templates/业务项目README模板.md,先写出当前业务仓库的首版 README。
  6. 参考 docs/templates/业务项目技术方案模板.md,补齐 docs/tech/ 下的首版技术方案。
  7. 参考 docs/templates/业务项目接口文档模板.md,补齐 docs/api/ 下的首版接口文档。
  8. 参考 docs/templates/业务项目测试验收模板.md,在 docs/qa/ 下补齐首版测试与验收文档。
  9. 再用 docs/templates/AI业务项目启动提示词模板.md 产出“受影响文件清单”和“文档替换矩阵”。
  10. 保留 web/src/layoutweb/src/stylesweb/src/router 作为骨架,用真实业务页面替换 web/src/views/examples 下的示例页面。
  11. 在前期联调阶段保留 mock-server,后期再替换成真实后端。
  12. 收尾时执行模板残留检查,确认 READMEdocs/techdocs/api、页面文案和示例数据都已与当前业务一致。

提交规范

仓库已经内置提交模板和提交约定说明:

cd /path/to/RuiWebAdminStandardStarter
npm run git:use-template

详细说明见:

  • CONTRIBUTING.md
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • SECURITY.md
  • SUPPORT.md
  • DISCUSSIONS.md
  • CHANGELOG.md
  • docs/standards/06-提交与分支规范.md

默认情况下,向本仓库提交的贡献会按 Apache-2.0 许可证授权;使用 AI 辅助生成内容也是允许的,但贡献者需要自行保证代码质量、来源合规性与可维护性。

About

RuiWebAdminStandardStarter 是一套面向「vibe coding」的 AI 原生后台起步工程。 它通过结构化、标准化的工程基础,让开发者能够更高效地与 AI 协作搭建后台系统。 借助统一的项目结构、可复用的页面范式以及基于 Mock 的开发流程,使 AI 生成的后台 Demo 更稳定、可维护、且具备复用价值,而不是零散的一次性代码。

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