Apuntes SQL

Introducción

El lenguaje SQL es un lenguaje de dominio específico utilizado en programación, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y pudiéndose integrar a lenguajes de programación como PHP o ASP. Sus siglas (SQL) significan Structured Query Language. Se suele describir como un lenguaje declarativo ya que a la hora de programar declaras que quieres hacer y no como lo quieres hacer.

SUBLENGUAJES SQL

DDL Data Definition Language.
TCL Transaction Control Language.
DCL Data Control Language.
DML Data Manipulation Language.
DRL/DQL Data Retrieval Language/Data Query Language.
SCL Session Control Language

Conceptos básicos

FROM: Lo utilizamos para indicar la tabla de la cuál queremos sacar la información.
WHERE: Lo usamos si solo queremos recuperar la información que cumpla una determinada condición, es decir filtramos los resultados obtenidos con el SELECT.
SELECT: Con SELECT indicamos los datos que queremos mostrar de la tabla que previamente hemos seleccionado. El resultado se almacena en una tabla de resultados que también recibe el nombre de conjunto resultante.

TODAS las consultas de SQL se terminan con un punto y coma ; Los Strings van entre comillas simples 'hola'

SELECT

EJEMPLOS:

Nos mostrará la population de la tabla world.

SELECT world.population
FROM world;

Nos mostrará el continent y la area de la tabla world.

SELECT world.continent, world.area
FROM world;

Con * seleccionaremos todos los datos de la tabla SELECT *

Además en el SELECT se pueden realizar operaciones. Esto nos mostrará el GDP per capita que es el resultado de dividir el gdp entre la population.

SELECT name, gdp/population AS 'GDP per capita'
FROM world
WHERE population > 200000000;

AS nos sirve para ponerle alias a los campos y así hacer la tarea de identificarlos más sencilla.

SELECT DISTINCT

Nos muestra los resultados sin repetidos del campo que le especifiquemos, es decir que los datos se muestren una única vez en el conjunto resultante.

EJEMPLO:

Nos mostrará los distintos continent que hay en la tabla world.

SELECT DISTINCT world.continent
FROM world;

SELECT REPLACE

Nos sirve para reemplazar caracteres dentro de un String. La sintaxis es REPLACE (1, '2', '3').

1. Cadena en la que se va a reemplazar. 2. (Entre comillas) Los caracteres que se reemplazarán. 3. (Entre comillas) Los que ocupan el lugar de los reemplazados.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name y los capital con los caracteres 'Be' en vez de 'a', por ejemplo anin en vez de Benin.

SELECT world.name, REPLACE(world.capital,'Be','a')
FROM world;

SELECT ROUND

Nos sirve para redondear un número a una cifra de decimales que debemos especificar. La sintaxis es ROUND (1, 2).

1. Datos que se van a redondear. 2. El número de decimales que se mostrará. Si se ponen números negativos se truncará.

EJEMPLO:

Nos mostrará el name y la population en millones cuando continent sea igual a 'South America'.

SELECT world.name, ROUND(world.population/1000000,2)
FROM world
WHERE world.continent= 'South America';

SELECT LENGTH

Nos sirve para obtener la longitud de la cadena que le pasamos como parámetro.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name y el numero de caracteres de los capital.

SELECT world.name, LENGTH (world.capital)
FROM world;

SELECT LEFT/RIGHT

Nos sirve para mostrar los primeros 'n' caracteres de una cadena. Si usamos LEFT empezará por la izquierda y si usamos RIGHT empezará por la derecha.

EJEMPLO:

Nos mostrará los winner y los primeros tres caracteres empezando por la izquierda de subject.

SELECT nobel.winner, LEFT(nobel.subject,3)
FROM nobel;

SELECT SUM

Nos sirve para calular la suma total de los valores de una columna

EJEMPLO:

Nos mostrará la suma total de population.

SELECT SUM(world.population)
FROM world;

SELECT COUNT

Nos sirve para contar el número de tuplas.

EJEMPLO:

Nos mostrará el número de name que tengan el area mayor o igual que 1000000.

SELECT COUNT(world.name)
FROM world
WHERE world.area >= 1000000;

SELECT AVG

Nos sirve para obtener el promedio de una columna numérica.

EJEMPLO:

Nos mostrará el promedio de todos los yr.

SELECT AVG(nobel.yr)
FROM nobel;

SELECT MAX/MIN

Nos sirve para obtener el valor máximo o mínimo del atributo que le especifiquemos.

EJEMPLO:

Nos mostrará el name y la population más alta.

SELECT world.name, MAX(world.population)
FROM world;

SELECT CONCAT

Nos sirve para unir dos o más valores de un campo.

EJEMPLO:

Nos mostrará los winner con la palabra 'yepa' al final.

SELECT CONCAT(nobel.winner, 'yepa')
FROM nobel;

Estas funciones se pueden usar tanto en el SELECT como en el HAVING del GROUP BY.

