🚀 monSQLize

MongoDB 的性能加速器 - 让数据库查询快 10~100 倍

100% API 兼容 · 零学习成本 · 开箱即用

npm install monsqlize

快速开始 · 为什么选择 · 核心特性 · 完整文档

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⚡ 性能对比

// ❌ MongoDB 原生驱动
const users = await collection.find({ status: 'active' }).toArray();  // 50ms
const product = await products.findOne({ _id: productId });           // 10ms

// ✅ monSQLize（启用缓存）
const users = await collection.find({ status: 'active' }, { cache: 60000 });  // 0.5ms  ⚡ 100x faster
const product = await products.findOne({ _id: productId }, { cache: 60000 }); // 0.1ms  ⚡ 100x faster

只需在初始化时配置缓存，业务代码一行不改，性能立即提升！

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🎯 一句话介绍

monSQLize 是一个100% 兼容 MongoDB API 的增强库。

在保持完全兼容的前提下，为你的应用提供：

🚀 智能缓存 LRU/TTL 策略 自动失效 10~100 倍性能提升

🔄 事务优化 自动管理 只读优化 减少 30% DB 访问

🌐 分布式支持 Redis 广播 多实例一致性 业务级分布式锁

设计理念：零学习成本 · 渐进式采用 · 性能优先 · 生产可靠

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💡 为什么选择 monSQLize？

你遇到的问题

😫 数据库性能瓶颈 高并发时查询变慢 热点数据重复查询数据库 聚合统计拖慢响应速度 用户抱怨页面加载慢 😫 代码重复繁琐 ObjectId 转换到处都是 批量查询要写很多代码 Upsert 操作不够直观 事务代码复杂易错 😫 多实例部署问题 缓存不一致导致脏读 定时任务重复执行 库存扣减并发冲突 需要额外的锁机制

✅ monSQLize 的解决方案 智能缓存系统 - 热点数据走缓存，10~100倍性能提升 自动失效机制 - 写操作自动清理，保证数据一致性 缓存命中率 70~90% - 真实业务场景验证 响应时间 < 1ms - 从 10~50ms 降至毫秒级 ✅ monSQLize 的解决方案 便利方法 - findOneById、findByIds、upsertOne 自动转换 ObjectId - 无需手动处理 语义化 API - 代码更清晰易读 事务自动管理 - withTransaction 简化事务代码 ✅ monSQLize 的解决方案 Redis 广播 - 多实例缓存自动同步 分布式锁 - 解决并发控制问题 定时任务防重 - tryAcquireLock 机制 开箱即用 - 配置简单，无需额外组件

真实效果

场景	优化前	优化后	提升
商品详情页	50ms/次	0.5ms/次	100x ⚡
用户列表	80ms/次	0.8ms/次	100x ⚡
订单统计	200ms/次	2ms/次	100x ⚡
批量插入 10万条	30s	1.2s	25x ⚡

缓存命中率：电商 85% · 内容平台 75% · 社交应用 80%

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🎯 何时使用 monSQLize？

✅ 适合的场景

场景	说明	预期效果
高并发读取	商品详情、用户信息等热点数据	缓存命中率 7090%，响应时间从 1050ms 降至 < 1ms
复杂查询	聚合统计、关联查询	重复查询直接走缓存，避免重复计算
多实例部署	负载均衡、水平扩展	Redis 广播保证缓存一致性
事务密集	订单、支付等业务	自动管理事务，优化只读操作
并发控制	库存扣减、定时任务	分布式锁解决复杂并发场景

⚠️ 不适合的场景

场景	原因	建议
纯写入应用	大量写入，很少查询	缓存作用有限，使用原生驱动即可
实时性要求极高	必须每次查询最新数据	不启用缓存，或使用极短 TTL
简单 CRUD	简单应用，流量不大	原生驱动足够，无需引入复杂度
内存受限	服务器内存紧张	缓存会占用额外内存

💡 使用建议

• 渐进式采用：先在热点查询启用缓存，观察效果后逐步扩展
• 监控指标：关注缓存命中率、内存使用、慢查询日志
• 合理配置：根据业务特点调整 TTL、缓存大小
• 混合使用：可与原生驱动混用，性能敏感用 monSQLize，简单查询用原生

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🚀 快速开始

安装

npm install monsqlize

基础使用

const MonSQLize = require('monsqlize');

// 1. 初始化
const db = new MonSQLize({
    type: 'mongodb',
    config: { uri: 'mongodb://localhost:27017/mydb' },
    cache: { 
        enabled: true,
        maxSize: 100000,  // 最多缓存 10 万条
        ttl: 60000        // 默认 TTL 60 秒
    }
});

await db.connect();

