GPS Dashboard — visualiser et gérer traces GPX / FIT

Résumé

Petit site web pour afficher et gérer des traces GPS (GPX) et des fichiers FIT (Garmin Forerunner 265).

Objectif

• Afficher toutes les traces et points sur une carte interactive (Leaflet).
• Basculer entre plusieurs fonds de carte open-source (OpenStreetMap, Stamen, OpenTopoMap, ...).
• Importer localement des fichiers .gpx et .fit (exportés depuis Garmin Connect).
• Dashboard pour chaque trace avec distance, durée, dénivelé, vitesse, fréquence cardiaque si disponible, timestamps.
• Coloration des tracés par métrique (vitesse, altitude, temps).

Stack technique

• Frontend: JavaScript (HTML/CSS/JS), Leaflet pour la carte. Framework optionnel: Vue 3 ou React.
• Traitement FIT: Python (script ou petit service) pour parser/converter les fichiers .fit en GeoJSON/GPX.
• Parsing GPX: bibliothèques JS côté client (togeojson / leaflet-gpx) ou conversion côté serveur.

Install & usage rapide (dev)

1. Prérequis: Node.js (>=16) pour dev frontend, Python 3.10+ pour conversion FIT.

Remarque sur les versions

Utiliser les dernières versions disponibles (tag latest) pour Node.js, les paquets npm et les dépendances Python, sauf contrainte spécifique. Préférer la version LTS actuelle pour Node.js en production. 2. Installer dépendances frontend (ex. avec npm):

npm install leaflet togeojson

3. Exemple rapide pour traiter un .fit en Python (installer fitparse):

python -m pip install fitparse
# puis exécuter le script de conversion fit -> gpx/geojson

Confidentialité

Le traitement peut se faire localement (recommendé) pour éviter l'upload de données sensibles de localisation.

Prochaines étapes

• Proposer l'architecture détaillée et les dépendances.
• Implémenter un MVP: import GPX côté client + affichage Leaflet.
• Ajouter conversion/parse .fit en Python et intégration au frontend.