WHERE

EJEMPLOS:

Nos mostrará la population de los name que sean igual a 'Germany'

SELECT world.population
FROM world;
WHERE world.name = 'Germany';

Operadores aritméticos

Operador igual =
Operador distinto <>
Operador mayor >
Operador menor <
Operador mayor o igual >=
Operador menor o igual <=

EJEMPLOS:

Nos mostrará los name en los que population es mayor que 200000000.

SELECT world.name
FROM world;
WHERE world.population > 200000000;

Nos mostrará los name en los que continent sea distinto de Africa.

SELECT world.name
FROM world;
WHERE world.continent <> 'Africa';

Operador AND

Sirve para agrupar condiciones.

EJEMPLO:

Nos mostrará los winner en los que yr es 1960 y subject es Physics, es decir se tienen que cumplir ambas condiciones.

SELECT nobel.winner
FROM nobel;
WHERE nobel.yr = 1960 AND nobel.subject = 'Physics';

Operador OR

Muestra los datos que cumplan cualquiera de las condiciones separadas por el OR.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name, population y area en los que o area sea mayor que 3000000 o la population sea mayor que 250000000

SELECT world.name, world.population, world.area
FROM world;
WHERE world.area > 3000000 OR world.population > 250000000;

Operador NOT

Muestra los datos que NO cumplan las condiciones que se sitúen después del NOT

Podemos usar también <>

EJEMPLO:

Nos mostrará los winner y los yr en los que subject no sea igual a 'Physics'.

SELECT nobel.winner, nobel.yr
FROM nobel;
WHERE NOT nobel.subject = 'Physics';

Sería lo mismo que poner lo siguiente

SELECT nobel.winner, nobel.yr
FROM nobel;
WHERE nobel.subject <> 'Physics';

Operador IN

La notación IN nos sirve para especificar un conjunto de valores que queremos que aparezcan en el resultado.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name y population en los que name sea igual a 'Sweden', 'Norway' y 'Denmark'.

SELECT world.name, world.population 
FROM world
WHERE world.name IN ('Sweden','Norway', 'Denmark');

Operador NOT IN

Igual que el operador NOT pero con un conjunto de valores.

EJEMPLO:

Nos mostrará todos los datos de la tabla * en los que subject no sea igual a 'Chemistry' y 'Medicine', es decir estos valores no saldrán en la tabla resultante.

SELECT *
FROM nobel
WHERE nobel.subject NOT IN ('Chemistry','Medicine');

Operador BETWEEN

Muestra los datos que se sitúen dentro de un rango de valores, siendo la sintaxis BETWEEN valor AND valor.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name y area en los que area se encuentre entre 250000 y 300000.

SELECT world.name, world.area 
FROM world
WHERE world.area BETWEEN 250000 AND 300000;

Operador XOR

Nos sirve para mostrar los datos que cumplan una condición, la otra pero ambas no.

EJEMPLO:

Nos mostrará los name, population y area en los que se cumpla que area sea mayor que 3000000 o que population sea mayor que 250000000, siempre y cuando no se cumplan ambas condiciones.

SELECT world.name, world.population, world.area
FROM world
WHERE world.population>250000000 XOR world.area>3000000;

Operador LIKE

Muestra los datos que respeten un patrón predefinido.

% - representa uno, muchos o ningún carácter. _ - representa un carácter

Para expresiones regulares debemos usar LIKE en vez de =

EJEMPLOS:

Nos mostrará los name en los que name incluya la palabra 'United'

SELECT world.name 
FROM world
WHERE world.name LIKE '%United%';

Nos mostrará los winner en los que name empiece por John_ .

SELECT nobel.winner 
FROM nobel
WHERE nobel.winner LIKE 'John %';

Nos mostrará los name en los que name tenga 5 caracteres.

SELECT world.name 
FROM world
WHERE world.name LIKE '______';

Nos mostrará los winner en los que winner tenga o como segundo carácter.

SELECT nobel.winner 
FROM nobel
WHERE nobel.winner LIKE '_o'

Operador ALL

Nos sirve para comprobar si una función se cumple en todas las filas.

Deberemos usar IS NOT NULL para evitar errores

EJEMPLO:

Nos mostrará el name en el que gdp es mayor a todos los de 'Africa'

SELECT world.name 
FROM world
WHERE world.gdp > ALL (
                       SELECT world.gdp
                       FROM world
                       WHERE world.continent = 'Africa'
                       AND world.gdp IS NOT NULL);

GROUP BY

Nos sirve para agrupar en subtablas los valores que se encuentren repetidos, es decir nos permite agrupar los resultados por un campo concreto. Una vez que estos estén agrupados se pueden usar funciones como COUNT, MAX, MIN...

EJEMPLOS:

Nos mostrará continent y el número de valores name para cada continent.