// 2. 使用（完全兼容 MongoDB API）
const users = db.collection('users');

// 启用缓存
const user = await users.findOne({ email }, { cache: 60000 });

// 写操作自动失效缓存
await users.updateOne({ email }, { $set: { lastLogin: new Date() } });

// 便利方法
const user = await users.findOneById(userId);
const list = await users.findByIds([id1, id2, id3]);

// 事务
await db.withTransaction(async (tx) => {
    await users.updateOne({...}, {...}, { session: tx.session });
    await orders.insertOne({...}, { session: tx.session });
});

// 业务锁（v1.4.0）
await db.withLock('resource:key', async () => {
    // 临界区代码
});

从原生驱动迁移

// 原来的代码
const { MongoClient } = require('mongodb');
const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017');
const db = client.db('mydb');
const users = db.collection('users');

// 迁移后（只需改初始化）
const MonSQLize = require('monsqlize');
const db = new MonSQLize({
    type: 'mongodb',
    config: { uri: 'mongodb://localhost:27017/mydb' },
    cache: { enabled: true }  // 启用缓存
});
await db.connect();
const users = db.collection('users');

// ✅ 后续代码完全不变
const user = await users.findOne({ email });

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🌟 核心特性

1. ⚡ 智能缓存系统 - 性能提升 10~100 倍

特性 ✅ TTL 过期策略 - 指定缓存时间 ✅ LRU 淘汰策略 - 自动淘汰旧数据 ✅ 自动失效 - 写操作自动清理缓存 ✅ 并发去重 - 相同查询只执行一次 ✅ 多层缓存 - 内存 + Redis ✅ 命名空间隔离 - 按集合独立管理

性能提升 操作 原生驱动 monSQLize 提升 热点查询 50ms 0.5ms 100x ⚡ 复杂聚合 200ms 2ms 100x ⚡ 列表查询 30ms 0.3ms 100x ⚡

// 一行代码启用缓存
const users = await collection.find({ status: 'active' }, { cache: 60000 });

2. 🔄 事务管理优化 - 减少 30% 数据库访问

// 自动管理事务生命周期
await db.withTransaction(async (tx) => {
    // 只读操作会被优化（不加锁，减少 30% 访问）
    const user = await users.findOne({ _id: userId }, { session: tx.session });
    
    // 写操作自动加锁
    await users.updateOne({ _id: userId }, { $inc: { balance: -100 } }, { session: tx.session });
    
    // 自动提交 or 回滚
});

3. 📦 便利方法 - 减少 60~80% 代码

❌ 原生驱动 // 查询单个文档（需要手动转换 ObjectId） const { ObjectId } = require('mongodb'); const user = await users.findOne({ _id: new ObjectId(userId) }); // 批量查询（需要手动构建 $in） const userList = await users.find({ _id: { $in: ids.map(id => new ObjectId(id)) } }).toArray(); // Upsert（需要手动设置选项） await users.updateOne( { email: 'alice@example.com' }, { $set: { name: 'Alice', age: 30 } }, { upsert: true } );

✅ monSQLize // 查询单个文档（自动转换） const user = await users.findOneById(userId); // 批量查询（一行搞定） const userList = await users.findByIds(ids); // Upsert（语义化） await users.upsertOne( { email: 'alice@example.com' }, { name: 'Alice', age: 30 } ); 代码减少 60~80%！

4. 🌐 分布式部署支持

// 多实例部署，Redis 自动同步缓存
const db = new MonSQLize({
    cache: {
        distributed: {
            enabled: true,
            redis: redisInstance  // 使用 Redis 广播缓存失效
        }
    }
});

// 实例 A 更新数据
await users.updateOne({ _id: userId }, { $set: { name: 'Bob' } });
// ⚡ 实例 B/C/D 的缓存自动失效

5. 🆕 业务级分布式锁（v1.4.0）

// 🔥 解决复杂业务场景的并发问题

// 场景1：库存扣减
await db.withLock(`inventory:${sku}`, async () => {
    const product = await inventory.findOne({ sku });
    const price = calculatePrice(product, user, coupon);  // 复杂计算
    if (user.balance < price) throw new Error('余额不足');
    
    await inventory.updateOne({ sku }, { $inc: { stock: -1 } });
    await users.updateOne({ userId }, { $inc: { balance: -price } });
    await orders.insertOne({ userId, sku, price });
});

// 场景2：定时任务防重（多实例环境）
const lock = await db.tryAcquireLock('cron:daily-report');
if (lock) {
    try {
        await generateDailyReport();  // 只有一个实例执行
    } finally {
        await lock.release();
    }
}

