Final resalt
Уважаемые эксперты, команда Sons of Lech предоставляет вашему вниманию свое решенние, задачи:"Рекомендательный сервис для оценки эффективности новых цифровых каналов продвижения продуктов банка".
ИНСТРУКЦИЯ: Для запуска проекта требуется выполнить следующие команды в консоле: pip install npm server/ pip install pandas flask flask_cors python3 server.py run frontend/ npm start
Цели:
- Привлечение новых активных пользователей банка.
- Анализ предполагаемой эффективности возможных цифровых площадок.
- Создание web приложения , помогающего в принятие решений.
Задачи:
- Анализ исходных данных и выявление среднестатистического пользователя.
- Сбор данных из открытых источников
- Анализ эффективности размещения рекламы на площадках
- Создание web приложения.
Методология решения задачи:
- Производиться статистический анализ базы данных из технического задания , результатом которого будет определение среднестатистического пользователя.
- Из данного предсавления пользователя обращаем внимание на промежуточный остаток - предположим , что именно этой суммой может оперировать банк.
- Основными направлениями деятельности «Банк Уралсиб» являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес, исходя из этого , можно сказать что целевой аудиторией являются люди заинтересованные в бизнесе,инвестициях.
- Нахождение открытых источников, представляющих данные о цене рекламы на цифровых площадках, количестве подписчиков(пользователей), охвате аудитории и других данных.
- Анализ полученных данных из открытых источников. Основными показателями эффективности будем считать - количество новых пользователей , cтоимость привлечения нового пользователя и прибыль от эффективности использования рекламы на данной площадке.
- Количество новых пользователей представляет с собой произведения количества просмотров рекламы, на показатель кликабельности умноженный на коэффициент эффективности (Нами было взято значение 5% значит из 100 человек на сайт только 5 оформят карту и в дальнейшем станут активными пользователями).
- Cтоимость привлечения нового пользователя представляет собой стоимость размещения рекламы на площадки , деленная на количество новых пользователей.
- Прибыль от эффективности использования рекламы на данной площадке - это прибыль которую нам принесёт количество новых пользователей умноженное на промежуточный остаток , среднестатистического пользователя.
Основная часть: Web приложение неписанное на языках программирования : Python, JavaScript с использованием таких фреймворков как Flask,React.js анализ данных производиться с помощью фреймворка Pandas.
Дальнейшее развитие проекта:
- Увеличение охвата цифровых площадок.
- Усовершенствование методологии расчета основных показателей эффективности.
- Усовершенствование функциональности приложения.