SELECT world.continent, COUNT(world.name)
FROM world
GROUP BY world.continent;

Nos mostrará continent y el número de valores name para cada continent donde population sea mayor o igual que 10000000

SELECT world.continent, COUNT(world.name)
FROM world
WHERE world.population >= 10000000
GROUP BY world.continent;

HAVING

Con el HAVING podemos usar las mismas funciones de agregado que usamos en el SELECT, es decir con HAVING podemos filtrar los resultados obtenidos mediante el GROUP BY.

Es necesario que anteriormente hubiésemos usado un GROUP BY.

EJEMPLO:

Nos mostrará los continent en los que la suma de population sea mayor o igual a 100000000.

SELECT world.continent
FROM world
GROUP BY world.continent
HAVING SUM(world.population)>= 100000000;

ORDER BY

Nos sirve para ordenar una consulta según unos datos de manera ascendiente ASC o descendiente DESC.

EJEMPLOS:

Nos mostrará los name donde continent sea igual a 'Europe' ordenados ascendentemente.

SELECT world.name 
FROM world
WHERE world.continent = 'Europe'
ORDER BY world.name;

Por defecto si no ponemos nada es como si estuviera el valor ASC, es decir, estarían ordenados ascendentemente.

Nos mostrará los winner, yr, subject en los que winner empiece por Sir. Esto estará ordenado descendentemente por yr y ascendentemente por winner.

SELECT nobel.winner, nobel.yr, nobel.subject
FROM nobel 
WHERE nobel.winner LIKE 'Sir%'
ORDER BY nobel.yr DESC, nobel.winner;

SELECTS ANIDADOS

Nos sirven para realizar subconsultas dentro de una consulta, o lo que es lo mismo, realizar SELECT dentro de WHERE.

EJEMPLOS:

Nos mostrará los name en los que population sea mayor que la population de 'Russia'.

SELECT world.name 
FROM world
WHERE world.population >
     (SELECT world.population FROM world
      WHERE world.name='Russia');

Nos mostrará el continent, name y area con mayor area de cada continent.

SELECT x.continent, x.name, x.area 
FROM world x
WHERE x.area >= ALL
    (SELECT y.area FROM world y
                 WHERE y.continent=x.continent
                 AND y.area IS NOT NULL );

Es necesario usar alias en world porque si no lo compararíamos con el de la misma consulta y nos daría error

JOIN

Nos sirve para poder trabajar con más tablas que unimos con JOIN dándonos una tabla como resultado. Hay tres tipos de JOIN:

INNER JOIN es lo mismo que JOIN, devuelve todas las filas cuando hay al menos una coincidencia en ambas tablas.
LEFT JOIN Devuelve todas las filas de la tabla de la izquierda, y las filas coincidentes de la tabla de la derecha. Esto significará que si no hay coincidencias para la cláusula ON en la tabla de la derecha, aún así la combinación retornará las filas de la primera tabla en el resultado.
RIGHT JOIN: Devuelve todas las filas de la tabla de la derecha, y las filas coincidentes de la tabla de la izquierda. Esto significará que si no hay coincidencias para la cláusula ON en la tabla de la izquierda, aún así la combinación retornará las filas de la primera tabla en el resultado.

EJEMPLOS:

Nos mostrará el player, teamid de goal y el stadium y mdate de game en el que goal.teamid sea igual a 'GER', es decir, goles que marcó Alemania.

SELECT goal.player, goal.teamid, game.stadium,  game.mdate
FROM game JOIN goal ON (id=matchid)
WHERE goal.teamid='GER';

Nos mostrará el yr y el número total de movie que ha hecho cada año en el cuál haya hecho más de dos movie.

SELECT movie.yr,COUNT(movie.title) 
FROM movie INNER JOIN casting ON movie.id=movieid
           INNER JOIN actor ON actorid=actor.id
WHERE actor.name='Rock Hudson'
GROUP BY movie.yr
HAVING COUNT(movie.title) > 2;

Nos mostrará agrupados por matchid y mdate los goles donde 'POL' jugó, es decir, que o era team1 o era team2.

SELECT goal.matchid, game.mdate, COUNT(*) AS 'Goals'  
FROM game JOIN goal ON matchid = id  
WHERE (game.team1 = 'POL' OR game.team2 = 'POL')  
GROUP BY goal.matchid, game.mdate;

NULL

Nos sirve para poder filtrar valores nulos.

EJEMPLOS:

Nos mostrará los name en los que dept sea NULL.

SELECT teacher.name
FROM teacher
WHERE teacher.dept IS NULL;

Nos mostrará los name en los que dept no sea NULL.

SELECT teacher.name
FROM teacher
WHERE teacher.dept IS NOT NULL;

Nos mostrará el name y el dept.name, en caso de que este sea nulo se mostrará el valor 'None'

SELECT teacher.name, COALESCE(dept.name,'None')
FROM teacher LEFT JOIN dept ON teacher.dept=dept.id

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