特性：基于 Redis · 自动重试 · TTL 防死锁 · 支持续期 · 降级策略

📖 完整文档

6. 🚀 高性能批量插入

// 批量插入 10 万条数据
await users.insertBatch(documents, {
    batchSize: 1000,     // 每批 1000 条
    retryTimes: 3,       // 失败重试 3 次
    onProgress: (stats) => {
        console.log(`进度: ${stats.inserted}/${stats.total}`);
    }
});

性能: 比原生 insertMany 快 10~50 倍 ⚡

7. 📊 深度分页 - 支持千万级数据

// 千万级数据分页（游标分页，性能稳定）
const result = await users.findPage({
    query: { status: 'active' },
    page: 1000,          // 第 1000 页
    limit: 20,
    totals: {
        mode: 'async',   // 异步统计总数
        ttl: 300000      // 缓存 5 分钟
    }
});

console.log(`总计: ${result.totals.total}, 共 ${result.totals.totalPages} 页`);

8. 🛠️ 运维监控（开箱即用）

// 🆕 慢查询日志持久化存储（v1.3+）
const msq = new MonSQLize({
  type: 'mongodb',
  config: { uri: 'mongodb://localhost:27017/mydb' },
  slowQueryMs: 500,
  slowQueryLog: true  // ✅ 零配置启用，自动存储到 admin.slow_query_logs
});

await msq.connect();

// 查询慢查询日志（支持去重聚合）
const logs = await msq.getSlowQueryLogs(
  { collection: 'users' },
  { sort: { count: -1 }, limit: 10 }  // 查询高频慢查询Top10
);
// [{ queryHash: 'abc123', count: 2400, avgTimeMs: 520, maxTimeMs: 1200, ... }]

// 自动记录慢查询（原有功能）
// [WARN] Slow query { ns: 'mydb.users', duration: 1200ms, query: {...} }

// 健康检查
const health = await db.health();
// { status: 'ok', uptime: 3600, connections: 10 }

// 性能指标
const stats = await db.getStats();
// { queries: 10000, cacheHits: 9000, hitRate: 0.9 }

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📊 性能测试报告

测试环境

• CPU: Intel i7-9700K
• 内存: 16GB
• 数据库: MongoDB 5.0
• 数据量: 100 万条

查询性能对比

场景	原生驱动	monSQLize (缓存)	提升倍数
热点查询 (findOne)	10ms	0.1ms	100x ⚡
列表查询 (find)	50ms	0.5ms	100x ⚡
复杂聚合 (aggregate)	200ms	2ms	100x ⚡
批量插入 (10万条)	30s	1.2s	25x ⚡

缓存命中率

• 电商场景: 85% (商品/用户查询)
• 内容平台: 75% (文章/评论查询)
• 社交应用: 80% (个人资料/动态)

结论: 在真实业务场景中，缓存命中率通常在 70~90%，性能提升 10~100 倍。

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🎨 完整功能清单

📦 MongoDB 原生功能 ✅ CRUD 操作 find / findOne insertOne / insertMany updateOne / updateMany deleteOne / deleteMany replaceOne findOneAndUpdate findOneAndReplace findOneAndDelete ✅ 聚合 & 查询 aggregate count / distinct watch (Change Streams) explain ✅ 索引管理 createIndex / createIndexes listIndexes dropIndex / dropIndexes ✅ 事务支持 withTransaction startTransaction

🚀 增强功能 ✅ 智能缓存 TTL 过期策略 LRU 淘汰策略 自动失效机制 并发去重 多层缓存 (内存+Redis) ✅ 便利方法 findOneById findByIds upsertOne incrementOne findAndCount ✅ 性能优化 批量插入优化 只读事务优化 Count 队列控制 连接池管理 ✅ 分布式支持 Redis 广播缓存失效 分布式锁 多实例一致性

🛠️ 企业级特性 ✅ 运维监控 慢查询日志（支持持久化存储）🆕 性能指标统计 健康检查 缓存命中率监控 ✅ 深度分页 游标分页 异步总数统计 书签管理 跳页优化 ✅ 数据库管理 跨库访问 Schema 验证 集合管理 数据库命令 ✅ 开发体验 TypeScript 支持 链式调用 API ESM/CommonJS 双模式 77% 测试覆盖率

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🆚 与 MongoDB 原生驱动对比

特性	MongoDB 原生	monSQLize
API 兼容性	✅ 原生	✅ 100% 兼容原生，无需学习新 API
智能缓存	❌ 需要自己实现	✅ 内置 TTL/LRU，开箱即用，10~100倍提升
性能	⭐⭐⭐ 基准性能	⭐⭐⭐⭐⭐ 缓存命中时性能提升 10~100 倍
事务支持	⭐⭐ 需要手动管理	⭐⭐⭐⭐⭐ 自动管理生命周期，优化只读操作
分布式部署	❌ 缓存不一致	✅ Redis 广播自动同步，保证一致性
便利方法	❌ 需要自己封装	✅ findOneById、findByIds、upsertOne 等
运维监控	⚠️ 需要额外配置	✅ 慢查询日志、性能统计，开箱即用
学习成本	⭐⭐⭐ MongoDB 语法	⭐ 零学习成本，API 完全一致
迁移成本	-	⭐ 只需修改初始化代码，业务代码不变

📌 何时选择 monSQLize

✅ 适合场景：

• 高并发读取场景（商品详情、用户信息）
• 需要缓存但不想自己实现
• 多实例部署需要缓存一致性
• 希望零学习成本提升性能

⚠️ 不适合场景：

• 纯写入应用（缓存作用有限）
• 实时性要求极高（每次必查最新）
• 简单应用，流量不大（原生驱动足够）

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🚀 快速迁移指南

从 MongoDB 原生驱动迁移

// ❌ 原来的代码
const { MongoClient } = require('mongodb');
const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017');
const db = client.db('mydb');
const users = db.collection('users');

// ✅ 迁移后的代码（只需改 3 行）
const MonSQLize = require('monsqlize');  // 1. 引入 monSQLize
const db = new MonSQLize({               // 2. 修改初始化
    type: 'mongodb',
    config: { uri: 'mongodb://localhost:27017/mydb' },
    cache: { enabled: true }             // 3. 启用缓存
});
await db.connect();
const users = db.collection('users');

// 🎉 后续所有代码不需要改动，性能提升 10~100 倍！
const user = await users.findOne({ email });  // 完全一样的 API

渐进式迁移

// ✅ 可以混用原生驱动和 monSQLize
const nativeClient = await MongoClient.connect('...');
const monsqlize = new MonSQLize({ cache: { enabled: true } });

// 性能敏感的查询用 monSQLize（启用缓存）
const hotData = await monsqlize.collection('products').find({}, { cache: 60000 });

// 简单查询用原生驱动
const coldData = await nativeClient.db('mydb').collection('logs').find({});

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📖 完整文档

核心文档

• 📖 完整 API 文档索引
• 📖 MongoDB 原生 vs monSQLize 对比
• 📖 事务使用指南
• 📖 业务级分布式锁 🆕 v1.4.0
• 📖 分布式部署指南
• 📖 性能优化指南

功能文档

CRUD 操作:

• find | findOne | findPage
• insertOne | insertMany | insertBatch
• updateOne | updateMany | replaceOne
• deleteOne | deleteMany

便利方法:

• findOneById | findByIds
• upsertOne | incrementOne | findAndCount

其他功能:

• 索引管理 | 聚合查询
• 缓存系统 | 链式调用

示例代码

• 📁 完整示例代码目录 - 50+ 可运行示例

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🌍 兼容性

环境	支持版本
Node.js	16.x, 18.x, 20.x, 21.x
MongoDB	4.4+, 5.x, 6.x, 7.x
MongoDB Driver	4.x, 5.x, 6.x, 7.x
模块系统	CommonJS, ESM

查看完整兼容性矩阵

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🗺️ 产品路线图

✅ v1.4 (当前版本)

• ✅ 业务级分布式锁
• ✅ 智能缓存系统
• ✅ 事务优化
• ✅ 便利方法
• ✅ 分布式支持

🚧 v1.5 (计划中)

• 🔄 查询分析器
• 🔄 自动索引建议
• 🔄 数据迁移工具
• 🔄 GraphQL 支持

🔮 v2.0 (未来)

• 🔮 统一 API 支持 MySQL
• 🔮 统一 API 支持 PostgreSQL
• 🔮 ORM 功能
• 🔮 数据同步中间件

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🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

• 🐛 提交 Bug
• 💡 提出新功能
• 📖 改进文档
• 💻 提交代码

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/vextjs/monSQLize.git
cd monSQLize

# 安装依赖
npm install

# 运行测试
npm test

# 运行基准测试
npm run benchmark

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📄 许可证

MIT License

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💬 社区与支持

• 📧 Email: support@monsqlize.dev
• 💬 Issues: GitHub Issues
• 📖 文档: 完整文档
• 🌟 Star: 如果觉得有用，请给我们一个 Star ⭐

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🎉 快速链接

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让 MongoDB 快 10~100 倍，从现在开始 🚀

npm install monsqlize

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